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damp_percent=0.01, desc_act=False, sym=True, use_exllama=False) 您也可以将自己的数据集作为字符串列表传递，但强烈建议使用GPTQ论文中的相同数据集。 dataset = ["auto-gptq is an easy-to-use
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表57 SSHResp 参数 参数类型 描述 key_pair_names Array of strings SSH密钥对名称，可以在云服务器控制台（ECS）“密钥对”页面创建和查看。 task_urls Array of TaskUrls objects SSH连接地址信息。 表58
档。 确保容器可以访问公网。 步骤一：准备环境 请参考Lite Server资源开通，购买Lite Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买Lite Server资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容
表56 SSHResp 参数 参数类型 描述 key_pair_names Array of strings SSH密钥对名称，可以在云服务器控制台（ECS）“密钥对”页面创建和查看。 task_urls Array of TaskUrls objects SSH连接地址信息。 表57
PathMappings: 该参数为本地IDE项目和Notebook对应的同步目录，默认为“/home/ma-user/work/project”，可根据自己实际情况更改。 同步代码和数据至云端Notebook。 将代码同步至Notebook。 选择resnet文件夹，右键选择“Deployment>Upload
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增量训练输出权重 |── pretrain # 预训练输出权重 # 以下目录结构，用户自己创建 |── training_data #原始数据目
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共资源池时，可以通过购买套餐包获取优惠的资源费用，请参见购买套餐包。 资源池必须和MaaS服务在同一个Region下，否则无法选择到该资源池。 购买套餐包 MaaS服务提供了按需套餐包，用户可以提前购买按需套餐包，从而获得灵活的、更高性价比的算力资源。当购买了套餐包，在使用公共资
配模型输入。在后续处理中，转换模型输出为列表，用于Restful接口输出展示。 自定义推理逻辑的推理脚本示例 首先，需要在配置文件中，定义自己的依赖包，详细示例请参见使用自定义依赖包的模型配置文件示例。然后通过如下示例代码，实现了“saved_model”格式模型的加载推理。 当
p的计算耗时、通信耗时和空闲耗时。基于该表格，通常关注计算耗时(compute)和空闲耗时(free)这两列，可以初步分析当前瓶颈点是计算还是任务下发，以及是否存在计算快慢卡和下发快慢卡。如下图所示，可以看到8号卡的计算耗时明显大于其他卡，因此8号卡的“短板效应”将会拖慢集群的整
s的Notebook开发环境中，调试和运行代码。 对于使用本地IDE的开发者，由于本地资源限制，运行和调试环境大多使用团队公共搭建的资源服务器，并且是多人共用，这带来一定的环境搭建和维护成本。 而ModelArts的Notebook的优势是即开即用，它预先装好了不同的AI引擎，并
earning时，均需要替换为此处实际创建的组织名称。 单击右上角“登录指令”，获取登录访问指令。 以root用户登录ECS环境，输入登录指令。 图1 在ECS中执行登录指令 Step2 上传镜像到SWR 此小节介绍如何上传镜像至容器镜像服务SWR的镜像仓库。 登录SWR后，使用docker
service [Unit] Description=buildkitd After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/buildkit/bin/buildkitd [Install] WantedBy=multi-user
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