检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
URI POST /v1/{project_id}/images 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。
进入Dockerfile目录，通过Dockerfile构建镜像命令： # cd 到Dockerfile所在目录下，输入构建命令 # docker build -t ${image_name}:${image_version} . # 例如 docker build -t pytorch
/data/'+file) enc_image = model.encode_image(image) enc_image = enc_image.to(device) result = model.answer_question(enc_image
image_info image_info object 引擎具体信息。 表4 image_info 参数 参数类型 描述 cpu_image_url String cpu规格下对应镜像。 gpu_image_url String gpu或者Ascend规格下对应镜像。
= Image.open(file_content) image1 = np.array(image1, dtype=np.float32) image1.resize((1, 784))
在Standard上部署SD WebUI推理服务 本文档主要介绍如何在ModelArts Standard的推理环境上部署Stable Diffusion的WebUI套件，使用NPU卡进行推理。 完成在DevServer上部署SD WebUI推理服务章节的任务后，如果还需要在ModelArts
什么是ModelArts ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署AI应用，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练
数据准备使用流程 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，能够支撑开发者从数据到模型的全流程开发过程，包含数据处理、算法开发、模型训练、模型部署等操作。并且提供AI Gallery功能，能够在市场内与其他开发者分享数据、算法、模型等。为了能帮用户快速准备大量高质量的数据
脚本中的"SRC_DATA_PATH=${imagenet数据集在obs中分享链接}"，需要替换为上一步中的imagenet21k_whole文件夹分享链接。
在Standard上部署SD WebUI推理服务 本文档主要介绍如何在ModelArts Standard的推理环境上部署Stable Diffusion的WebUI套件，使用NPU卡进行推理。 完成在DevServer上部署SD WebUI推理服务章节的任务后，如果还需要在ModelArts
功能咨询 什么是自动学习？ ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 什么是图像分类和物体检测？ 自动学习和订阅算法有什么区别？ 父主题： Standard自动学习
同一个Step的输入名称不能重复 是 str data 模型注册节点的输入数据对象 是 OBS、SWR或订阅模型相关对象，当前仅支持OBSPath、SWRImage、OBSConsumption、OBSPlaceholder、SWRImagePlaceholder、DataConsumptionSelector
= model.encode_image(image) text_features = model.encode_text(text) print("output image shape:", image_features.shape) print("output
图5 调用指南 在postman调试预测采用AppCode认证： 请求POST URL填APP认证调用地址 请求头Headers中KEY参数为X-Apig-AppCode，VALUE参数为AppCode值 请求Body按照接口定义传参，本案例中KEY参数为images，选择为File
准备数据 自动学习的每个项目对数据有哪些要求？ 创建预测分析自动学习项目时，对训练数据有什么要求？ 使用从OBS选择的数据创建表格数据集如何处理Schema信息？ 物体检测或图像分类项目支持对哪些格式的图片进行标注和训练？ 父主题： Standard自动学习
Start the image building task. - 正常 启动环境镜像构建任务。 Start the env image building task. - 正常 收到构建模型环境镜像请求。
# 已标注数据的标注格式，示例为图像分类 scene=wf.data.LabelTaskTypeEnum.IMAGE_CLASSIFICATION # 标注的场景类型 ) ] ) ) workflow
/AscendCloud/AscendCloud-LLM/llm_inference/ascend_vllm/ && sh build_image.sh --base-image=${base_image} --image-name=${image_name} 参数说明： ${base_image
提示 ImagePushStarted Start to push notebook image. 提示 ImagePushSuccess Notebook image push successfully.
images = images.astype(numpy.float32) images = numpy.multiply(images, 1.0 / 255.0) self._images = images self.
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
