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内存（告警ID为“50228”）：如果租户在某个BE节点的内存占用超过了限额占比的阈值（紧急默认阈值为90%，重要默认阈值为85%），就会产生告警。 内存阈值告警，只针对未开启内存软隔离的租户。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击具体告警左侧的，可在定位信息
配置ClickHouse元数据预先缓存到内存 本章节适用于MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 操作场景 在业务表数量以及表数据量比较大的场景下，滚动重启过程中加载元数据比较耗时，可通过RocksDB将元数据预先缓存到内存，从而提高元数据的加载效率。 开启表元数据预先缓存能力
配置Drop Partition命令支持批量删除 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 配置场景 当前Spark中Drop Partition命令只支持等号来删除分区，配置该参数后可以支持多种过滤条件来批量删除，如'<'，'<='，'>'，'>='，'!>'，'!<'。 配置参数
快联系运维人员进行处理。 打开FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行，在告警详情中查看该告警的主机地址，通过附加信息中的“DumpedFilePath”属性查看产生的core文件的存放路径。 以omm用户登录产生告警的主机，执行gdb --
FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig scp HDFS/config/* root@客户端节点IP地址:/opt/client/conf 表2 配置文件 文件名称 作用 core-site.xml 配置HDFS详细参数。 hdfs-site
如何配置HBase双读功能 操作场景 HBase客户端应用通过自定义加载主备集群配置项，实现了双读能力。HBase双读作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性，适用于使用Get读取数据、使用批量Get读取数据、使用Scan读取数据，以及基于二级索引查询。它能够同时读取主备集群数据，减少查询毛刺，具体表现为：
修改MRS集群Manager用户密码 出于MRS集群安全的考虑，“人机”类型系统用户密码必须定期修改。该任务指导用户通过Manager完成修改自身密码工作。 如果用户具备使用Manager的权限时，可以通过Manager完成修改自身密码工作。 如果用户不具备使用Manager的权
配置Spark事件队列大小 配置场景 Spark中见到的UI、EventLog、动态资源调度等功能都是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等，记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中，Dr
配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改，对于高速缓存的客户端将是不可见的，这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于MRS
配置ClickHouse系统表的生命周期 操作场景 ClickHouse没有默认配置系统表的TTL，长期使用可能会占用大量磁盘空间。 本章节指导用户配置系统表的生命周期，仅保留近30天的数据，减少系统表的磁盘使用。 本章节仅适用于MRS 3.2.0之前版本。 操作步骤 使用具有C
配置Flume对接安全模式Kafka 使用Flume客户端对接安全kafka。 新增jaas.conf文件，并保存到“${Flume客户端安装目录}/conf”下，jaas.conf文件内容如下： KafkaClient { com.sun.security.auth.module
ClickHouse开启mysql_port配置 本章节指导用户使用MySQL客户端连接ClickHouse。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse >配置 > 全部配置”。搜索参数项“clickhouse-co
yarn-cluster 不支持。 如上表所示，yarn-cluster模式中不支持在Spark工程代码中进行安全认证，因为需要在应用启动前已完成认证。 未提供Python样例工程的安全认证代码，推荐在运行应用程序命令中设置安全认证参数。 安全认证代码（Java版） 目前样例代码统一调用LoginUtil类进行安全认证。
配置FlinkServer作业运行残留信息自动清理 操作场景 Flink任务异常停止时会在ZooKeeper、HDFS中残留目录，开启FlinkServer目录残留清理功能可以清理残留目录。 配置作业残留信息自动清理步骤 登录Manager页面。 选择“集群 > 服务 > Flink
配置Flume对接安全模式Kafka 使用Flume客户端对接安全kafka。 新增jaas.conf文件，并保存到“${Flume客户端安装目录}/conf”下，jaas.conf文件内容如下： KafkaClient { com.sun.security.auth.module
配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下，使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G，该数据块在被fetch的时候还会报类似错误： Adjusted
parquet.compression.codec”配置项的值。当“spark.sql.parquet.compression.codec”未做设置时默认值为“snappy”，“parquet.compression”会读取该默认值。 因此，“spark.sql.parquet.compression
high-availability: zookeeper high-availability.zookeeper.quorum: ZooKeeperIP地址:2181 high-availability.storageDir: hdfs:///flink/recovery Yarn模式 Fli
导入并配置Hive样例工程 导入并配置Hive JDBC样例工程 导入并配置Hive HCatalog样例工程 导入并配置SpringBoot样例工程 配置Hive Python样例工程 配置Hive Python3样例工程 父主题： 准备Hive应用开发环境
配置Hive目录旧数据自动移除至回收站 操作场景 此功能适用于Hive组件。 开启此功能后，执行写目录：insert overwrite directory "/path1" ...，写成功之后，会将旧数据移除到回收站，并且同时限制该目录不能为Hive元数据库中已经存在的数据库路径。
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