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如何读取“__consumer_offsets”内部topic的内容 用户问题 Kafka如何将consumer消费的offset保存在内部topic“ __consumer_offsets”中? 处理步骤 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户
female,60 数据规划 首先需要把原日志文件放置在HDFS系统里。 本地新建两个文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹,“/tmp/input”,并上传input_data1
Container下面的“stderr.txt”日志报错如下: /usr/bin/env: ‘python’: No such file or directory 回答 HetuEngine计算实例的启动依赖Python文件,需确保各节点“/usr/bin/”路径下面存在Python文件。 登录FusionInsight
map 否 无 数据处理规则 将字段值输出到文件。 样例 通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下: aaa,product bbb,Bigdata 配置“文件输出”算子,分隔符为“,”,将A和B输出到文件中: 输出后的结果如下: aaa,product bbb
map 否 无 数据处理规则 将字段值输出到文件。 样例 通过“CSV文件输入”算子,生成两个字段A和B。 源文件如下: aaa,product bbb,Bigdata 配置“文件输出”算子,分隔符为“,”,将A和B输出到文件中: 输出后的结果如下: aaa,product bbb
此,小文件问题是制约Hadoop集群规模扩展的关键问题。 本工具主要有如下两个功能: 扫描表中有多少低于用户设定阈值的小文件,返回该表目录中所有数据文件的平均大小。 对表文件提供合并功能,用户可设置合并后的平均文件大小。 支持的表类型 Spark:Parquet、ORC、CSV、Text、Json。
文件最大打开句柄数设置太小导致读写文件异常 问题背景与现象 文件最大打开句柄数设置太小,导致文件句柄不足。写文件到HDFS很慢,或者写文件失败。 原因分析 DataNode日志“/var/log/Bigdata/hdfs/dn/hadoop-omm-datanode-XXX.log”,存在异常提示java
换行符。 string 否 \n 文件名是否作为字段 自定义一个字段,以当前数据所在的文件名作为该字段值。 string 否 无 绝对路径 配置“文件名是否作为字段”引用文件名环境,选中单选框时是带绝对路径的文件名;不选中单选框时是不带路径的文件名。 boolean 否 不选中 验证输入字段
写HDFS文件 功能简介 写文件过程为: 实例化一个FileSystem。 由此FileSystem实例获取写文件的各类资源。 将待写内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata
删除HDFS文件 功能简介 删除HDFS上某个指定文件或者文件夹。 被删除的文件或文件夹,会被放在当前用户目录下的.Trash/Current文件夹中。若发生误删除,可从该文件夹中恢复。 代码样例 如下是删除文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs
换行符。 string 否 \n 文件名是否作为字段 自定义一个字段,以当前数据所在的文件名作为该字段值。 string 否 无 绝对路径 配置“文件名是否作为字段”引用文件名环境,选中单选框时是带绝对路径的文件名;不选中单选框时是不带路径的文件名。 boolean 否 不选中 验证输入字段
length Integer 参数解释: 文件长度。 取值范围: 不涉及 type String 参数解释: 文件类型。 取值范围: FILE:文件 DIRECTORY:目录 children_num Integer 参数解释: 该目录下的文件条目数。 取值范围: 不涉及 access_time
读HDFS文件 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples中的HdfsMain类。 /** * 读文件 * *
现有文件之后的添加操作。HDFS保证一个文件在一个时刻只被一个调用者执行写操作,而可以被多个调用者执行读操作。 HDFS文件系统中目录结构如下表所示。 表1 HDFS文件系统目录结构(适用于MRS 3.x之前版本) 路径 类型 简略功能 是否可以删除 删除的后果 /tmp/spa
table2表,用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件,并在文件内写入如下内容: 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input,并将log1.txt文件上传至此目录。 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。
table2表,用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件,并在文件内写入如下内容: 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input,并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop
创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件,将log1.txt中的内容复制保存到data.txt。 在HDFS上创建一个文件夹,“/tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/”,并上传data.txt到此目录,命令如下。
不支持外部表(external)。 数据文件的格式应当与目标表的文件格式一样。 创建目标表时,应该指定好文件的分割符,并且分割符要与数据文件中的分割符保持一致。 示例 创建文件“f1.txt”,填入3行数字,并通过HDFS上传到“/opt/load_test/”目录下。 --读取f1.txt的数据填充表f1
table2表,用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件,并在文件内写入如下内容: 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input,并将log1.txt文件上传至此目录。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop
table2表,用于将分析后的数据写入。 将原日志文件放置到HDFS系统中。 在本地新建一个空白的log1.txt文件,并在文件内写入如下内容: 1,100 在HDFS中新建一个目录/tmp/input,并将log1.txt文件上传至此目录。 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。