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SELECT命令用于查询OpenTSDB表中的数据。 若OpenTSDB上不存在metric,查询对应的DLI表会报错。 若OpenTSDB开了安全模式,则访问时,需要设置conf:dli.sql.mrs.opentsdb.ssl.enabled=true 语法格式 1 SELECT * FROM table_name
SELECT命令用于查询OpenTSDB表中的数据。 若OpenTSDB上不存在metric,查询对应的DLI表会报错。 若OpenTSDB开了安全模式,则访问时,需要设置conf:dli.sql.mrs.opentsdb.ssl.enabled=true 语法格式 1 SELECT * FROM table_name
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接
不填写,则使用默认的Spark组件版本号2.3.2。 image 否 String 自定义镜像。格式为:组织名/镜像名:镜像版本。 当用户设置“feature”为“custom”时,该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用,指定作业运行使用自定义的Spark镜像。关
{time_interval} | ROWS {literal}, {time_interval}); 语法说明 设置Event Time需要选定流中的某一个属性来作为时间戳,同时需要设置Watermark策略。 由于网络等原因,有时会导致乱序的产生;对于迟来的数据,需要Watermark来
{time_interval} | ROWS {literal}, {time_interval}); 语法说明 设置Event Time需要选定流中的某一个属性来作为时间戳,同时需要设置Watermark策略。 由于网络等原因,有时会导致乱序的产生;对于迟来的数据,需要Watermark来
与其他云服务的关系 与对象存储服务(OBS)的关系 对象存储服务(Object Storage Service)作为DLI的数据来源及数据存储,与DLI配合一起使用,关系有如下四种。 数据来源:使用DLI服务提供API,将OBS对应路径的数据导入到DLI。 具体API请参考《导入数据》。
使用CTS审计DLI服务 通过云审计服务,您可以记录与DLI服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 表1 云审计服务支持的DLI操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据库 database createDatabase 删除数据库 database deleteDatabase
OBS授权给DLI服务 功能介绍 用户主动授权OBS桶的操作权限给DLI服务,用于保存用户作业的checkpoint、作业的运行日志等。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project
归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的S
归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的S
归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的桶的S
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka或ecs的地址 >
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->
根据kafka和ecs所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka和ecs的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka或ecs的地址-->
sql.shuffle.partitions参数设置的并行度过大,导致缓存区大小不够而导入数据报错。 解决方案 建议可以尝试调小spark.sql.shuffle.partitions参数值来解决缓冲区不足问题。具体该参数设置步骤如下: 登录DLI管理控制台,单击“作业管理 >
ADD [IF NOT EXISTS] PARTITION partition_specs1 [LOCATION 'obs_path1'] PARTITION partition_specs2 [LOCATION 'obs_path2']; 关键字 IF NOT EX
ADD [IF NOT EXISTS] PARTITION partition_specs1 [LOCATION 'obs_path1'] PARTITION partition_specs2 [LOCATION 'obs_path2']; 关键字 IF NOT EX
登录DLI管理控制台,在“SQL编辑器”中,单击“设置”。 在参数设置中,添加参数“spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable.enabled”,值设置为“false”。 图1 参数设置 上述步骤参数设置完成后,则可以进行全表查询,不用查询表的时候要包含分区字段。