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如果需要更换实例IP地址，需要重新创建实例，在创建实例时，选择“手动分配IP地址”，指定实例的IP地址，然后使用在线迁移方式，将旧的实例数据迁移到新的实例。 父主题： Redis使用
使用短连接访问Redis出现“Cannot assign requested address”错误 问题描述 应用程序通过短连接访问Redis实例时，报错：Cannot assign requested address。 问题分析 出现这种错误的应用程序使用的架构基本都是php-
本文以Linux系统环境为例，介绍如何使用RedisShake工具将自建的Redis Cluster离线迁移到DCS Cluster集群。 与在线迁移相比，离线迁移适用于源实例与目标实例的网络无法连通，或者源端实例部署在其他云厂商Redis服务中，无法实现在线迁移的场景。 前提条件 已创建DCS
Memcached实例是否支持修改配置参数？ 处于“运行中”状态的Memcached实例支持修改配置参数。 具体修改操作，请参考配置运行参数。 父主题： Memcached使用
按照顺序进行排查： 查看key是否过期。 查看监控，分析是否会触发键逐出机制。 去服务端分析info查看是否有删除key的操作。 父主题： Redis使用
ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求
Redis执行大Key分析后内存使用率降低的原因 Redis执行大Key分析，只会查询占用空间过大的Key，并不会删除Key。如果Redis执行大Key分析后内存使用率降低，可能是因为原Redis中存在较多过期Key，因为过期Key的惰性删除机制，Key过期后如果未被访问和识别到
Memcached实例的数据能否dump出来分析？ 不支持将数据导出分析。 父主题： Memcached使用
memory > 'maxmemory'的‘maxmemory’这个参数是Redis服务端对最大内存的配置，可以看到这是内存使用满了。 若Redis实例内存使用率并未达到100%，有可能当前写入数据的那个节点的mem达到最大值。通过redis-cli -h <redis_ip> -p
每个hashset里元素数量< 2^32。 根据报错后的提示，将客户端参数PingConnectionInterval调大试试。 父主题： Redis使用
如果关闭了AOF持久化（appendonly参数修改为no即AOF持久化功能关闭），实例重启后原有的数据将被删除。 父主题： Redis使用
DCS的Memcached支持哪些数据结构？ DCS的Memcached目前仅支持Key-Value的数据结构，暂不支持List等数据结构。 父主题： Memcached使用
C访问？ 如果弹性云服务器与Memcached实例配置了不同的安全组，可以通过设置安全组规则连通网络，具体请参考常见问题：如何选择和配置安全组？ 建议在使用本手册时删除示例代码中的所有注释信息。 请确保所有命令行、代码块输入格式都是UTF-8，否则会出现编译出错或者运行失败的情况。
时选择指定的VPC和子网。如果实例已有数据需要迁移，可在创建实例之后进行迁移。具体数据迁移操作，可参考迁移方案说明。 父主题： Redis使用
源Redis使用了多DB，能否迁移数据到集群实例？ DCS单机、读写分离和主备实例支持256个库，编号0-255。 如果目的实例为Cluster集群实例。Cluster集群实例只有1个库。 两个解决思路： 源Redis的不同DB合到同一个数据库。 申请多个DCS缓存实例。 迁移后
使用SpringCloud时出现ERR Unsupported CONFIG subcommand怎么办？ DCS的Redis实例可以配合Spring_Session进行Session共享。DCS的Redis实例对接SpringCloud时，遇到如下错误信息： 图1 Spring
例的数据逐出策略。 Memcached实例支持的数据逐出策略和配置参数的方式，请参考修改DCS实例配置参数。 父主题： Memcached使用
在控制台简单操作，即可完成扩容。 自建的Memcached服务的扩容稍复杂，需要自己添加硬件配置，重启服务。 父主题： Memcached使用
DCS Redis有没有后台管理软件？ 没有。Redis的配置信息与使用信息可通过Redis-cli查询；对Redis实例的监控数据可通过云监控服务查看，监控数据的查看方法如下。 查看DCS性能监控 登录分布式缓存服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择实例所在的区域。 单
thread pool，用于支撑IO事件读取和异步event处理，如配置成连接池形式使用，每个连接都将会创建两个线程池，对内存资源的占用偏高。鉴于lettuce的底层模型实现，及单连接突出的处理能力，不建议通过池化的方式使用lettuce。 拓扑刷新 在连接cluster类型实例中
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