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WebUI的“Summary”区域，查看“DataNodes usages”中“Max”的值是否比“Median”的值大10%。 是，执行8。 否，执行11。 数据倾斜，需要均衡集群中的数据。以root用户登录MRS客户端，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。如果集群为普通模式，执行su - omm切换到
tor是分布式模式，提供了高可靠和Rebalance的能力，创建任务时指定的task数量会在整个集群中的CDLConnector实例之间做均衡，保证每个实例上运行的task数量大致相同，如果某个CDLConnector实例异常或者节点宕机，该任务会在其它节点重新平衡task的数量。
范围是5~8个，其他时间需要Task节点数量是2~4个。因此可以在资源计划的基础上，设置基于负载的弹性伸缩规则，以实现当数据量超出预期后，Task节点数量可以在资源计划规定的范围内根据负载情况进行浮动，但不会超出该规定范围。资源计划触发时，会以变化最小的方式使节点数量满足计划规定
相比于generic-jdbc-connector，oracle-partition-connector和oracle-connector具有以下优点： 负载均匀，数据分片的个数和范围与源表的数据无关，而是由源表的存储结构（数据块）确定，颗粒度可以达到“每个数据块一个分区”。 性能稳定，完全消除
HDFS中数据的备份数量3份即可 DataNode数据备份数量3份即可，增加备份数量不能提升系统效率，只会提升系统数据的安全系数；在某个节点损坏时，该节点上的数据会被均衡到其他节点上。 HDFS定期镜像备份 NameNode的镜像备份参数为“fs.namenode.image.backup.enable”，
字段的表为内嵌表，在创建视图的时候初始化视图数据，缺点是初始化视图数据期间，新插入的数据被忽略；不含POPULATE 字段的表为聚合表，新插入的数据直接插入到视图表和支持表中，而之前的数据通过手动加载的方式插入视图和支持表。聚合表和内嵌表的建表操作需分别处理。 执行如下操作处理退服节点的物化视图： 先记录下退服节点的物化视图，并将其全部删除。
影响其他业务访问数据库，并且导入时间长。 在有索引的多个字段中，选择字段值最离散的字段作为分区列，不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大小写敏感，否则在数据导入过程中，可能会出现数据丢失。 不建议分区列选择类型为float或double的字段
customized.configs）中设置该参数。 flush_proportion IoTDBServer 0.4 调用刷盘的写内存比例，如果写入负载过高（如批处理=1000），可以降低该值。 replica_affinity_policy IoTDBServer random 当“re
水平的应用容错。客户端应用请求集群时，使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发，无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。 父主题： 准备ClickHouse应用开发环境
JDBCServer在session关闭超时的时候会出现session一直存在的问题。 解决Spark列字段中的子查询带有distinct聚合函数时执行查询语法报错的问题。 解决DataArts Studio API方式连接Spark SQL查询遇到特殊字符,比如换行时标准的解析会自动换行的问题。
水平的应用容错。客户端应用请求集群时，使用基于Nginx的ClickHouseBalancer控制节点来进行流量分发，无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。 父主题： 准备ClickHouse应用开发环境
失。 auto.leader.rebalance.enable true 是否使用Leader自动均衡功能。 如果设为true，Controller会周期性的为所有节点的每个分区均衡Leader，将Leader分配给更优先的副本。 acks 1 需要Leader确认消息是否已经接
确。例如数据存在倾斜，以及查询条件值在表中不存在等场景，可能调整出非优化的Join顺序。 开启列统计信息自动收集时，需要在Reduce侧做聚合统计。对于没有Reduce阶段的insert任务，将会多出Reduce阶段，用于收集统计信息。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。
默认副本数为2。若集群中Core节点数大于等于3，则HDFS默认副本数为3。 图3 HDFS架构 MRS支持HDFS组件上节点均衡调度和单节点内的磁盘均衡调度，有助于扩容节点或扩容磁盘后的HDFS存储性能提升。 关于Hadoop的架构和详细原理介绍，请参见：http://hadoop
确。例如数据存在倾斜，以及查询条件值在表中不存在等场景，可能调整出非优化的join顺序。 开启列统计信息自动收集时，需要在reduce侧做聚合统计。对于没有reduce阶段的insert任务，将会多出reduce阶段，用于收集统计信息。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件
processor.selector=random Flume多agent聚合级联时的注意事项？ 级联时需要使用Avro或者Thrift协议进行级联。 聚合端存在多个节点时，连接配置尽量配置均衡，不要聚合到单节点上。 父主题： Flume运维管理
DFS数据失败。 可能原因 告警阈值配置不合理。 HDFS集群配置的磁盘空间不足。 HDFS的业务访问量太大，超过了已有DataNode的负载能力。 处理步骤 查看阈值设置是否合理 在FusiongInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称
提示 12082 Manager 慢盘自动隔离中止 重要 12083 Manager 慢盘隔离成功 重要 12084 Manager 慢盘数据均衡失败 重要 12085 Manager 慢盘隔离恢复 重要 12086 Manager Agent进程重启 提示 12087 Manager
影响其他业务访问数据库，并且导入时间长。 在有索引的多个字段中，选择字段值最离散的字段作为分区列，不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大小写敏感，否则在数据导入过程中，可能会出现数据丢失。 不建议分区列选择类型为float或double的字段
失。 auto.leader.rebalance.enable true 是否使用Leader自动均衡功能。 如果设为true，Controller会周期性的为所有节点的每个分区均衡Leader，将Leader分配给更优先的副本。 min.insync.replicas 1 当P
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