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在Notebook调试环境中部署推理服务 介绍如何在Notebook中配置NPU环境,部署并启动推理服务,完成精度测试和性能测试。 如果需要部署量化模型,需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务 介绍如何在创建AI应用,部署并启动推理服务,在线预测在线服务。
装。 使用命令jupyter labextension list --app-dir=/home/ma-user/.lab/console查询 前端插件安装目录为:/home/ma-user/.local/share/jupyter/labextensions 后端插件代码安装目录:/home/ma-user/
客户创建了多个虚拟环境,numba库安装在了python-3.7.10中,如图1所示。 图1 查询创建的虚拟环境 解决方案 在Terminal中执行conda deactivate命令退出当前虚拟环境,默认进入base环境。执行pip list命令查询已安装的包,然后安装需要的依赖进行保存,最后切换至指定的虚拟环境后再运行脚本。
创建失败的专属资源池删除后,控制台为什么还能看到? 在控制台页面操作删除专属资源池后,后端服务需要进行资源实例释放。在资源实例释放过程中,用户依然可以查询到资源池。如果需要创建专属资源池,建议等待5min后再创建,且不要使用已创建过的专属资源池名称来命名新建的专属资源池。如果做UI自动化测试,建议用例用随机串替代。
√ √ 查询支持的镜像列表 GET /v1/{project_id}/images modelarts:image:list - √ √ 查询镜像详情 GET /v1/{project_id}/images/{id} modelarts:image:get - √ √ 查询镜像组列表
创建开发环境实例 功能介绍 创建开发环境实例,用于代码开发。 该接口为异步操作,创建开发环境实例的状态请通过查询开发环境实例详情接口获取。 URI POST /v1/{project_id}/demanager/instances 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选
list ims.*.list ims.*.get √ × 查询DevServer实例列表 GET /v1/{project_id}/dev-servers modelarts:devserver:listByUser - √ × 查询租户所有DevServer实例列表 GET /v1/
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图1 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
属资源池不与其他用户共享资源,更加高效。针对企业多用户场景,推荐使用专属资源池开展AI模型训练。 本文提供了端到端案例指导,帮助您快速了解如何在ModelArts Standard上选择合适的训练方案并进行模型训练。 针对不同的数据量和算法情况,推荐以下训练方案: 单机单卡:小数
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
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docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward
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到OBS对象存储中长期低成本保存。 图1 基于OBS+SFS Turbo的存储解决方案 OBS + SFS Turbo存储加速的具体方案请查看: 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速实践。 设置训练存储加速 当完成上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中步骤后,在ModelArts
String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 表5 Apps 参数 是否必选 参数类型 描述 app_id 否 String APP的编号,可通过查询APP列表获取。 响应参数 状态码: 200
limit 否 String 分页参数limit,表示单次查询的条目数上限。假如要查询20~29条记录,offset为20,limit为10。 offset 否 String 分页参数offset,表示单次查询的条目偏移数量。假如要查询20~29条记录,offset为20,limit为10。
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件