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在Intellij IDEA下安装插件失败,IDE弹出Error提示,内容为CodeArts 盘古助手的插件lib目录。 问题现象 在JetBrains系列IDE(包括Intellij IDEA、PyCharm)下安装CodeArts 盘古助手插件,IDE弹出Error提示,显示内容如图。
盘古助手功能时,研发对话窗口或IDE右下角提示“请登录后再使用”。 可能原因 未安装Huawei Cloud Toolkit Platform插件 未使用华为云账号登录Huawei Cloud Toolkit Platform插件。 解决办法 安装Huawei Cloud Toolkit Platform插件并登录。
Disk…”。 图6 选择从磁盘安装 选择下载的安装包路径,选择CodeArts 盘古助手安装包,单击“OK”。 Intellij IDEA将会检查依赖,并完成安装。插件安装完成后,单击“Restart IDE”,或手动重新启动IDE使插件安装生效。 图7 安装完成后确认待重启IDE 重
在VSCode中安装CodeArts 盘古助手 前提条件 CodeArts 盘古助手插件依赖华为云底座插件“Huawei Cloud Toolkit Platform”,请参考底座插件介绍,完成“Huawei Cloud Toolkit Platform”插件安装。 进入CodeArts
请求超时!请检查您的代理和host配置。 问题现象 在使用CodeArts 盘古助手功能时,研发对话窗口或IDE右下角提示“请求超时!请检查您的代理和host配置”。 可能原因 系统hosts文件配置错误。 IDE代理配置错误。 解决办法 检查hosts配置是否合理。 检查IDE代理配置是否合理。以I
“取消”跳出安装。单击“继续安装”进入下一步。 “CodeArts IDE”完成安装后弹出安装成功提示。同时弹出CodeArts 盘古助手免责声明。 图5 免责声明 根据您的意愿是否“同意”免责声明,“同意”即可使用插件,关闭将无法使用插件。 父主题: 在IDE中安装CodeArts
登录Huawei Cloud Toolkit Platform JetBrains系列IDE中登录Huawei Cloud Toolkit Platform请参考:IntelliJ IDEA平台登录Huawei Cloud Toolkit Platform。 VSCode IDE中登录Huawei
在IDE中安装CodeArts 盘古助手插件 在JetBrains系列IDE中安装CodeArts 盘古助手 在CodeArts IDE中安装CodeArts 盘古助手 在VSCode中安装CodeArts 盘古助手
盘古助手功能时,研发对话窗口或IDE右下角提示“计算资源紧张,请稍后再试”。 可能原因 当前CodeArts 盘古助手服务的计算资源紧张,无法响应。 解决办法 等待一段时间再触发CodeArts 盘古助手功能。
CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 数据库接口编写 MyBatis作为常见的数据库框架,经常涉及到大量的接口类生成,并且很多情况下这些接口类都具有类似的格式,因此在上文的基础上生成新的业务接口也是比较常见的代码生成场景。 根据注释生成数据库接口代码 对于类似的业务逻辑,可以直接生成对应的接口。
文本长度(字符) <=2000。 模型的token数限制 数量限制(token) <=4096,当输入及输出总的token数达到上限后,模型无法返回新的内容,可能导致返回代码或文本不完整。 单用户访问速度限制 速度限制(请求数/每分钟) 单用户访问速度限制60次/每分钟。
试用例。 前提条件 下载并安装JDK1.8或更高版本。 下载并安装IntelliJ IDEA 2021.3或更高版本。 下载并安装盘古助手(CodeArts 盘古助手),华为云底座插件(Huawei Cloud Toolkit Platform)。安装插件请参考:在JetBrains系列IDE中安装CodeArts
中、加载失败、入库中、入库成功、入库失败、删除中、删除失败。 上传中:正在从数据源获取文档内容。 加载失败:文档解析切片失败,通常失败原因为分段清洗配置有误或是源文档损坏。 入库中:执行向量化和索引建立。 入库成功:成功入库。 入库失败:执行向量化和索引建立失败,通常失败原因为索引配置有误。
盘古助手使用流程 流程说明如下: 操作 说明 安装插件 安装Huawei Cloud Toolkit Platform、CodeArts 盘古助手插件。 登录Huawei Cloud Toolkit Platform 使用华为云账号登录Huawei Cloud Toolkit Platform插件。
知识库:知识的集合,按照实际使用维度进行划分,通常基于知识库进行检索召回。接口和数据库都采用UTF-8字符集编码。 资产:知识库的二级目录,可按照知识来源划分。 文件:知识载体,知识的导入到检索的端到端效果,需要应用正确的加载切片配置、合理的向量化模型、正确的索引过滤配置以及对应的检索策略。 切片:加载切分后的文本块;向量化、存储、召回的单位。
当前CodeArts 盘古助手只支持企业租户管理员创建知识库、自定义知识库内容,利用知识库增强“生成代码”和“研发知识问答”场景能力。 使用方式 安装并登录CodeArts 盘古助手插件后,在输入框中输入#号,即可调用RAG知识库,依次选择在知识库管理中已创建好的知识库及知识库资产,选定完毕后,即可使用CodeArts
盘古助手代码生成案例 - 通用逻辑生成 CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 快速进行仿写 CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 数据库接口编写
盘古助手提示常见的引入方法和代码模板。 对CodeArts 盘古助手提问 我需要在SpringBoot项目中,引入ElasticSearch组件,请分步骤给出代码配置方案。 CodeArts 盘古助手响应结果 父主题: CodeArts 盘古助手在知识搜索方面效率提升
填写资产名称,上传相应的文档。当前上传文件只支持本地文件和代码文件两种文件类型。 单击下一步,进入入库配置页面。选择一个Embedding模型,对上传的文档进行向量化,当前提供四个模型可供选择。 图2 入库配置页面 在入库配置页面,按需配置“高级配置”中的“分段预计长度”。 单击确定,知识库资产创建完毕,如图3所示,为创建好的知识库资产列表。
CodeArts 盘古助手支持回答Java、C、C++、Python、JavaScript等主流编程语言相关问题,对非研发相关问题,可能无法准确回答。 研发知识问答 在研发对话窗口中输入研发相关问题“生成一段读取文本内容代码”。 CodeArts 盘古助手将使用Python或其他语言生成一段读取文本内容的代码。