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IntegerType, StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
当data-type设置为“sorted-set”数据类型的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。 枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null
import org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SQL_RDS { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
import org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_OpenTSDB_CT { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
当data-type设置为“sorted-set”数据类型的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。 枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null
错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 表6 错误码 错误码 错误信息 DLI.0001 user input validation failed, object_type sql or saprk is not supported now 父主题： 权限相关API
StringType from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": # Create a SparkSession session. sparkSession = SparkSession
kind：资源包类型，当前支持的包类型分别为： jar：用户jar文件 pyfile：用户Python文件 file：用户文件 modelfile：用户AI模型文件 obs_jar_paths：对应资源包的OBS路径，参数构成为：{bucketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。
当data-type设置为“sorted-set”数据类型的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。 枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null
"Submit restart job success, it need some time to cancel jobs, please wait for a while and check job status", "job_id": "d90396c7-3a25-494
cer），keytool工具还有其他参数，可根据需求设置。 打开cmd，输入下列命令生成含有一个私钥的keystore文件。 keytool -genkeypair -alias certificatekey -keyalg RSA -keystore transport-keystore.jks
string3]) 使用分隔符将 string1 拆分为键值对后返回一个 map。string2 是 pair 分隔符，默认为 ‘,’。string3 是键值分隔符，默认为 ‘=’。 pair 分隔符与键值分隔符均为正则表达式，当使用特殊字符作为分隔符时请提前进行转义，例如 <([{\^-=$
kind：资源包类型，当前支持包类型分别为： jar：用户jar文件 pyfile：用户Python文件 file：用户文件 modelfile：用户AI模型文件 paths：对应资源包的OBS路径，参数构成为：{bucketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。
描述 包类型 支持的包类型如下： JAR：用户jar文件 PyFile：用户Python文件 File：用户文件 ModelFile：用户AI模型文件 OBS路径 选择对应程序包的OBS路径。 说明： 程序包需提前上传至OBS服务中保存。 只支持选择文件。 分组设置 可选择“已有分组”，“创建新分组”或“不分组”。
DROP_DATABASE 删除数据库 √ × √ √ CREATE_TABLE 创建表 √ × √ √ CREATE_VIEW 创建视图 √ × √ √ EXPLAIN 将SQL语句解释为执行计划 √ × √ √ CREATE_ROLE 创建角色 √ × √ √ DROP_ROLE 删除角色 √ × √
spark.sql.SparkSession; public class java_dws { public static void main(String[] args) { SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
import org.apache.spark.sql.SparkSession object TestMongoSql { def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkSession = SparkSession.builder()
return dli_client 参数说明 参数获取方式请参考获取帐号、IAM用户、项目、用户组、区域、委托的名称和ID。 domainname：帐号名。 username：用户名 password：用户名密码 regionname：所属区域名称 project_id：项目ID
连接状态 名称 含义 说明 CREATING 创建中 跨源连接正在创建中。 ACTIVE 已激活 跨源连接创建成功，与目的地址连接正常。 FAILED 已失败 跨源连接创建失败。 DELETED 已删除 跨源连接已被删除。 请求示例 无 响应示例 { "is_success":
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