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JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
以上所有的操作只要拥有Hive的admin权限以及对应的HDFS目录权限就能做相应的操作。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,需基于Ranger配置相关策略进行权限管理,具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略章节。 父主题: Hive开发指南(安全模式)
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
ALM-19024 RegionServer RPC响应时间的P99超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务的RegionServer实例的RPC请求响应时间的P99。当检测到某个RegionServer上的RPC请求响应时间的P99连续10次超出阈值时产生该告警。
后用户的权限为IAM系统策略定义的权限和用户在Manager自行添加角色的权限的并集。对于自定义用户,二次同步后用户的权限以Manager配置的权限为准。 系统用户:如果IAM用户所在用户组全部都绑定系统策略(RABC策略和细粒度策略均属于系统策略),则该用户为系统用户。 自定义
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置,并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs
MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
smartctl -d sat+megaraid,2 -t long /dev/sda 是,执行16。 否,执行17。 磁盘不支持smart,通常是因为配置的RAID卡不支持,此时需要使用对应RAID卡厂商的检查工具进行处理,然后执行16。 例如LSI一般是MegaCLI工具。 在告警详情页面
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置,并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs
StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); // 设置相关配置,并开启checkpoint功能 env.setStateBackend(new FsStateBackend("hdfs
employees_info_extended ADD COLUMNS (tel_phone STRING, email STRING); 建表时配置Hive数据加密 指定表的格式为RCFile(推荐使用)或SequenceFile,加密算法为ARC4Codec。SequenceFile
JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数,此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration
export HIVE_OPTS=-Xmx1024M(具体数值请根据业务调整),并重新执行source 客户端目录/bigdata_env配置环境变量。 父主题: 使用Hive
GET/v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} mrs:cluster:policy √ √ 配置弹性伸缩规则 POST /v1.1/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} √ √ 更新用户代理信息