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JDBC API参考 DLI JDBC Driver支持JDBC标准的众多API,也有部分API不支持用户调用,例如涉及事务调用的API“prepareCall”,调用这类API将抛出“SQLFeatureNotSupportedException”异常。API详情请参考JDBC官网https://docs
永洪BI对接准备工作 操作场景 永洪BI与DLI对接之前的准备工作。 操作步骤 (可选)在公有云管理控制台上方的“服务列表”中选择“大数据”中的“数据湖探索”,单击右上角的“常用链接”下载DLI JDBC驱动(例如:dli-jdbc-1.1.0-jar-with-dependencies-jdk1
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 确保已创建Kafka集群。
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 确保已创建Kafka集群。
None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导
CREATE TABLE语句 语法定义 CREATE TABLE table_name ( { <column_definition> | <computed_column_definition> }[ , ...n] [ <watermark_definition>
pyspark样例代码 操作场景 本例提供使用Spark作业访问DWS数据源的pyspark样例代码。 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或
查询Flink作业日志 操作场景 DLI作业桶用于存储DLI作业运行过程中产生的临时数据,例如:作业日志、作业结果。 本节操作指导您在DLI管理控制台配置DLI作业桶,并查看Flink作业日志的操作方法。 使用须知 请勿将该DLI作业桶绑定的OBS桶用作其它用途,避免出现作业结果混乱等问题。
认证鉴权 调用API有如下两种认证方式,您可以任选其中一种进行认证鉴权。 Token认证:通过Token认证调用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。推荐使用AK/SK认证,其安全性比Token认证更高。
CREATE TABLE语句 语法定义 CREATE TABLE table_name ( { <column_definition> | <computed_column_definition> }[ , ...n] [ <watermark_definition>
CREATE TABLE语句 语法定义 CREATE TABLE table_name ( { <column_definition> | <computed_column_definition> }[ , ...n] [ <watermark_definition>
scala样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的OpenTSDB和MRS的OpenTSDB。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件
scala样例代码 开发说明 redis只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件
Redis维表 功能描述 创建Redis表作为维表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
pyspark样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现详解 import相关依赖包 1 2 3 from __future__ import print_function from pyspark
增强型跨源连接概述 为什么要创建增强型跨源连接? DLI跨源分析场景连接外部数据源时,由于数据源的VPC与DLI VPC不同,网络无法连通,导致DLI无法读取数据源数据。DLI提供的增强型跨源连接功能可以实现DLI与数据源的网络连通。 本节操作为您介绍跨VPC的数据源网络连通方案:
java样例代码 开发说明 本样例只适用于MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
SDK获取与安装 Python SDK安装方式 本节操作介绍安装Python SDK的操作指导。 获取DLI SDK 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面,单击选择所需的SDK链接,即可获取对应的SDK安装包。 “dli-sdk-python-x.x.x.zip”压缩包,解压后目录结构如下:
插入数据 功能描述 将SELECT查询结果或某条数据插入到表中。 约束限制 insert overwrite语法不适用于“自读自写”场景,该场景因涉及数据的连续处理和更新,如果使用insert overwrite语法可能存在数据丢失风险。 "自读自写"是指在处理数据时能够读取数据
导入数据 功能描述 LOAD DATA可用于导入CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式的数据,内部将转换成Parquet数据格式进行存储。 语法格式 1 2 LOAD DATA INPATH 'folder_path' INTO TABLE [db_name.]table_name