云上织网，托起你稳稳的幸福

通过将过去汇聚的超过数十万条工单，通过人工智能学习算法，将历史处置情况训练成关键模型，对实时工单进行分析研判，自动推荐承办部门，大大提高了智能化水平，有效节省了转办人力。 过去，人工转派平均每单用时4-5分钟，如今借助人工智能模型推理和RPA自动化机器人处理，工单转派

DL之FAN：FAN人脸对齐网络(Face Alignment depth Network)的论文简介、案例应用之详细攻略

        FAN人脸对齐网络(Face Alignment depth Network)的案例应用 DL之FAN：基于人工智能算法偶像和明星渐变卡通形象                      

openGauss学习心得

学习的东西很多都是概念，如果能边学边操作可也能效果会更好。     目前对IoT场景openGauss 行列混合使用和AI特性感兴趣，之前参加智慧物流开发活动获得开发板，修改开发板代码，使得它的数据能上传到openGauss上，在通过flask做数据可视化大屏。

Taishan服务器 openEuler 安装指南

鲲鹏及其它多种处理器，能够充分释放计算芯片的潜能，是由全球开源贡献者构建的高效、稳定、安全的开源操作系统，适用于数据库、大数据、云计算、人工智能等应用场景。openEuler的源码也已经贡献到社区，并提供测试版本给广大开发者下载使用。欢迎开发者加入到openEuler社区：https://openeuler

利用GO集成AI人脸识别算法的开发实践

随着人工智能技术的普遍应用，越来越多的行业也融入了AI智能检测分析技术，开启智能化时代。TSINGSEE青犀视频也积极在旗下视频平台中融入AI技术，比如人脸识别、车辆识别、车牌识别、行为分析等。目前我们正在基于EasyCVR平台研发AI人脸识别与视频监控技术的融合，今天来和大家分享一下开发中的小技巧。

大数据告诉你：2018年该学习什么技术

框架的流行趋势，面对快速发展的时代，适应需求才能活得长一些。Android Studio 是谷歌推出的开发 IDE，增长势头也很快。在 人工智能概念大行其道的今天，TensorFlow 几乎成为了机器学习和深度神经网络的工业标准，涨势喜人。 哪些技术有明显的下降呢?JavaScript

618物流压力怎么扛？

的技术手段和人工模式难以满足当前用户的需求，在可以预见的未来，先进科技与传统物流的融合是大势所趋。用AI重新定义物流华为作为国内领先的智慧物流解决方案提供商，依托华为全栈全场景AI解决方案，以模块化构建云服务，致力于打造一站式解决方案，帮助企业在仓储、运输、配送等各个环节全面提升

2017年5月13日 恒生电子笔试题

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：点击跳转   本文所有照片都是来自别人的试卷，不是我自己做的。 答案： 1-5 BCAAB 6-9 CCBB 10 ABCD

直播课程：TensorFlow Estimator实战分享

TensorFlow 作为世界上最受欢迎的开源机器学习框架，具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点，让每个开发者和研究者都能方便地使用人工智能来解决多样化的挑战。12月5日（本周三）20:00-21:00，我将在华为云为大家直播分享TensorFlow Estimator实战心

《神经网络与PyTorch实战》——2.3　PyTorch学习路线

2.3　PyTorch学习路线　　在上一节中，你已经通过“迷你AlphaGo”这个例子对使用PyTorch实现人工智能有了初步的感性认识。但是，你可能对其中某些代码或是所有代码的具体意思并不了解，也不知道如何写这些代码，或者不知道怎样在自己的电脑上运行这些代码。事实上，这些都是本

iNeuOS专注自主可控工业互联网平台，为中小企业提供全新解决方案

建模与实时展示的问题，对现实场景进行抽象视图快速构建，支持2D/3D视图建模，及接入设备实时数据绑定、展示。  机器学习（iNeuAI）  统人工智能，主要解决iNeuOS云端操作系统物理硬件数据深度挖掘的问题，对设备接入的数据进行过滤、补数、工况标记、选择机器学习算法，自动训练模型和工况预测。

AI涂鸦秒变精美艺术画

座缤纷梦幻的儿童乐园。 寓教于乐，学学AI绘画背后的原理 说起当前AIGC（AI Generated Content，人工智能自动生成内容） 背后的热门技术，除了可以实现文本到图片的转化的Stable Diffusion模型，近期又有新的模型推出，就是上文我们用到的ControlNet。

深度学习算法中的核化神经网络（Kernelized Neural Networks）

random_state=42) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42) # 特征缩放 scaler = StandardScaler() X_train = scaler

机器学习服务—开启企业智能时代！

【论文阅读】增量学习近期进展及未来趋势预测

目前，在满足一定条件的情况下，深度学习算法在图像分类任务上的精度已经能够达到人类的水平，甚至有时已经能够超过人类的识别精度。但是要达到这样的性能，通常需要使用大量的数据和计算资源来训练深度学习模型，并且目前主流的图像分类模型对于训练过程中没见过的类别，识别的时候完全无能为力。一种

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【华为云专家——上云之路】

发现课题可以搞起来了，O(∩_∩)O哈哈~基于华为云MODELARTS的人工智能AI数字学校智能识别系统开发与实践 一、研究背景与思路：在互联网+的时代里，许许多多的改变正在颠覆我们的认知，基于人工智能AI的主题出发，华为云研发了一款称之为MODELARTS的智慧调用平台，正好可

汇集82万开发者，拿下7项世界冠军的科大讯飞有何魅力？

）、机器人、音箱、车载、智能家居、智能客服、医疗导诊等多种领域。基于科大讯飞人工智能技术与大数据运营能力建设的人工智能技术服务平台，讯飞开放平台以云服务方式提供 AI 语音、AI 视觉、AI 认知、AI 人机交互相关的技术和垂直场景解决方案，让产品能听会说、能理解会思考。到现在为

技术进步提高器官移植成功率

是预测器官的接受率。患者的身体会排斥捐献的器官吗？很难确定，但巴黎移植小组的研究人员正在利用人工智能来更好地预测患者的预后情况。PTC 开发了 iBox，这是一种通用工具，它使用基于 AI 的预测系统来确定移植肾脏的长期存活率。使用移植后患者随访期间的可用数据，iBox 预测了手

Jupyter Notebook的优缺点

    如果我们将人工智能研究的全生命周期分解为个人探索、协作与分享、生产化运行环境、发表与教学等几个阶段,那么 Jupyter Notebook可以很好地满足这些阶段的需求。 那么Jupyter Notebook有哪些优缺点呢？ Jupyter Notebook的优点1)贯串整