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默认值及其父目录的默认权限 yarn.nodemanager.remote-app-log-dir 在默认文件系统上（通常是HDFS），指定NM应将日志聚合到哪个目录。 logs 777 yarn.nodemanager.remote-app-log-archive-dir 将日志归档的目录。
备用Master。 主用Master：负责HBase中RegionServer的管理，包括表的增、删、改、查；RegionServer的负载均衡，Region分布调整；Region分裂以及分裂后的Region分配；RegionServer失效后的Region迁移等。 备用Mast
影响其他业务访问数据库，并且导入时间长。 在有索引的多个字段中，选择字段值最离散的字段作为分区列，不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大小写敏感，否则在数据导入过程中，可能会出现数据丢失。 不建议分区列选择类型为float或double的字段
影响其他业务访问数据库，并且导入时间长。 在有索引的多个字段中，选择字段值最离散的字段作为分区列，不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大小写敏感，否则在数据导入过程中，可能会出现数据丢失。 不建议分区列选择类型为float或double的字段
Bundle流程构建在Coordinator流程之上，提供对多个Coordinator流程的统一调度、控制和管理功能。 Oozie主要特点： 支持分发、聚合、选择等工作流程模式。 与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 流程变量支持参数化。 支持流程定时触发。 自带一个Web Console，
0及之后版本支持静态服务池）和Yarn在部署节点可使用的CPU、I/O和内存总量。 实现服务级别的资源隔离，可将集群中的服务与其他服务隔离，使一个服务上的负载对其他服务产生的影响有限。 调度机制简介 静态服务资源支持基于时间的动态调度机制，可以在不同时间段为服务配置不同的资源量，优化客户业务运行环境，提高集群的效率。
hadoop-<SSH_USER>-balancer-<hostname>.log HDFS自动均衡的运行日志。 hadoop-<SSH_USER>-balancer-<hostname>.out HDFS运行自动均衡的环境信息日志。 hdfs-switch-namenode.log HDFS主备倒换运行日志。
ltrim、lpad、octet_length、position、quote、repeat2。 数学运算符：支持所有数学运算符。 聚合函数：支持的聚合函数包括 COUNT、SUM、MIN、MAX、AVG、LEAD、LAG、FIRST_VALUE、LAST_VALUE、COVAR_
JDBCServer进程目前接收的请求已超出能够处理的能力范围，对于无法处理的请求会直接返回失败。 可能原因 该节点JDBCServer进程负载较大。 处理步骤 检查上报告警的JDBCServer实例的请求来源 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警
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成数据点的机器名称以及机器所属的集群或池的名称来注释数据点。这使您可以轻松地制作显示每个服务器的服务状态的仪表盘，以及显示跨逻辑服务器池的聚合状态的仪表盘。 OpenTSDB系统表简介 OpenTSDB是基于HBase存储时序数据的，在集群中开启OpenTSDB后，系统会在集群中
Group中所有Sink都处于活跃状态，每个Sink都会从Channel中去获取数据并进行处理，并且保证在运行过程中该Sink Group的所有Sink的负载是均衡的，多用于性能提升场景。 Load Balancing配置样例： client.sources = source1 client.sinks
处理更多的连接和请求，需要根据现网硬件及作业情况实际调整。例如：默认三副本的情况下启用多路读，组件内存至少需要设置为已有的三倍。 磁盘IO负载高的情况下（业务高峰期磁盘整体IO使用率大于50%以上），开启多路读可能导致磁盘处理能力不足而性能劣化。 操作步骤 登录FusionInsight
加速效果。HetuEngine管理员通过付出少量的计算资源和存储空间，可实现对高频SQL业务的智能加速。同时，该能力可以降低数据平台的整体负载（CPU、内存、IO等），有助于提升系统稳定性。 智能物化视图包括以下几个功能： 自动推荐物化视图 自动创建物化视图 自动刷新物化视图 自动删除物化视图
er Kafka流式集群 Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量，可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。 Kafka、Storm ClickHouse集群 ClickHouse是一个用于联机
请参考UDF java代码及SQL样例。 UDAF（User Defined Aggregation Function） 自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。详情请参考UDAF java代码及SQL样例。 UDTF（User Defined Table-valued Function）
范围是5~8个，其他时间需要Task节点数量是2~4个。因此可以在资源计划的基础上，设置基于负载的弹性伸缩规则，以实现当数据量超出预期后，Task节点数量可以在资源计划规定的范围内根据负载情况进行浮动，但不会超出该规定范围。资源计划触发时，会以变化最小的方式使节点数量满足计划规定
影响其他业务访问数据库，并且导入时间长。 在有索引的多个字段中，选择字段值最离散的字段作为分区列，不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大小写敏感，否则在数据导入过程中，可能会出现数据丢失。 不建议分区列选择类型为float或double的字段
影响其他业务访问数据库，并且导入时间长。 在有索引的多个字段中，选择字段值最离散的字段作为分区列，不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。 分区列的排序规则必须支持大小写敏感，否则在数据导入过程中，可能会出现数据丢失。 不建议分区列选择类型为float或double的字段
能。 高性能 Ranger提供Load-Balance能力，通过浏览器访问Ranger WebUI时Load-Balance会自动选择当前负载较小的RangerAdmin来提供服务。 父主题： Ranger
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