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服务节点 用于对多个函数构成的复杂操作进行抽象，可以将多个函数操作合并成一个原子节点进行管理。 条件分支 用于根据条件判断是否执行下一分支。 结束节点 用于标识流程的结束。
父主题： 依赖包管理
返回函数工作流控制台，在左侧导航栏选择“函数 > 依赖包管理”，进入“依赖包管理”界面。 单击依赖包名称，进入版本历史管理界面。 单击版本号所在行的删除，可以删除该版本，存在多个版本请重复此操作。 图2 删除依赖包版本 如果函数正在使用此依赖包，则无法删除。 父主题： 依赖包管理
父主题： 依赖包管理
父主题： 依赖包管理
父主题： 触发器管理
父主题： 函数生命周期管理
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父主题： 函数生命周期管理
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什么是公共依赖 公共依赖是华为云为用户直接提供的依赖包，用户可以在函数界面直接导入相关依赖包实现自己代码的业务逻辑。 与私有依赖相比，公共依赖有如下优势： 公共依赖为用户提供了开箱即用的依赖生态，不需要用户进行繁琐的依赖包构建和上传，仅需在函数界面直接导入即可使用。用户无需过多关注配置代码运行环境
概述 Serverless GPU是一种高度灵活、高效利用、按需分配GPU计算资源的新兴云计算服务。GPU能力Serverless化，通过提供一种按需分配的GPU计算资源，在一定范围内有效地解决原有GPU长驻使用方式导致的低资源利用率、高使用成本和低弹性能力等痛点问题。本文将介绍Serverless
父主题： 函数生命周期管理
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
父主题： 函数生命周期管理
父主题： 函数流管理
自定义镜像方式部署 GPU 型号仅支持 NVIDIA Tesla 系列。例如：Tesla 系列 T4 卡型。 自定义镜像函数部署详见使用容器镜像部署函数。 自定义镜像函数，可以在设置->常规设置中，启用GPU。 图1 启用GPU 父主题： 部署方式
父主题： 依赖包管理
父主题： 函数生命周期管理
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