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查看资产总览 通过总览，可以查看资产总览及资产报告。 资产总览可展示业务资产、技术资产和指标资产的情况。 业务资产来自于数据架构组件中定义并发布过的逻辑实体与数据表，资产总览展示业务对象、逻辑实体、业务属性的数量及其详情。 技术资产来自于数据连接和元数据采集任务，资产总览展示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。
import_data_classification_rule Object 导入成功的识别规则。 rule_name String 数据识别规则名称。 rule_type String 数据识别规则类型 REGEX 正则表达式 KEYWORD 关键字 rule_desc String
基本信息参数配置 参数名 参数描述 *任务名称 嵌入水印任务的名称，只能包含英文字母、数字、中文字符、下划线或中划线，且长度为1~64个字符。 为便于水印嵌入任务管理，建议名称中标明要嵌入水印的对象和水印标识。 描述 为更好地识别嵌入水印任务，此处加以描述信息。 *水印标识 系统会将水印标识嵌
在弹出窗口中配置如下参数，然后单击“确定”。 图2 配置逻辑模型 表1 参数描述 参数名称 说明 *模型名称 只能包含中文、英文字母、数字和下划线。 前缀校验 只能包含英文字母、数字和下划线，且英文字母开头。 说明： 模型校验前缀：针对关系建模里面的物理表（关系表）、维度建模里面的事实表、数据集市的汇总
方式一：新建表达式转换器时，表达式需要用''包围。 ${dateformat(yyyy-MM-dd)}不加引号使用时，解析成2017-10-16之后还会进行运算，将'-'识别为减号，导致结果为1991，须使用'${dateformat(yyyy-MM-dd)}'，即'2017-10-16'。 图2 使用''包围表达式
MRS、DWS、DLI数据的访问控制，按需为用户、用户组分配最小权限，从而降低企业数据信息安全风险。 敏感数据治理 敏感数据识别通过用户创建或内置的数据识别规则和规则组自动发现敏感数据并进行数据分级分类标注。 隐私保护管理 隐私保护管理可以通过数据静态脱敏、动态脱敏、数据水印、文
方式一：新建表达式转换器时，表达式需要用''包围。 ${dateformat(yyyy-MM-dd)}不加引号使用时，解析成2017-10-16之后还会进行运算，将'-'识别为减号，导致结果为1991，须使用'${dateformat(yyyy-MM-dd)}'，即'2017-10-16'。 图2 使用''包围表达式
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书
数据安全API 权限管理接口 识别规则接口 规则分组接口 数据权限查询接口 数据密级接口 权限应用接口 敏感数据分布接口 用户同步接口 队列权限接口 数据分类接口 数据安全诊断接口 空间资源权限策略管理接口 安全管理员接口 动态数据脱敏接口 权限审批接口 权限申请接口
新建采集任务入口 配置基本参数，参考表1。 表1 基本配置说明 参数名 说明 任务名称 采集任务的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，且长度不能超过62个字符。 描述 为更好的识别采集任务，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过255个字符。 选择目录 采集任务的存储目录，可选择已创建的目录。目录创建请参见图1。
数据服务 准备工作 创建API 调试API 发布API 管理API 流量控制 调用API 审核中心 数据安全 访问权限管理2.0 敏感数据识别 隐私保护管理 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案 CDM与其他数据迁移服务有什么区别，如何选择？
ClassificationResult object 数据分级分类诊断结果 rule IdentificationRuleResult object 敏感识别规则诊断结果 masking DataMaskingResult object 数据脱敏诊断结果 表4 ClassificationResult
用户可参考表1，表2和表3配置OBS Manager节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“_”、“-”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 操作类型 是 通过节点可以执行的操作： 移动文件：将源文件或目录，移动到新目录中。
图解数据治理中心DataArts Studio
作业开发流程 作业开发功能提供如下能力： 提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、计算&分析、资源管理、数据监控、其他等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持多种作业调度方式。 支持导入和导出作业。 支持作业状态运维监控和作业结果通知。
根据需要，选择敏感数据保护、数据权限控制或数据源保护页签，单击“开始扫描”或“重新扫描”，进行安全诊断。 扫描结束后，请您根据安全扫描结果和处理建议，识别风险项并单击“处理风险”进行优化，保障数据使用过程的安全可靠。 另外，中风险及高风险等级的风险问题属于潜在的安全隐患，建议您尽快处理。下图
级数据治理的重要范畴，其目标在于保证在企业范围内重要业务实体数据的一致（定义和实际物理数据的一致）。主数据管理首先进行企业主数据的识别，然后对已识别主数据按照主数据规范要求进行数据治理和IT改造，以支撑企业业务流和工具链的打通和串联。 管理中心 数据治理的开展离不开组织、流程和政
认证时必选。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 rule_group_ids 是 Array of strings 识别规则组id列表 响应参数 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg
分析图数据 通过GES直接对图数据进行可视化分析。 前提条件 已完成开发并调度Import GES作业，且作业运行成功。 通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台，在“图管理”页面中单击对应图后的“访问”按钮。 图1 访问图 参考访问图和分析图，对导入的图数据进行可视化分析。
配置调度依赖后，可以保障调度任务在运行时能取到正确的数据（当前节点依赖的上游节点成功运行后，DataArts Studio通过节点运行的状态识别到上游表的最新数据已产生，下游节点再去取数）。避免下游节点取数据时，上游表数据还未正常产出，导致下游节点取数出现问题。 在配置依赖关系时，支持配置同周期的依赖和上一周期的依赖。
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