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要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负,则没有限制。 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 209715200 配置执行连接时显示所有工作节点的表的最大字节大小。通过将此值设置为“-1”,可以禁用显示。 说明: 当前仅支持运行命令ANALYZE TABLE COMPUTE
kafkaSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"target":"test-flink","separator":"-"}
kafkaSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"target":"test-flink","separator":"-"}
kafkaSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item); 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"target":"test-flink","separator":"-"}
Registry主题。默认情况下,'kafka'和'upsert-kafka'连接器使用'<topic_name>-value'或'<topic_name>-key'作为默认主题名称,如果此格式用作键或值的格式。但是对于其他连接器(例如'filesystem'),在用作sink时需要使用主题选项。
Flink SQL 系统中。在许多情况下,这对于利用此功能很有用。 例如: 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Maxwell
array<T> <b>[,...]),concat(string <str1>, string <str2>[,...]) ARRAY或STRING 连接多个字符串,合并为一个字符串,可以接受任意数量的输入字符串。 concat_ws concat_ws(string <separator>
Pattern 兼容。 元数据 元数据可以在 DDL 中作为只读(虚拟)meta 列声明。 Format的元数据只有在相应的连接器使用元数据时才可用。目前,只有Kafka连接器。 表2 元数据 Key 数据类型 说明 database STRING NULL 源数据库。对应于Canal记录中的database字段(如果可用)。
array<T> <b>[,...]),concat(string <str1>, string <str2>[,...]) ARRAY或STRING 连接多个字符串,合并为一个字符串,可以接受任意数量的输入字符串。 concat_ws concat_ws(string <separator>
datasource v2 tables is only supported in spark3.3 or later version.”怎么办? 使用default创建DataSource表时引擎版本不低于Spark 3.3.1,如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上
datasource v2 tables is only supported in spark3.3 or later version.”怎么办? 使用default创建DataSource表时引擎版本不低于Spark 3.3.1,如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上
timestamp), cast(case_timestamp_to_date as date) from kafkaSource; 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"cast_int_to_string":"1", "cast_String_to_int":
timestamp), cast(case_timestamp_to_date as date) from kafkaSource; 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"cast_int_to_string":"1", "cast_String_to_int":
maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负,则没有限制。 spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。 spark.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled false 当
maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负,则没有限制。 spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。 spark.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled false 当
要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负,则没有限制。 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 209715200 配置执行连接时显示所有工作节点的表的最大字节大小。通过将此值设置为“-1”,可以禁用显示。 说明: 当前仅支持运行命令ANALYZE TABLE COMPUTE
描述 URI-scheme 表示用于传输请求的协议,当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP。 不同服务不同区域的Endpoint不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 例如IAM服务在“华北-北京四”区域的Endpoint为“iam
timestamp), cast(case_timestamp_to_date as date) from kafkaSource; 连接Kafka集群,向Kafka的topic中发送如下测试数据: {"cast_int_to_string":"1", "cast_String_to_int":
LAST_VALUE(expression) 返回一组有序值中的最后一个值。 LISTAGG(expression [, separator]) 连接字符串表达式的值并在它们之间放置分隔符值。字符串末尾不添加分隔符时则分隔符的默认值为“,”。 父主题: 内置函数
LOG.info("Params: " + params.toString()); // Kafka连接地址 String bootstrapServers; // Kafka消费组 String