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GaussDB(for MySQL)存储过程执行很慢，处理少量数据耗时1min以上，而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、库的字符集不一致，导致查询结果存在大量字符转换，从而执行缓慢。 排查过程： 使用如下命令查看存储过程和相关表的定义，观察存储过程和表的字符集是否一致。
原因分析 该报错通常出现在比较两个字符集编码不同的表、字段或数据库时。因为客户端连接时使用的字符集与数据库字符集不同导致报错。 解决方案 如果客户端使用了和数据库不同的字符集，需要调整客户端配置，使用相同的字符集连接数据库，或者在连上数据库后显式设置成对应的字符集，即可正常查询。 显式设置字符集的方法如下：
MySQL)实例连接数过多，存在什么隐患 GaussDB(for MySQL)连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接，也会导致实例全量备份和增量备份失败，影响业务的正常使用。 解决方案 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 云监控服务目前可以监控数据库CPU、内存、磁盘、连接数等指标，并且
GROUP_CONCAT结果不符合预期 场景描述 SQL语句中使用GROUP_CONCAT()函数时，出现结果不符合预期的情况。 原因分析 GROUP_CONCAT()函数返回一个字符串结果，该结果由分组中的值连接组合而成。需要注意的是：这个函数的结果长度是有限制的，由group
故障分析 开启了“gtid-mode=ON”参数。 如果一个数据库开启了GTID，使用mysqldump备份或者转储的时候，即使不是MySQL全库(所有库)备份，也会备份整个数据库所有的GTID号。 解决方案 在GaussDB(for MySQL)数据库进行导出备份和恢复的时候，需要注意是否启用数据库用GTID模式。
log_queries_not_using_indexes 是否记录未使用索引的查询，默认OFF。 log_throttle_queries_not_using_indexes 每分钟允许写入到慢查询日志的未使用索引的语句，默认为0。 查看慢日志明细 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
本，与自建MySQL一致，因此出现连接自建MySQL成功，连接云上GaussDB(for MySQL)失败。 解决方案 客户端升级TLS版本到TLS v1.2。 如果使用官方JDBC驱动mysql-connector/J，可参考官方文档，配置方法： 父主题： 连接类
据库/数据库代理压力过大，或代理与数据库间网络异常。 观察数据库与数据库代理压力指标后（连接数、活跃连接数、CPU使用率）调整相应参数，压力指标正常情况下提工单处理。 通过代理访问的业务流量中断。 数据库代理与数据库只读库连通性异常 proxy_connection_failure_to_replica
对于获取用户Token接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后，您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体（可选） 该部分可选。响应消息体通常以结构化格式（如JSON
所以一般情况下性能会较差。 综上，在使用distinct或group by的时候，尽量在合理的情况下设置可以包含所有依赖字段的索引，优化示例： 没有合适索引，导致需要用到临时表。 有合适的索引，不会使用临时表，直接走索引。 解决方案 在使用distinct或group by的时候
临时文件，数据量大的情况下，会导致磁盘占用高。 解决方案 复杂查询语句导致磁盘打满，建议客户从业务侧优化响应查询语句，常见优化措施： 加上合适的索引。 在where条件中过滤更多的数据。 重写SQL，优化执行计划。 如果不得不使用临时表，那么一定要减少并发度。 临时规避措施：考虑
表空间膨胀问题 场景描述 在使用GaussDB(for MySQL)过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移
安全性是华为云与您的共同责任。华为云负责云服务自身的安全，提供安全的云；作为租户，您需要合理使用云服务提供的安全能力对数据进行保护，安全地使用云。详情请参见责任共担。 本文提供了云数据库 GaussDB(for MySQL)使用过程中的安全最佳实践，旨在为提高整体安全能力提供可操作的规范性指导。根据
clear_all_configs(); CPU使用率统计 用户级CPU使用率 新增information_schema.cpu_summary_by_user视图，用于显示各个资源消费组的CPU使用信息，在系统租户下会显示所有租户的所有资源消费组的CPU使用信息，在普通租户下，只会显示当前租
MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。 架构 云数据库GaussDB(for
跨存储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。 另外，NDP框架同GaussDB(for MySQL)并行查询进行融合，并进行了页面批量预取的设计，达成执行全流程并行，进一步提升查询执行效率。 图1 NDP工作原理图 使用场景 查询业务能进行下推的场景包主要
表空间膨胀问题 场景描述 在使用GaussDB(for MySQL)过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移
java:61) 原因分析 canal拉取Binlog时需要赋予REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT权限。 解决方案 使用管理员账户给相应用户授予REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT权限。 GRANT SELECT, REPLICATION
MySQL)提供一键迁移功能，支持将RDS for MySQL迁移到GassDB(for MySQL)。 使用须知 一键迁移功能目前为白名单功能，如需使用，请在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，提交申请使用。 使用该功能需要具有数据复制服务DRS的管理员权限“DRS Administrator”和GassDB(for
），不足一小时按照实际使用时长收费。 计费因子：备份空间，按统一标准进行计费。 备份空间单价 * 备份收费容量 * 计费时长 存储空间单价请参见GaussDB(for MySQL)价格详情中的“存储空间价格”。 说明： 计费时长：备份超过免费空间大小的使用时长。 公网带宽（可选）
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