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  • 导入/导出元素链接 - 知识图谱 KG

    导入/导出元素链接 知识图谱问答KBQA支持直接导入元素链接配置文件,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中图谱相关联的多种类型的元素。 上传元素配置文件到OBS 导入元素配置至知识图谱前,需要将元素配置文件(json格式)上传至OBS中,详情请参见OBS添加桶和OBS上传文件或文件夹。

  • 什么是信息抽取 - 知识图谱 KG

    通过选择合适的算法,完成信息抽取配置。 可选择已有的预置模型模板,也可选择您自定义的模型。 非结构化抽取 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时,交互界面配置代码编辑配置可以相互切换。 信息抽取配置完成后,鼠标悬浮在信息抽取方框区域,显示清空图标,单击后可一键清空信息抽取配置。 父主题: 创建图谱

  • 创建元素链接 - 知识图谱 KG

    针对配置基本信息中选择的概念,对该概念以及概念属性、该概念有关的关系进行链接配置。配置模式选择“交互”。 概念CONCEPT 元素名称:默认显示配置基本信息中选择的概念名称。 同义词:概念的同义词,比如概念“电影”的同义词可配置为“影片”、“片子”。 权重:匹配问答配置元素的近似度时,该元素所占比

  • 如何查看审计日志 - 知识图谱 KG

    本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击“服务列表”,选择“管理部署 > 云审计服务”,进入云审计服务信息页面。 单击左侧导航树的“事件列表”,进入事件列表信息页面。 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作

  • 适用场景 - 知识图谱 KG

    适用场景 语义搜索推荐 建立用户搜索输入的关键词知识图谱中的实体之间的映射关系,为用户推荐满足用户需求的结构化信息内容,而不是互联网网页。 图1 知识图谱语义搜索 智能问答系统 基于知识的问答系统建立大规模知识库,通过理解将用户的问题转化为对知识图谱的查询,提供用户所关心的问题答案。

  • 新建实体/关系 - 知识图谱 KG

    新建实体/关系 针对已经创建的知识图谱,您也可以直接在现有图谱基础上新建实体和关系。 注意事项 在已有图谱基础上新建的实体和关系,必须已有图谱的本体信息结构一致。 仅支持2020年6月11日以后创建的图谱才能在图谱预览页新建实体和关系。 前提条件 已创建知识图谱,详情请见智能一键构建图谱和普通配置构建图谱。

  • 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG

    使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本章节提供一个电影有关的非结构化数据样例,帮助您快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程,以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后,您可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。

  • 配置知识融合时,如何选择融合标识符和配置属性 - 知识图谱 KG

    知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。

  • KG与其他服务的关系 - 知识图谱 KG

    KG与其他服务的关系 统一身份认证服务的关系 知识图谱服务使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)实现认证功能。IAM的更多信息请参见《统一身份认证服务用户指南》。 对象存储服务的关系 知识图谱服务使用对象存储服务(Object

  • 入门实践 - 知识图谱 KG

    本实践指导使用结构化数据(XLSX、CSV、JSON格式的数据)创建图谱。以电影有关的结构化数据为例,通过在控制台创建本体、完成信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置,运行对应流水线任务,创建一个电影有关的知识图谱。创建完成后,可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。

  • 基础知识 - 知识图谱 KG

    实体是知识图谱三元组的元素之一,指某种具体的事物。例如某一具体的电影(人物或关系),可称作实体。 关系 关系是知识图谱三元组的元素之一,指实体实体之间的语义关系,比如张三是李四的同事,实体“张三”实体“李四”的关系是同事关系。 图1 本体 数据源配置 数据是知识图谱的基础。创建知识图谱之前,必须收集基础数据用来构建知识图谱。

  • 使用前必读 - 知识图谱 KG

    使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束限制 基本概念

  • 认证鉴权 - 知识图谱 KG

    从而通过身份认证。 AK(Access Key ID):访问密钥ID。私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key):访问密钥ID结合使用的密钥,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。

  • 什么是知识融合 - 知识图谱 KG

    知识融合过程请见图2,融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选融合标识符相似的数据后,需要配置相似属性和相似度函数,并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。

  • 表格配置模式 - 知识图谱 KG

    按钮可以放大对话框。 在“知识映射”对话框中,选择编辑方式为“表格配置模式”。 在“知识映射”对话框中,按照抽取后的信息本体的映射关系,填写相关信息。 知识实体电影的映射关系,如图2所示。 图2 实体电影的知识映射关系 在实体“电影”下方的“类型映射”区域填写映射前的实体类型字段“Film”。

  • 信息抽取函数 - 知识图谱 KG

    split(字段,string pattern ) 将字段值以pattern为分隔符分割,得到一个列表。pattern可以是一个正则表达式,所有pattern匹配的子串都作为分隔符。 split(${roles}, ', ') "roles":"role1,role2" ["role1"

  • 如何上传基础数据至OBS - 知识图谱 KG

    然后再进行数据的上传,OBS上传数据的详细操作请参见上传文件。 由于当前KG部署在“华北-北京四”,您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶KG在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。 父主题: 一般性问题

  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    配置参数说明 “融合标识符” 知识融合需要初步筛选融合标识符相似的实体数据。融合标识符即初步筛选数据所依据的实体属性。如图1所示,可以选择融合标识符为“name”,即初步筛选出属性“name”相似的数据,也可选择融合标识符为“职业”,即筛选出属性“职业”相似的数据。 “待融合属性”

  • 导出本体 - 知识图谱 KG

    在“导出文件名”文本框中填写存储本体的文件名称。 在“存储路径”文本框中选择导出本体的存储路径。 由于当前KG服务部署在“华北-北京四”,您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶KG服务在同一区域,桶的存储类别为“标准存储”。 图1 导出本体 单击“确定”,完成导出本体操作。 父主题: 管理本体

  • 全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    普通配置构建”,依次完成数据源配置、图谱本体选择、信息抽取、知识映射、知识融合、图谱质检的配置,详细的操作指引请见表1。 图1 普通配置构建 “全量更新”页面入口“创建知识图谱”页面入口不同,但是全量更新中的配置操作均与创建知识图谱操作相同。 表1 全量更新图谱操作 操作顺序 操作名称 操作指引 1 更新基础数据