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  • 未来运维的发展趋势:运维工程师的职业发展路径

    user@server:/path/to/deploy' } } } } 三、计算与云原生技术 计算正在改变传统的IT基础设施,运维工程师需要掌握计算相关的技能,以适应未来的工作环境: 云服务管理:熟悉AWS、Azure、GCP等平台的基本服务,如计算、存储、网络、安全等。 容器化技术:掌握Docker容器的创建、管理和优化。

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2024-11-15 08:09:20
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  • CANN5.0黑科技解密 | 别眨眼!缩小隧道,让你的AI模型“身轻如燕”!

    张量分解:低秩近似,降低模型计算量 对于卷积神经网络来说,卷积层的运算量是占网络总运算量的大头,并且卷积核越大,参数量和计算量越庞大。 而张量分解,正是采用数学方法,将一个大卷积核通过低秩近似分解为多个小卷积核,构造计算量更小的卷积算子,从而达到压缩模型与计算量的目的。 以1个64*

    作者: 昇腾CANN
    发表时间: 2022-04-11 09:55:27
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  • 驻共创】与最年轻的云服务HCIE一起设计华为存储架构(上篇)

    4、使用云存储网关(CSG),混合存储服务 通过云存储网关的方式,在本地部署网关,通过NFS协议将数据缓存到本地,再定期同步到华为OBS存储,(上后存储)通过CSG可实现数据无缝上下。 5、选择华为迁移专家服务 在华为上提交工单或联系人工客服,根据业务模型定制适合超大规模数据迁移的方案。

    作者: 高级云网管
    发表时间: 2022-07-19 08:58:33
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  • CANN5.0黑科技解密 | 别眨眼!缩小隧道,让你的AI模型“身轻如燕”!

    张量分解:低秩近似,降低模型计算量 对于卷积神经网络来说,卷积层的运算量是占网络总运算量的大头,并且卷积核越大,参数量和计算量越庞大。 而张量分解,正是采用数学方法,将一个大卷积核通过低秩近似分解为多个小卷积核,构造计算量更小的卷积算子,从而达到压缩模型与计算量的目的。 以1个64*

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2021-11-02 01:35:07
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  • 混合架构模式-边缘混合模式

    混合架构模式-边缘混合模式边缘混合模式:边缘混合模式主要应对边缘计算场景,在混合场景下,将时间延迟敏感以及对网络连续连接没有强依赖的应用部署在边缘,中心侧部署应用的统一的管理和控制面以及相关应用,与中心公共环境一般采取异步的方式通信上下文和问题:边缘混合模式的上下文:边缘计算

    作者: Leo Xiao
    发表时间: 2020-07-04 17:11:14
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  • 采用物联网技术的10个顶级工业4.0用例

    体安全性。 (7)计算 计算为各行业组织带来了前所未有的可扩展性、灵活性和上市速度的承诺。计算基础设施便宜、安全、快速,并且预先配置了数据冗余和业务连续性措施。 企业可以将特定需求和业务流程外包给平台,无论是SaaS、CaaS、IaaS还是XaaS。制造甚至已经出现,可

    作者: 一缕阳光_666
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  • 【智简联接,万物互联】华为·享专家张玉:万物互联只是第一步,IoT的价值点在“物”会思考

    网的发展。 参与项目的过程中,张玉发现边缘计算也成为了不少客户关注的香饽饽。边缘计算减少了发往平台的数据流量、节约成本的同时,使得事件更快地被处理。 当前,市面上有不少开源的边缘框架正在帮助开发者完成相关的产品开发,这里就不得不提一嘴华为开源的KubeEdge。 KubeE

    作者: 我们都是云专家
    发表时间: 2020-12-15 02:56:26
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  • TaiShan服务器 普华OS 安装指南

    工具,支持多种安装方式,提供完善的系统服务器和网络服务,集成多种易用的编译器并支持众多开发语言,全面的软硬件兼容,提供了一个稳定安全的高端计算平台,满足基于X86、IBM Power 8和国产芯片架构关键应用的系统需求,广泛适用于电信、金融、行政机构等企业级关键应用。安装指南ht

    作者: 五湖四海@银河护卫队
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  • Volcano 监控设计解读,一看就懂

    Volcano 是一个 Kubernetes 云原生的批量计算平台,也是CNCF的首个批量计算项目。 Volcano 方便AI,大数据,基因,渲染等诸多行业通用计算框架介入,提供高性能任务调度引擎,高性能异构芯片管理,高性能任务运行管理等能力。 监控目标态设计 为AI调度系统开发监控的目的

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2021-01-28 06:51:25
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  • 物联网人工智能企业宇泛智能宣布完成近5亿元B2轮融

    投等跟投,上轮投资方野草创投持续加注。宇泛智能表示,新一轮融资将用于持续强化宇泛智能在人工智能边缘计算终端的性能和出货量,加强宇泛智能在光学、国产物联网操作系统、信息安全和隐私计算的研究投入,以及建设新一代人工智能物联网学习推理融合平台和超算中心、拓展美洲销售体系。数据显示,今年

    作者: o0龙龙0o
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  • RTOS学习笔记

    ​  目录 一、什么是RTOS 二、UCOSII 三、RT-Thread 3.1、自动初始化机制  3.2、线程管理 3.3、线程间同步 3.4、线程间通信 3.5、内存管理 四、参考资料 4.1、RT-Thread 一、什么是RTOS 在裸机上写程序,例

    作者: dz小伟
    发表时间: 2022-11-12 10:47:45
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  • 【技术分享】Apache Avro数据的序列化、反序列&&FlinkSQL解析Avro数据

    技术背景 随着互联网高速的发展,计算、大数据、人工智能AI、物联网等前沿技术已然成为当今时代主流的高新技术,诸如电商网站、人脸识别、无人驾驶、智能家居、智慧城市等等,不仅方面方便了人们的衣食住行,背后更是时时刻刻有大量的数据在经过各种各样的系统平台的采集、清晰、分析,而保证数据

    作者: 南派三叔
    发表时间: 2021-12-30 08:40:49
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  • Docker容器的部署与使用

    本次实验的两个子实验完成后,释放华为上的弹性云服务器ECS和外网IP等相关资源。 五、实验拓展与展望 5.1 对ECS云服务器的理解 5.1.1 ECS云服务器概述 弹性云服务器Elastic Compute Service(ECS)是华为计算厂商提供的一种基础计算服务。可以通过远

    作者: MJ_C
    发表时间: 2023-11-10 20:27:50
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  • 华为会议含系统和资源双平面

    华为会议提供会议系统和会议资源双平面,接入节点、网络、会议终端双备份,任何一个会场或其他环节出现问题,都可以立即切换到备用平面或备用终端,保障会议稳定可靠进行。同时,华为在中国各个地区以及全球都有专业服务团队,可以根据接入方的分布快速到场服务,提供现场保障华为作为众多大型会议的

    作者: hello word~/
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  • ROS机器人程序设计教学进度表(ROS2)

    第9章 计算机视觉 2 ROS2摄像头驱动、ROS2与OpenCV库、标定摄像头、视觉里程计 1 8 10.18-22 第10章 点 2 点库、可视化点、滤波和缩减采样、配准与匹配、点分区 1 2021年8月 网课班课+钉钉

    作者: zhangrelay
    发表时间: 2022-01-15 14:45:36
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  • PySCF :基于Python的化学模拟框架

    提供支持的电子结构模块的开源集合。该软件包为量子化学计算和方法开发提供了一个简单、轻量且高效的平台。PySCF 可用于使用平均场和后平均场方法模拟分子、晶体和自定义哈密顿量的属性。为了确保易于扩展,PySCF 中的几乎所有功能都用 Python 实现,而计算关键部分则用 C 实现和优化。使用这种组合的

    作者: DrugAI
    发表时间: 2021-07-14 15:20:24
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  • 【愚公系列】软考高级-架构设计师 035-嵌入式系统

    🏆 作者简介,愚公搬代码 🏆《头衔》:华为特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,CSDN商业化专家,阿里专家博主,阿里签约作者,腾讯优秀博主,腾讯内容共创官,掘金优秀博主,亚马逊技领博主,51CTO博客专家等。 🏆《近期荣誉

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2024-07-25 11:00:56
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  • 方案1

    项目现状分析客户三大系统目前在本地运行,根据本地区化政策,该企业的3项业务被列入上清单,要求必须上。用户三大系统都很关键,有比较迫切的上及容灾需求。2.2 项目总体需求分析2.2.1 业务计算部分上需求序号 业务名称设备型号(计算类)单 台 设 备 规 格(CPU/核数/内存)设备数量实际计算资源使用量(请

    作者: 提米高
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  • Flink流批一体分布式实时处理引擎

    Flink是为分布式、高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架。Flink不仅能提供同时支持高吞吐和exactly-once语义的实时计算,还能提供批量数据处理。相较于市面上的其他数据处理引擎,它采用的是基于流计算来模拟批处理。

  • 形参与实参的不对应导致ops.GradOperation执行报错:The parameters number of the function is 2, but the number of provided arguments is 1.

    根因分析看报错信息,翻译意思就是函数的形参数为2,但提供的实参数为1。查看官网文档关于自定义训练网络的设置,再进行反向传播,计算梯度时需要将loss传入。原因是因为反向传播需要根据loss值进行计算。4.解决方案解决方案说明:根据官网文档,将loss值传入self.grad。修改后代码:class TrainOneStepCell(nn

    作者: yd_244949520
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