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  • 管理本体 - 知识图谱 KG

    管理本体 本体简介 创建本体 预览本体 编辑本体 导出本体 删除本体

  • 自定义信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    自定义信息抽取模型 信息抽取模型简介 准备训练数据 创建模型 管理版本

  • 审计 - 知识图谱 KG

    审计 支持云审计的关键操作 如何查看审计日志

  • 预览查询知识图谱 - 知识图谱 KG

    预览查询知识图谱 预览图谱 新建实体/关系

  • 管理本体 - 知识图谱 KG

    管理本体 什么是本体 如何创建本体

  • 计费问题 - 知识图谱 KG

    计费问题 如何购买、体验知识图谱 知识图谱如何计费 知识图谱的计费规格,一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱服务如何续费 如何查看已购买的知识图谱套餐包

  • 知识图谱使用简介 - 知识图谱 KG

    Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    信息抽取模型和知识图谱,步骤如下: 步骤1:创建本体 步骤2:选择图谱规格 步骤3:配置数据源 步骤4:配置图谱本体 步骤5:配置信息抽取 步骤6:配置知识映射 步骤7:配置知识融合 步骤8:配置图谱质检 步骤9:生成图谱 准备工作 已注册华为账号,并完成实名认证,具体申请信息请

  • 最新动态 - 知识图谱 KG

    全新的产品界面风格。 上线“我的图谱资产库”,整合本体、模型管理入口。 普通配置构建流水线全新升级,界面操作更易用。 -- KG 2.0 2021年05月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 更新KBQA会话接口 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question

  • 快速创建知识图谱 - 知识图谱 KG

    填写实体“电影”的属性配置项信息。 可添加多组属性配置项,每组属性配置项可添加多个判断融合的属性配置。至少存在一组属性配置项,组内所有判断融合的属性相似度均大于相似度阈值时,即可融合这两条数据。 本样例只需添加一个属性配置分组,一组里填写两个属性配置项信息,如图17所示。 单

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    填写实体“电影”的属性配置项信息。 可添加多组属性配置项,每组属性配置项可添加多个判断融合的属性配置。至少存在一组属性配置项,组内所有判断融合的属性相似度均大于相似度阈值时,即可融合这两条数据。 本样例只需添加一个属性配置分组,一组里填写两个属性配置项信息,如图17所示。 单

  • 如何访问知识图谱 - 知识图谱 KG

    (Application programming interface)管理方式。 管理控制台方式 KG服务提供了简洁易用的管理控制台,包含配置数据源、图谱本体、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检等功能,您可以在管理控制台完成您的知识图谱创建与管理。 使用KG服务管理控制台,需

  • 智能一键构建图谱 - 知识图谱 KG

    写该字段。 单击“下一步”。 查看自动生成的本体结构,您也可以对本体进行修改。 单击“下一步”。 进入图谱流水线配置页面,无需手动配置,已自动配置好。 图3 流水线配置 单击“运行”。 跳至图谱详情页面,等待“运行状态”变为“可用”,即图谱构建完成。

  • 新建实体/关系 - 知识图谱 KG

    一致。 仅支持2020年6月11日以后创建的图谱才能在图谱预览页新建实体和关系。 前提条件 已创建知识图谱,详情请见智能一键构建图谱和普通配置构建图谱。 已了解本体、实体和关系的基本概念。 进入预览图谱页面 登录KG服务管理控制台,单击“知识图谱”,进入“我的图谱”页面。 在“我

  • 支持云审计的关键操作 - 知识图谱 KG

    exportOntology 导入本体 ontology importOntology 更新本体 ontology updateOntology 创建模型 model createModel 删除模型 model deleteModel 更新模型 model updateModel 创建模型版本 modelVersion

  • 查看流水线 - 知识图谱 KG

    登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片,进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 查看流水线”,查看流水线配置详情,不支持编辑。 图1 查看流水线 父主题: 管理图谱版本

  • 如何购买、体验知识图谱 - 知识图谱 KG

    等待十几分钟后,运行状态变为“初始化”状态,您就可以开始构建图谱。 后续操作 智能一键构建图谱:只需提供数据源,无需其他配置,快速构建图谱。 普通配置构建图谱:通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建适用于自身业务的知识图谱。 父主题: 计费问题

  • 什么是知识融合 - 知识图谱 KG

    初步筛选与融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述,在创建图谱的过程中,需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度预置等参数,KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。

  • 购买知识图谱 - 知识图谱 KG

    等待十几分钟后,运行状态变为“初始化”状态,您就可以开始构建图谱。 后续操作 智能一键构建图谱:只需提供数据源,无需其他配置,快速构建图谱。 普通配置构建图谱:通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建适用于自身业务的知识图谱。

  • 问答体验 - 知识图谱 KG

    理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。 问答配置完成后,可在问答体验页面针对当前图谱的知识提出问题,KBQA服务会根据您的提问查询和推理当前知识图谱的知识库,并返回精准答案。 前提条件 已构建知识图谱,并且发布图谱版本。