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connector.region 是 数据所在的DIS区域。 connector.ak 否 访问密钥ID(Access Key ID)，需与sk同时设置 connector.sk 否 Secret Access Key，需与ak同时设置 connector.channel 是 数据所在的DIS通道名称。
( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) ) with ( 'connector.type' = 'jdbc',
为"_doc"，否则可为符合CSS规范的值。 es_fields 是 待插入数据字段的key，具体形式如："id,f1,f2,f3,f4"，并且保证与sink中数据列一一对应；如果不使用key，而是采用随机的属性字段，则无需使用id关键字，具体形式如："f1,f2,f3,f4,f5"。对应CSS服务中的filed。
connector.region 是 数据所在的DIS区域。 connector.ak 否 访问密钥ID(Access Key ID)，需与sk同时设置 connector.sk 否 Secret Access Key，需与ak同时设置 connector.channel 是 数据所在的DIS通道名称。
目录。 程序会自动将Spark程序依赖到的相关文件上传的OBS路径，并加载到DLI服务端资源包。 ak 是 - 用户的Access Key。 sk 是 - 用户的Secret Key。 projectId 是 - 用户访问的DLI服务使用的项目编号。 region 是 - 对接的DLI服务的Region。
单击“创建凭据”。配置凭据基本信息。 分别配置AK和SK对应的凭据键值 本例中第一行key对应的value为用户的AK（Access Key Id） 本例中第二行key对应的value为用户的SK（Secret Access Key） 图3 在DEW中配置访问凭据 后续在DLI Spark
为"_doc"，否则可为符合CSS规范的值。 es_fields 是 待插入数据字段的key，具体形式如："id,f1,f2,f3,f4"，并且保证与sink中数据列一一对应；如果不使用key，而是采用随机的属性字段，则无需使用id关键字，具体形式如："f1,f2,f3,f4,f5"。对应CSS服务中的filed。
功能描述 每条流的每一条数据会与另一条流上的不同时间区域的数据进行JOIN。 语法格式 from t1 JOIN t2 ON t1.key = t2.key AND TIMEBOUND_EXPRESSIO 语法描述 TIMEBOUND_EXPRESSION 有两种写法，如下： L.time
字段名必须为一致的数值类型，若字段类型不同，可通过CAST函数转义，例如[a, CAST(b as DOUBLE)]。 可选参数列表语法为"key1=value,key2=value2,..."。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 默认值 transientThreshold 否
功能描述 每条流的每一条数据会与另一条流上的不同时间区域的数据进行JOIN。 语法格式 from t1 JOIN t2 ON t1.key = t2.key AND TIMEBOUND_EXPRESSIO 语法描述 TIMEBOUND_EXPRESSION 有两种写法，如下： L.time
kafka_sink( car_type string , car_name string , primary key (union_id) not enforced ) with ( "connector.type" = "upsert-kafka"
一组无序的键/值对，使用给定的Key和Value对生成MAP。键的类型必须是原生数据类型，值的类型可以是原生数据类型或复杂数据类型。同一个MAP键的类型必须相同，值的类型也必须相同。 map(K <key1>, V <value1>, K <key2>, V <value2>[,
一组无序的键/值对，使用给定的Key和Value对生成MAP。键的类型必须是原生数据类型，值的类型可以是原生数据类型或复杂数据类型。同一个MAP键的类型必须相同，值的类型也必须相同。 map(K <key1>, V <value1>, K <key2>, V <value2>[,
insert以及upsert三种。默认值为upsert。 该参数与'primary key'配合使用。 未配置'primary key'时，支持copy及insert两种模式追加写入。 配置'primary key'，支持copy、upsert以及insert三种模式更新写入。 注意：由于
选择“凭据管理”，进入“凭据管理”页面。 单击“创建凭据”，配置凭据基本信息。 本例中第一行key对应的value为用户的AK（Access Key Id） 本例中第二行key对应的value为用户的SK（Secret Access Key） 图3 在DEW中配置访问凭据 后续在DLI Flink jar作业编辑界面设置访问凭据的参数示例。
insert以及upsert三种。默认值为upsert。 该参数与'primary key'配合使用。 未配置'primary key'时，支持copy及insert两种模式追加写入。 配置'primary key'，支持copy、upsert以及insert三种模式更新写入。 注意：由于
hadoop.fs.obs.access.key"参数对应的值"xxx"需要替换为账号的AK值。 "spark.hadoop.fs.obs.secret.key"参数对应的值“yyy”需要替换为账号的SK值。 AK和SK值获取请参考：如何获取AK和SK。 读取OBS桶中的“people
tsdb-values' = '${attr2};10', 'connector.tsdb-tags' = 'key1:value1,key2:value2;key3:value3', 'connector.tsdb-link-address' = '' ); 父主题： 创建结果表
tsdb-values' = '${attr2};10', 'connector.tsdb-tags' = 'key1:value1,key2:value2;key3:value3', 'connector.tsdb-link-address' = '' ); 父主题： 创建结果表
( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) (',' watermark for rowtime_column_name
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