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据目录进行迁移。而Hive表的元数据根据集群的不同配置，可以存储在不同类型的关系型数据库中（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）。 本指导中导出的Hive表元数据即存储在关系型数据库中的Hive表的描述信息。 业界主流大数据发行版均支持Sqoop的安装，如果是自建
以下为分别使用SET和RESET命令进行动态设置或清除操作的属性： 表2 属性描述 属性 描述 carbon.options.bad.records.logger.enable 启用或禁用bad record日志记录。 carbon.options.bad.records.action
访问“Metastore Manager”，在“Databases”选择一个数据库，页面显示数据库中所有的表。 默认数据库为“default”。 单击数据库中的表名称，打开表的详细信息。 支持导入数据、浏览数据或查看文件存储位置。查看数据库所有的表时，可以直接勾选表然后执行查看、浏览数据操作。 H
badRecords.location - 指定Bad records的存储路径。此路径为HDFS路径。默认值为Null。如果启用了bad records日志记录或者bad records操作重定向，则该路径必须由用户进行配置。 carbon.bad.records.action
在执行此命令之前，应将旧表的表结构定义schema和数据复制到新数据库位置。 对于旧版本仓库，源集群和目的集群的时区应该相同。 新的数据库和旧数据库的名字应该相同。 如果表是聚合表，则应将所有聚合表复制到新的数据库位置。 如果旧集群使用HIVE元数据库来存储表结构，则刷新将不起作用，因为文件系统中不存在表结构定义schema文件。
以下为分别使用SET和RESET命令进行动态设置或清除操作的属性： 表2 属性描述 属性 描述 carbon.options.bad.records.logger.enable 启用或禁用bad record日志记录。 carbon.options.bad.records.action
配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 本章节操作适用于MRS 3.x及之后版本。 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中，应用程序必须保持文字内容（jar文件或配置文件）不变。而这些内容并非基于当前版本的Yarn，而是要基于其提交时的版本。一般
2); records.addAll(toBeUpdated); recordsSoFar.addAll(toBeUpdated); writeRecords = jsc.parallelize(records, 1); client.upsert(writeRecords, newCommitTime);
2); records.addAll(toBeUpdated); recordsSoFar.addAll(toBeUpdated); writeRecords = jsc.parallelize(records, 1); client.upsert(writeRecords, newCommitTime);
2); records.addAll(toBeUpdated); recordsSoFar.addAll(toBeUpdated); writeRecords = jsc.parallelize(records, 1); client.upsert(writeRecords, newCommitTime);
配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置场景 本章节操作适用于MRS 3.x及之后版本。 分布式缓存在两种情况下非常有用。 滚动升级 在升级过程中，应用程序必须保持文字内容（jar文件或配置文件）不变。而这些内容并非基于当前版本的Yarn，而是要基于其提交时的版本。一般
），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p -PFE查询连接端口 -hDoris FE实例IP地址 执行命令后输入数据库登录用户密码。 Doris FE的查
完备的DBMS功能 ClickHouse拥有完备的DBMS数据库管理系统（Database Management System），基本功能如下所示。 DDL （数据定义语言）：可以动态地创建、修改或删除数据库、表和视图，而无须重启服务。 DML（数据操作语言）：可以动态查询、插入、修改或删除数据。
SQL和DataFrame Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据
加密HFile和WAL内容 缺省情况下，HBase中的HFile和WAL（Write ahead log）内容是不加密的。如果用户需要对其进行加密，可通过该章节操作进行配置。 设置HFile和WAL为SMS4加密或AES加密方式对系统的影响较大，一旦操作失误会导致数据丢失，不推荐使用此功能。
OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程（TSD）和一组命令行实用程序组成。与Ope
HBase表如何设置和修改数据保留期？ 创建表时指定 创建t_task_log表，列族f, TTL设置86400秒过期 create 't_task_log',{NAME => 'f', TTL=>'86400'} 在已有表的基础上指定： alter "t_task_log",NAME=>'data'
--password '密码'--port ClickHouse的端口号 --secure --multiline 执行以下命令创建复制表和分布式表。 创建复制表“default.test1”。 CREATE TABLE default.test1 on cluster default_cluster
permission 创建数据库时使用的权限 location 数据库的位置 comment 数据库的备注，比如描述 properties 数据库属性 返回结果 参数 描述 database 新创建的数据库的名字 例子 curl -i -u : --negotiate -X PUT -HC
com/templeton/v1/ddl/database/:db 参数 参数 描述 :db 数据库名 返回结果 参数 描述 location 数据库位置 comment 数据库的备注，如果没有备注则不存在 database 数据库名 owner 数据库的所有者 owertype 数据库所有者的类型 例子
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