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Duplex: full Link Failure Count: 1 Slave queue ID: 0 Slave Interface: eth1 MII Status: up Speed: 1000 Mbps Duplex: full Link Failure Count: 1 Slave
taNode将不再提供服务。配置项“dfs.datanode.failed.volumes.tolerated”可以指定失败的个数，小于该个数，DataNode可以继续提供服务。 “dfs.datanode.failed.volumes.tolerated”取值范围为-1~Dat
参数 参数说明 storage_configuration.obs.obs_domain_id 访问IAM的用户对应的Domain ID。 具体请参考创建OBS并行文件系统中获取的Domain ID。 storage_configuration.obs.obs_iam_endpoint
OnHbaseJavaExample中的JavaHBaseBulkPutExample文件： public static void main(String[] args) throws Exception{ if (args.length < 2) { System
finished_step Integer 参数解释： 当前已完成的步骤数。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_main_id String 参数解释： 作业主ID。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_step_id String
${HBASE_HOME}/tools/* hbase org.apache.hbase.hbck1.OfflineMetaRepair -details 命令执行后，打印“Success”表示执行成功，继续执行6.g；如果命令执行失败，需执行8。 执行以下命令创建一个HDFS中
对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端：Oracle JDK：支持1.8版本；IBM JDK：支持1.8.5.11版本。 TaiShan客户端：OpenJDK：支持1.8.0_272版本。 说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 IBM
置文件“core-site.xml”、“hiveclient.properties”放置到“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下。 导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境中。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File
成的“target”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放进该路径下，并在该目录下创建子目录“src/main/resources"。将hive-rest-client-example工程resources目录下的所有文件复制到“resources”下。
x进行恢复。 grep "mrsjob" /var/log/Bigdata/knox/logs/gateway-audit.log | tail -10 进入executor的日志中搜索作业ID，查看报错信息。 日志路径：/var/log/Bigdata/executor/logs/exe
“Ownership” ALTER DATABASE “管理” CREATE DATABASE - SHOW DATABASES - EXPLAIN “查询” DROP DATABASE “Ownership” DESC DATABASE - CACHE TABLE “查询” UNCACHE
Manager解决周期备份失败问题 MRS大数据组件 Ranger的私有patch 解决Yarn出现JVM Create GC thread failed问题 新增Hiveserver2 任务堆积告警 新增Hiveserver HiveMetastore GC时间超过5s告警 新增HiveServer2
更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public static void main(String[] args) throws Exception { if (args.length < 1) { printUsage();
单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 光标移动到表所在的行，单击 可以查看列的详细信息。 在HiveQL语句编辑区输入查询语句。 单击并选择“Explain”，编辑器将分析输入的查询语句是否有语法错误以及执行计划，如果存在语法错误则显示“Error while compiling statement”。
更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public static void main(String[] args) throws Exception { String userPrincipal = "sparkuser";
xample”。 对于“hive-jdbc-example”样例工程，还需将以下文件放置到“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下： 准备集群认证用户信息获取的认证文件“user.keytab”和“krb5.conf”。 准备运行环境配置文件获取的配置文件“core-site
re-site.xml”、“hiveclient.properties”文件放到样例工程的“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下。 导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境中。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File
ite.xml与spark-defaults.conf文件的路径。 运行程序。 查看调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mav
hadoop.hbase.master.HMaster.abort(HMaster.java:2474) java.io.IOException: failed log splitting for 10-91-9-131,16020,1469689987884, will retry ?at
thriftserver.proxy.enabled false spark.scheduler.allocation.file #{conf_dir}/fairscheduler.xml 进入JDBCServer2x自定义界面，在“spark.core-site.customized.configs”参数内，添加如下两个自定义项：
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