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Llama3-8B_template 选择调优类型 全参微调:直接在模型上训练,影响模型全量参数的微调训练,效果较好,收敛速度较慢,训练时间较长。
sample_time String 样本加入到数据集时,会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引,此处可以根据此时间进行搜索。
sample_time String 样本加入到数据集时,会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引,此处可以根据此时间进行搜索。
workflow = wf.Workflow( name="model-step-demo", desc="this is a demo orkflow", steps=[model_registration] ) 使用订阅模型+OBS的方式注册模型 该方式本质上与自定义镜像
需要注意的是,如果您的模型需指定CPU或GPU上运行时,请根据runtime的后缀信息选择,当runtime中未包含cpu或gpu信息时,请仔细阅读“推理支持的AI引擎”中每个runtime的说明信息。
“X-auth-Token”的值是上一步获取到的Token值。
如果需要指定多个参数,可以使用--output output1=obs://bucket/output1 --output output2=obs://bucket/output2 --input String 否 训练的输入信息,指定后,训练任务将会把对应OBS上的数据下载到训练容器
Rain:下雨 Fog:雾 Snow:雪 Clouds:云 do_validation:数据扩增前是否进行数据校验。默认值为True。 输入要求 算子输入分为两种,“数据集”或“OBS目录”。 选择“数据集”,请从下拉框中选择ModelArts中管理的数据集及其版本。
“X-Auth-Token”的值是上一步获取到的Token值。
& \ chown -R ma-user:100 /opt/tritonserver ADD nginx /etc/nginx ADD run.sh /home/mind/ CMD /bin/bash /home/mind/run.sh 完成镜像构建后,将镜像注册至华为云容器镜像服务
形态上基于作业类型节点原有的使用方式,新增一个针对metrics信息展示的输出,通过MetricsConfig对象进行配置。