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需费用的明细,如图1所示。 图1 配置费用示例 配置费用将包括以下部分: 实例费用:根据所选配置(包括代理规格和代理数量)计算的费用。 存储空间费用:磁盘类型和总磁盘存储空间(单个代理的存储空间*代理数量)的费用。 计费周期 包年/包月Kafka实例的计费周期是根据您购买的时长来
但保留了当前磁盘中的数据,直至数据自然老化(Kafka原有的老化机制,数据默认保留3天)。该场景适用于对数据不能丢的业务场景,但是会导致生产业务失败。 自动删除策略 该策略场景下磁盘使用到达容量阈值95%后,依旧可以正常生产和消费消息,但是会删除最早的10%的消息,以保证磁盘容量
mechanism=PLAIN 参数说明如下:username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码,或者创建用户时设置的用户名和密码。 SASL_SSL:如果已经设置了用户名和密码,以及SSL证书配置,请跳过此步骤,执行2。否则在Kafka客户端的“/config”目录中创建“ssl-user-config
Kafka单机实例的存储空间估算参考 Kafka实例支持多副本存储,存储空间用于存储消息(包括副本中的消息)、日志和元数据。您在创建Kafka实例,选择初始存储空间时,建议根据业务消息体积预估、副本数量以及预留磁盘大小选择合适的存储空间。每个Kafka代理会预留33GB的磁盘空间,用于存储日志和元数据。
者创建用户时设置的用户名和密码。为了确保用户名和密码的安全性,建议对用户名和密码进行加密处理,使用时解密。 consumer_id:消费组名称。根据业务需求,自定义消费组名称,如果设置的消费组不存在,Kafka会自动创建。 context.load_verify_location
”为“诊断中”的记录。 当“状态”变为“诊断成功”时,表示消息积压诊断已经完成。 在诊断记录所在行,单击“查看详情”,进入“诊断详情”页面。 在页面顶部查看消息组异常项、失败项和正常项的数量。在“诊断维度”区域,单击包含异常项的维度名称,例如:重平衡,查看导致异常的可能原因、受影
移生产的开始阶段,同时消费原Kafka与新Kafka实例,会导致部分消息之间的生产顺序无法保证,存在消息乱序的问题。此场景适用于对端到端时延有要求,却对消息顺序不敏感的业务。 启动新的消费客户端,配置Kafka连接地址为新Kafka实例的连接地址,消费新Kafka实例中的数据。
String 否 实例名称。 由英文字符开头,只能由英文字母、数字、中划线组成,长度为4~64的字符。 description String 否 实例的描述信息。 长度不超过1024的字符串。 说明: \与"在json报文中属于特殊字符,如果参数值中需要显示\或者"字符,请在字符前增加转义字符\,比如\\或者\"。
Kafka实例创建Topic失败 可能原因:已创建的Topic,分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同,具体请参考产品规格。 解决方案:对Kafka实例扩容,或者删除不需要的Topic。 父主题: Topic和分区问题
一种配置连接。很久前创建的Kafka实例在详情页如果未显示“开启的SASL认证机制”,默认使用PLAIN机制。 图3 开启的SASL认证机制 Kafka安全协议在Kafka实例控制台的基本信息页面中获取。很久前创建的Kafka实例在详情页如果未显示“启用的安全协议”,默认使用SASL_SSL协议。
消费组问题 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者? 如果消息组中没有在线的消费者(如empty状态),是否14天后会自动被删除? 为什么删除消费组不生效? 实例消费正常,为什么看不到消费者? Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗?
####################### #设置SASL认证机制、账号和密码。 #sasl.mechanism为SASL认证机制,username和password为SASL的用户名和密码,参考“收集连接信息”章节获取。为了确保用户名和密码的安全性,建议对用户名和密码进行加密处理,使用时解密。 #SASL认
监控告警问题 云监控无法展示Kafka监控数据 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致? Kafka的消费组删除了,怎么监控页面还可以看到这个消费组? 为什么磁盘读/写流量、磁盘平均读/写操作耗时和CPU使用率出现明显波动? 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动?
SASL_SSL功能,此时Topic支持配置ACL权限。在Kafka控制台的“Topic管理”页面,在需要设置用户权限的Topic所在行,单击“设置用户权限”,为用户设置不同的权限。 具体操作请参考设置Topic权限。 父主题: Topic和分区问题
可能原因:您开启了自动创建Topic功能,且有消费者正在连接该Topic。所以,如果没有停止您的业务,删除了Topic后,还会有消息生产行为,并自动创建Topic。 解决办法:需要关闭自动创建Topic功能,才可以正常删除Topic。 父主题: Topic和分区问题
在消息处理过程中,如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度,未处理的消息会越来越多,这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积,从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下: 生产者短时间内生产大量消息到Topic,消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不
说明 Topic名称 选择待查询消息的Topic名称。 分区 选择消息所在的分区。 如果未设置具体分区,查询结果显示Topic所有分区的消息。 查询方式 查询方式支持以下两种方式: 按创建时间查询:即按生产该消息的时间。 按偏移量查询:即记录消息的位置。 查询内容 仅在“查询方式”为“按创建时间查询”时,存在此参数。
输入偏移量,最早偏移量到输入偏移量之前的数据将被删除。例如:最早偏移量为2,输入的偏移量为5,此时会删除偏移量为2到4的消息。 说明: 如果“偏移量”设置为“-1”,表示删除分区中所有的消息。 如果您输入的偏移量不在指定分区的最早偏移量和最晚偏移量之间,消息将不会被删除。 如果需要删除多个分区的消息,单击“
制生产/消费消息的上限速率。 用户/客户端的流控作用范围是整个Broker,Topic的流控作用范围是指定Topic。 2022年11月10日及以后创建的实例支持此功能。 单机实例不支持配置流控。 操作影响 当流控值达到上限后,会导致生产/消费的时延增大。 设置的流控值较小且生产
盘空间大小的Topic名称,“监控类型”选择“基本监控”,查看“队列数据容量”,该指标表示该队列当前的消息数据大小。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页。在左侧导航栏选择“监控与告警 > 监控详情”,进入监控页面。在“主题”页签中,“主题”选择待查看磁盘空间大小的Topic名