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是从 table schema 中推断出来的，并会用来检索要与数据一起编码的 schema id。我们会在配置的 Confluent Schema Registry 中配置的 subject 下，检索 schema id。subject 通过 avro-confluent.schema-registry
'print-identifier' = '', --配置数据前缀 'standard-error' = 'false', --输出数据到taskmanager的out文件中 'sink.parallelism' = '2' --配置并行度 ); insert into printSink
如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 语法格式 create table hbaseSource
确认客户esdk-obs-java-3.1.3.jar的版本。 确认是集群存在问题。 处理步骤 设置依赖关系provided。 重启clusteragent应用集群升级后的配置。 去掉OBS依赖，否则checkpoint会写不进OBS。 父主题： Flink Jar作业类
'SELECT'. 解决措施 出现该问题的原因是由于当前用户没有该表的查询权限。 您可以进入“数据管理 > 库表管理”查找对应库表，查看权限管理，是否配置该账号的查询权限。 授权方式请参考资料表权限管理。 父主题： DLI权限管理类
Flink作业性能调优类 Flink作业推荐配置指导 Flink作业性能调优 Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ Flink作业运行异常，如何定位 Flink作业重启后，如何判断是否可以从checkpoint恢复 DLI Flink作业提交运行后（已选择保存作业日志到OB
Base建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
occurrence 否 BIGINT 必须大于等于1，表示将第occurrence次匹配的字符串替换为replace_string，为1时表示替换所有匹配的子串。为其他类型或小于1时，返回报错。默认值为1。 说明： 该字段仅Spark3.1.1版本的功能适用。 返回值说明 返回STRING类型的值。
Base建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
Spark SQL语法参考（即将下线） 批作业SQL常用配置项说明 批作业SQL语法概览 Spark开源命令支持说明 数据库 创建OBS表 创建DLI表 删除表 查看表 修改表 分区表相关 导入数据 插入数据 清空数据 导出查询结果 多版本备份恢复数据 表生命周期管理 跨源连接HBase表
DLI跨源表执行insert操作时，会将DWS源表删除重建，客户没有对应更新DLI端跨源表建表语句，导致更新的DWS源表被替换。 处理步骤 新建DLI跨源表，并添加建表配置项 truncate = true（只清空表数据，不删除表）。 建议与总结 在更新跨源目的端源表后，必须同时更新对应DLI跨源表。 父主题：
是否强制重启，“action”为“restart”时可选择配置，默认为“false”。 cu_count 否 Integer 扩容或者缩容的cu数。“action”为“scale_out”或者“scale_in”时可选择配置。“cu_count”必须是16的倍数。 响应消息 表3 响应参数
推荐使用DLI Spark 3.3.1版本。 DLI Spark 2.4.5版本有哪些优势？ 表1 Spark 2.4.5版本优势 特性 说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。
dTable、MRS、RDS、SMN、DCS等。 开源生态 通过对等连接建立与其他VPC的网络连接后，用户可以在DLI的租户独享集群中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 自拓展生态 用户可通过编写代码实现从
ar包名J1。 说明： 注意，如果步骤2继续使用函数名F1，则会因为函数名重复导致创建失败。这时可以考虑使用OR REPLACE，或者替换所有作业中的函数F1为F2。 需要重启Spark SQL队列后新创建的自定义函数F2生效 需要重启Spark SQL队列，影响当前运行的作业。
ar包名J1。 说明： 注意，如果步骤2继续使用函数名F1，则会因为函数名重复导致创建失败。这时可以考虑使用OR REPLACE，或者替换所有作业中的函数F1为F2。 需要重启Spark SQL队列后新创建的自定义函数F2生效 需要重启Spark SQL队列，影响当前运行的作业。
username 否 数据库认证用户名，需要和'connector.password'一起配置 connector.password 否 数据库认证密码，需要和'connector.username'一起配置 connector.read.partition.column 否 用于对输入进行分区的列名
登录DLI管理控制台，单击“作业管理 > SQL作业”，对应SQL作业行的操作列，单击“编辑”按钮，跳转到“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器”中，单击“设置”，参考如下图配置添加参数。 图1 设置参数 重新执行作业。 父主题： SQL作业运维类
份认证服务（IAM），选择对应子账户所在的用户组，确保该用户组已添加相应Region的SMN策略。 确认主题名称和区域。 确保您在DLI中配置的SMN主题名称和区域与实际创建的SMN主题一致。如果SMN主题名称不一致也会导致系统提示SMN主题不存在。 父主题： Flink作业咨询类
cookie2 2015-04-10 10:10:00 url44 cookie2 2015-04-10 10:50:01 url55 示例：将所有记录根据cookieid分组，并按createtime升序排列，返回每组中的最后一行数据。命令示例如下 SELECT cookieid, createtime
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