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续费 续费概述 手动续费 自动续费
使用前必读 欢迎使用分布式消息服务Kafka版。分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka版,资源按需申请,按需配置Topic的分区与副本数量,即买即用,您将有
管理消费组 创建Kafka消费组 查看Kafka消费组信息 查看Kafka消费者信息 查看和重置Kafka消费进度 查看Kafka重平衡日志 修改Kafka消费组信息 导出Kafka消费组列表 删除Kafka消费组
典型应用场景 Kafka作为一款热门的消息队列中间件,具备高效可靠的消息异步传递机制,主要用于不同系统间的数据交流和传递,在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分,使用消
Topic和分区问题 Kafka实例的Topic数量是否有限制? 为什么限制Topic的总分区数? Kafka支持减少分区数吗? Kafka实例创建Topic失败 Kafka实例支持批量导入Topic功能么?或者是自动生成Topic功能? 为什么删除Topic不生效?删除后该Topic仍然存在
Kafka Manager问题 登录Kafka Manager的帐号是否可以设置为只读帐号? 登录到Kafka Manager页面,为什么获取不到节点信息? Yikes! Insufficient partition balance when creating topic : p
查看Kafka消息 您可以查看指定Topic不同分区的偏移量、消息大小、创建时间以及消息正文。 查看Kafka消息 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,
删除Kafka消息 本章节介绍如何在控制台删除Topic中存储的消息。 消息删除后无法恢复,请谨慎操作。 前提条件 删除消息前,请先在消费代码中设置“auto.offset.reset”参数。“auto.offset.reset”用来指定当Kafka中没有初始偏移量或者当前偏移量
快速入门 场景描述 您可以根据业务需要创建相应计算能力和存储空间的Kafka实例。 API调用方法请参考如何调用API。 前提条件 已获取IAM的Endpoint,具体请参见地区和终端节点。 已获取Kafka的Endpoint,具体请参见地区和终端节点。 创建Kafka实例 如下示例是创建Kafka实例的请求消息:
入门实践 当您购买了Kafka实例后,可以根据自身的业务需求使用分布式消息服务Kafka版提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控
计费项 计费说明 分布式消息服务Kafka版的计费项由实例费用和存储空间费用组成。具体内容如表1所示。 如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体价格,请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 表1 分布式消息服务Kafka版计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式
优化消费者轮询(Polling) 方案概述 应用场景 在分布式消息服务Kafka版提供的原生Kafka SDK中,消费者可以自定义拉取消息的时长,如果需要长时间的拉取消息,只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力
设置Kafka Topic权限 Kafka实例开启密文接入后,支持对Topic进行ACL(Access Control List)权限管理,您可以在Topic中为不同的用户设置不同的生产消费消息的权限,以达到用户之间的权限隔离。 本章节主要介绍Kafka实例开启密文接入后,如何对Topic进行用户授权。
SDK概述 本文介绍了分布式消息服务Kafka版提供的SDK语言版本,列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 SDK列表 表1提供了分布式消息服务Kafka版支持的SDK列
变更计费模式 变更计费模式概述 按需转包年/包月 包年/包月转按需
申请扩大Kafka配额 什么是配额? 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额? 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。
数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性,保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求,您可以选择在单可用区内(单机房
历史API API V1 API V2
修订记录 发布日期 修订记录 2024-06-04 本次变更如下: 新增诊断管理相关接口。 2024-03-06 本次变更如下: 新增Smart Connect相关接口。 将转储相关接口移动至历史API。 2024-02-26 本次变更如下: 新增生产消息接口。 2023-11-10
生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间,具体操作请参考变更实例规格。