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以客户端安装用户登录安装客户端的节点，拷贝HBase的“/opt/client/HBase/hbase/conf/”目录下的所有配置文件至部署FlinkServer的所有节点的一个空目录，如“/tmp/client/HBase/hbase/conf/”。 修改FlinkServer节点上面配置文件目录及其上层目录属主为omm。
户端再通过自有协议写入数据到Datanode1，再由DataNode1复制到DataNode2、DataNode3（三备份）。写完的数据，将返回确认信息给HDFS Client。 合理设置块大小，如设置dfs.blocksize为 268435456（即256MB）。 对于一些不
户具有可读和可执行权限。 对比当前主机上该文件的真实权限和5中获取到的文件应有权限，对该文件进行正确的权限和用户，用户组信息的修改。 等待一个小时，进入下一次检查，查看告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行8。 如果集群安装目录所在磁盘分区已满，部分程序安装目录会由于sed命令
不支持部分DataSet上立即运行查询并返回结果的操作： count()：无法从流式Dataset返回单个计数，而是使用ds.groupBy().count()返回一个包含运行计数的streaming Dataset。 foreach()：使用ds.writeStream.foreach(...)代替。 show()：使用输出console
dataFrame = spark.sql("select name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame
dataFrame = spark.sql("select name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame
ClickHouse业务中若存在元数据不一致的表，则后续针对该表的insert、alter等操作可能执行失败。 可能原因 修改表元数据时在其中一个或多个ClickHouseServer节点执行失败或未执行。 处理步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 >
SparkStreaming使用的scala版本与Kafka组件不一致，导致spark访问kafka失败。 SparkStreaming访问Kafka，只能读到一个分区。 HBase组件问题： HBase健康检查时，遇到非HBase问题引起的错误码与HBase本身的错误码有重合，导致误告警。 在MRS
修复问题列表： MRS Manager 解决DLF+Presto查询时字段中包含换行符，数据和文件显示问题 支持presto查询结果保存成一个文件 MRS 2.1.0.6 修复问题列表： MRS Manager 解决磁盘IO利用率监控数据不准确问题 解决偶现spark作业状态未刷新问题
修复问题列表： MRS Manager 解决DLF+Presto查询时字段中包含换行符，数据和文件显示问题 支持presto查询结果保存成一个文件 MRS 2.1.0.6 修复问题列表： MRS Manager 解决磁盘IO利用率监控数据不准确问题 解决偶现spark作业状态未刷新问题
执行以下命令配置环境变量并认证用户： cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户（未开启Kerberos认证的集群请跳过该操作） 将数据导入到HDFS中。 hdfs dfs -mkdir <inputdir> hdfs dfs -put <local_data_file>
esh materialized view <mv name>进行手动更新。 自动刷新物化视图 如果要启动物化视图的自动刷新能力，必须存在一个被设置为维护实例的计算实例，设置维护实例可参考配置HetuEngine维护实例。 使用“create materialized view”创建具备自动刷新的物化视图。
checkSubAccess(FSPermissionChecker.java:300) 检查HDFS上表目录下所有文件目录的权限，发现有一个目录权限为700（只有文件属主能够访问），确认存在异常目录。 解决办法 确认该文件是否为手动异常导入，如不是数据文件或目录，删除该文件或目录。
sqlContext.sql("select name, account from person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame
sqlContext.sql("select name, account from person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 final String
执行以下命令配置环境变量并认证用户： cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户（未开启Kerberos认证的集群请跳过该操作） 将数据导入到HDFS中。 hdfs dfs -mkdir <inputdir> hdfs dfs -put <local_data_file>
hudi模块存在默认密码硬编码的问题 增加新的call命令，清除所有历史版本数据，仅保留所有最新的fileslice，同时清理timeline文件，仅保留一个最新的commit 单条数据大小估算时跳过包含delete操作的commit [Hidden partitioning] RENAME and
删除指定集群的标签 功能介绍 删除特定集群的标签。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/{key} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 cluster_id
删除数据连接 功能介绍 删除数据连接 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/data-connectors/{connector_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 connector_id 是 String
删除集群 功能介绍 数据完成处理分析后或者集群运行异常无法提供服务时可删除集群服务。该接口兼容Sahara。 处于如下状态的集群不允许删除： scaling-out：扩容中 scaling-in：缩容中 starting：启动中 terminating：删除中 terminated：已删除
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