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SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。 主体程序：处理数据 提交Application的描述请参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/submitting-applications.html。
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e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
上的64个SQL语句为准）和标准SQL语法（以tpc-ds测试集上的99个SQL语句为准）。 Spark的架构和详细原理介绍，请参见：https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.1.1/。 Spark结构 Spark的结构如图1所示，各模块的说明如表
amer offset.rang.limit=10000 指定HoodieDeltaStreamer执行参数（具体参数配置，请查看官网https://hudi.apache.org/ ）执行如下命令： spark-submit --master yarn --jars /opt/
storage_configuration.disks.disk_s3.endpoint 创建的OBS并行文件系统的访问路径，具体格式如下： https://并行文件系统名.并行文件Endpoint/文件夹名称/ 并行文件系统名：创建OBS并行文件系统中创建的OBS并行文件名。 并行文件
根据集群版本选择对应的分支，下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“hbase-example”样例，获取地址：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.1.0/src
不涉及 请求示例 使用node_groups参数组，创建一个启用“集群高可用”功能的集群，集群版本号为MRS 3.1.0。 POST https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/run-job-flow { "billing_type" : 12
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
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