【转载】未来云原生世界的“领头羊”：容器批量计算项目Volcano 1.0版本发布

在面向AI、大数据、高性能计算等批量计算任务调度、编排等场景下的短板，向下支持鲲鹏、昇腾、X86等多元算力，向上使能TensorFlow、Spark、华为MindSpore等主流行业计算框架，让数据科学家和算法工程师充分享受到云原生技术所带来的高效计算与极致体验。Volcano架

5G MEC的本质——联接+计算

业务的按需部署以及移动时连续性接力保障。        随着计算机网络的发展，节点将向“转发+ 计算+存储”的方向演进，各个 MEC 之间的能力将进行共享和调用。未来的 10 年，云计算和边缘计算是循环促进的，边缘计算将会占据 50%的市场空间，而 5G MEC是其中主流的一个方

请问测试对船只的容量限制是统一的吗？

在本地测试时尝试了各种随机种子都只能随出不超过 100 的船只容量，但是手册上显示最大值为 1000。

大量计算机相关课程.（赶紧收藏）

日前，教育部印发指导意见，面向全国高校免费开放全部优质在线课程和虚拟仿真实验教学资源。   截至 2 月 2 日，教育部组织了 22 个在线课程平台制定了多样化在线教学解决方案，免费开放包括 1291 门国家精品在线开放课程和 401 门国家虚拟仿真实验课程在内的在线课程 2

[RK3568][Android11]修改设备电池容量

文章目录 一、💡问题原因 二、解决方案 一、💡问题原因 客户使用安兔兔检测设备电池容量和实际值严重不符 二、解决方案 电池容量配置文件： frameworks\base\core\res\res\xml\power_profile.xml

集群规划除了根据容量做还能根据哪些指标来做？

当我们做集群规划的时候，除了根据用户的数据容量规划节点数，还有哪些别的方法？比如：    用户要求的并发数，入库速度等等

5G及移动边缘计算（MEC）小结

基于应用的能力、原始服务器和目标服务器的负载信息等情况来决策采用的移动性机制计费问题：边缘计算平台由于在部署时将服务下移，流量在边缘进行本地化卸载，计费功能不易实现。对于该问题，移动边缘计算平台的标准化工作尚未涵盖该部分的实现，不同的公司也有自己倾向的解决方案。服务问题由于涉及到

【转载】5G通信计算标准演进

边缘计算是什么，和云计算的区别是什么？

上文讲了云计算的缺点以及边缘计算的优点，那么是不是意味着在未来，边缘计算更胜云计算一筹呢？其实不然！云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。 边缘计算是云计算的补充和延伸。

【计算机网络】计算机网络的性能指标

定义 性能指标可以从不同的方面来度量计算机网络的性能。 常用的计算机网络的性能指标有以下8个: 速率 带宽 吞吐量 时延 时延带宽积 往返时间 利用率 丢包率 速率 在了解衡量计算机网络性能的速率之前，我们需要先了解比特这一定义 比特是计算机中的数据量单位，一个比特是一个1或一个0

【磁盘满系列案例1】用户误操作，插入了巨量数据导致容量告警

问题描述：用户集群每日数据增长量不到集群容量的1%，某日，用户自己起了一个批量导入作业，导致容量在两天内从25%暴增到90%，触发只读，引发磁盘满告警由于该集群本身业务较重，并且这张表是索引表，该作业产生大量的wal日志，同时主备同步已到达压力上限，引发备机catchup，形成主

【MindSpore】【高效计算pairwish_distance】如何高效的计算点对的距离

expand函数。要求，输入两个矩阵 A,B，每一行是一个向量，要求输出一个矩阵,MM[i,j]=dis(A[i], B[j])按欧氏距离计算。【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【云小课】EI第43课 MRS基础操作之配置DataNode容量均衡

情况，比如集群中添加新数据节点的场景。如果HDFS出现数据不平衡的状况，可能导致多种问题，比如MapReduce应用程序无法很好地利用本地计算的优势、数据节点之间无法达到更好的网络带宽使用率或节点磁盘无法利用等等。所以系统管理员需要定期检查并保持DataNode数据平衡。 Figure

计算机系统基础：虚拟存储管理知识笔记

      1、虚拟存储管理概念 一个计算机任务只需要部分装入主存便可以启动运行，其余部分留在磁盘上，在需要的时候装入主存，这样可以提高主存空间的利用率。这样该系统所具有的主存容量会比实际主存容量大很多，这样的存储器称为虚拟存储器。 2、程序局部性原理 程