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生作业运行异常时给用户发送通知。 如果使用已创建的SMN主题时,提示SMN主题不存在,请参考《DLI使用SMN主题,提示SMN主题不存在,怎么处理?》。 与云数据迁移服务(CDM)的关系 云数据迁移服务(Cloud Data Migration)可以将OBS的数据迁移到DLI中。
A:这是因为输入数据中有重复数据,导致在Redis的set中会进行排重,因此个数变少了。 Q:如果Flink作业的日志中有如下报错信息,应该怎么解决? org.apache.flink.table.api.ValidationException: SQL validation failed
实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关,请根据自己的业务进行预估。 DLI 在创建SQL作业前需购买队列,使用DLI的队列资源时,按照队列CU时进行计费。 如购买按需计费的队列,在使用队列资源时,按照队列CU时进行计费。 以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费,小
datasource v2 tables is only supported in spark3.3 or later version.”怎么办? 使用default创建DataSource表时引擎版本不低于Spark 3.3.1,如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上
步骤1:创建队列 登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“资源管理 > 队列管理”,可进入队列管理页面。 在队列管理界面,单击界面右上角的“购买队列”。 在“购买队列”界面,填写具体的队列配置参数,具体参数填写参考如下。 计费模式:选择“包年/包月”或“按需计费”。本示例选择“按需计费”。 区域和项目:保持默认值即可。
container:容器化集群(k8s) cu_spec 否 Integer 队列的规格大小。对于包周期队列,表示包周期部分的CU值;对于按需队列,表示用户购买队列时的初始值。 cu_scale_out_limit 否 Integer 当前队列弹性扩缩容的CU值上限。 cu_scale_in_limit
datasource v2 tables is only supported in spark3.3 or later version.”怎么办? 使用default创建DataSource表时引擎版本不低于Spark 3.3.1,如果引擎版本低于Spark 3.3.1则会提示上
实际产生的费用与存储的文件大小、用户访问所产生的请求次数和流量大小有关,请根据自己的业务进行预估。 DLI 在创建SQL作业前需购买队列,使用DLI的队列资源时,按照队列CU时进行计费。 如购买按需计费的队列,在使用队列资源时,按照队列CU时进行计费。 以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费,小
60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q:作业运行失败,运行日志中有如下报错信息,应该怎么解决? java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org
60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q:作业运行失败,运行日志中有如下报错信息,应该怎么解决? java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org
格式:IP:端口 测试连接前,请确保外部数据源的安全组已放通队列的网段。 图3 测试队列与数据源的网络连通性 相关操作 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办? 父主题: 配置DLI与数据源网络连通(增强型跨源连接)
60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q:作业运行失败,运行日志中有如下报错信息,应该怎么解决? java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org
单击“执行”,运行结果如图4所示: 图4 查询结果 单击“结果图形化”,对结果进行图形展示: 图5 结果图形化 此外,还可以分析用户的年龄分布、性别比例、商品评价情况、购买情况、浏览情况等。 父主题: 数据分析
2021-03-2512:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q:MySQL CDC源表不支持定义Watermark,怎么进行窗口聚合? A:可以采用非窗口聚合的方式,即将时间字段转换成窗口值,然后根据窗口值进行GROUP BY聚合。 例如:基于上述示例,统计
2021-03-2512:03:00,0002,Bob,330110) 常见问题 Q:MySQL CDC源表不支持定义Watermark,怎么进行窗口聚合? A:可以采用非窗口聚合的方式,即将时间字段转换成窗口值,然后根据窗口值进行GROUP BY聚合。 例如:基于上述示例,统计
ordersSink select * from ordersSource; 常见问题 Flink作业运行失败,作业运行日志中如下报错信息,应该怎么解决? org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Timeout expired while
ordersSink select * from ordersSource; 常见问题 Flink作业运行失败,作业运行日志中如下报错信息,应该怎么解决? org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Timeout expired while
"area_street_name":"d3","region_name":"e1"} 常见问题 Q:若Flink作业日志中有如下报错信息,应该怎么解决? java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org
ecutor CPU核数共同决定。 任务可并行执行的最大Task数量=Executor个数 * Executor CPU核数。 您可以根据购买的队列资源合理规划计算资源规格。 需要注意的是,Spark任务执行需要driver、executor等多个角色共同调度完成,因此“Executor个数*Executor
"area_street_name":"d4","region_name":"e1"} 常见问题 Q:Flink作业日志中有如下报错信息应该怎么解决? org.apache.zookeeper.ClientCnxn$SessionTimeoutException: Client session