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Hudi表初始化 初始化导入存量数据通常由Spark作业来完成，由于初始化数据量通常较大，因此推荐使用API方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量
样例工程位置 描述 kafka-examples 单线程生产数据，相关样例请参考使用Producer API向安全Topic生产消息。 单线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。
样例工程位置 描述 kafka-examples 单线程生产数据，相关样例请参考使用Producer API向安全Topic生产消息。 单线程消费数据，相关样例请参考使用Consumer API订阅安全Topic并消费。 多线程生产数据，相关样例请参考使用多线程Producer发送消息。
表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例）：和cow表一样，请参考cow表相关操作。 增量视图读取（hive为例）： set hive.input.format=org.apache
表即可。 select count(*) from ${table_name}_rt; 实时视图读取（Spark dataSource API为例）：和cow表一样，请参考cow表相关操作。 增量视图读取（hive为例）： set hive.input.format=org.apache
LakeFormation概述 LakeFormation是企业级一站式湖仓构建服务，提供元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务，使客户便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。
id=hoodie-delta-streamer offset.rang.limit=10000 指定HoodieDeltaStreamer执行参数（具体参数配置，请查看官网https://hudi.apache.org/ ）执行如下命令： spark-submit --master yarn --jars /o
Point间隔为分钟级。 FlinkSQL作业写MOR表时需要做异步compaction，控制compaction间隔的参数，见Hudi官网：https://hudi.apache.org/docs/configurations.html 适用于MRS 3.2.1及以后版本。默认
start to put data in opentsdb, the url is https://node-ana-corejnWt:4242/api/put/?sync&sync_timeout=60000 2019-06-27 14:05:23,680 INFO [main] examples
start to put data in opentsdb, the url is https://node-ana-corejnWt:4242/api/put/?sync&sync_timeout=60000 2019-06-27 14:05:23,680 INFO [main] examples
通过HSBroker方式连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi driver = "io.XXX.jdbc.XXXDriver" # need to change the value based
任一MetaStore实例 > 图表”，在“图表分类”选择“操作统计”，查看“create_table API元数据操作耗时情况”和“add_partitions_req api执行情况”等监控，看SQL运行慢是否是因为MetaStore访问变慢。 父主题： Hive故障排除
通过HSFabric方式连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi driver = "io.XXX.jdbc.XXXDriver" # need to change the value based
-asl-1.9.13.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/common/lib/api-asn1-api-1.0.0-M20.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/common/lib/avro-1
通过HSFabric连接方式实现，使用用户名和密码连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行。 import jaydebeapi driver = "io.XXX.jdbc.XXXDriver" # need to change the value based
10:21424,192.168.64.122:21424”。 本样例工程中，基于业务场景的开发思路如下，通过clickhouse-jdbc API接口来进行实现，各功能代码片段详情说明可参考开发ClickHouse应用。 建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。 创建连接时
preduce.cluster.acls.enabled”决定。 true 以上配置会影响restful API和shell命令结果，即以上配置开启后，restful API调用和shell命令运行所返回的内容只包含调用用户有权查看的信息。 当yarn.acl.enable或mapreduce
enabled”决定。 说明： 此参数适用于MRS 3.x及后续版本集群。 true 以上配置会影响restful API和shell命令结果，即以上配置开启后，restful API调用和shell命令运行所返回的内容只包含调用用户有权查看的信息。 当“yarn.acl.enable”或“mapreduce
HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi driver = "io.XXX.jdbc.XXXDriver" # need to change the value based
信的选项，所以当启用安全的netty配置时，它不能支持Zookeeper四个字母的命令。 为了避免这个问题，用户可以使用下面的Java API来执行四个字母的命令。 org.apache.zookeeper.client.FourLetterWordMain 例如： String[]
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