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分区表为实施DLM解决方案提供了理想的环境，通过不同分区使用不同表空间，最大限度在确保易用性的同时，实现了有效的数据生命周期的成本优化。这部分的设置由数据库运维人员在服务端设置操作完成，实际用户并不感知这一层面的优化设置，对用户而言逻辑上仍然是对同一张表的查询操作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重
分区表为实施DLM解决方案提供了理想的环境，通过不同分区使用不同表空间，最大限度在确保易用性的同时，实现了有效的数据生命周期的成本优化。这部分的设置由数据库运维人员在服务端设置操作完成，实际用户并不感知这一层面的优化设置，对用户而言逻辑上仍然是对同一张表的查询操作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重
名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐含字段，必须明确选择）。 opcmethod oid PG_AM.oid 操作符类所服务的索引访问方法。 opcname name - 这个操作符类的名称。 opcnamespace oid PG_NAMESPACE.oid 这个操作符类的名称空间。
分区表为实施DLM解决方案提供了理想的环境，通过不同分区使用不同表空间，最大限度在确保易用性的同时，实现了有效的数据生命周期的成本优化。这部分的设置由数据库运维人员在服务端设置操作完成，实际用户并不感知这一层面的优化设置，对用户而言逻辑上仍然是对同一张表的查询操作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重
分区表为实施DLM解决方案提供了理想的环境，通过不同分区使用不同表空间，最大限度在确保易用性的同时，实现了有效的数据生命周期的成本优化。这部分的设置由数据库运维人员在服务端设置操作完成，实际用户并不感知这一层面的优化设置，对用户而言逻辑上仍然是对同一张表的查询操作。此外不同分区可以分别实施备份、恢复、索引重
的回收。 一个逻辑复制槽表示一个更改流，这些更改可以在其他数据库上以它们在原数据库上产生的顺序重新执行。每个逻辑复制槽都由其对应逻辑日志的获取者维护。如果处于流式解码中的逻辑复制槽所在库不存在业务，则该复制槽会依照其他库的日志位置来推进。活跃状态的LSN序逻辑复制槽在处理到活跃事
进行一次同步回滚。 异步回滚。同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事务发起异步回滚任务，立即对外提供服务。由异步回滚任务发起线程undo launch负责拉起异步回滚工作线程undo worker，再由异步回滚工作线程实际执行回滚任务。undo
进行一次同步回滚。 异步回滚 同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事务发起异步回滚任务，立即对外提供服务。由异步回滚任务发起线程undo launch负责拉起异步回滚工作线程undo worker，再由异步回滚工作线程实际执行回滚任务。undo
进行一次同步回滚。 异步回滚 同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事务发起异步回滚任务，立即对外提供服务。由异步回滚任务发起线程undo launch负责拉起异步回滚工作线程undo worker，再由异步回滚工作线程实际执行回滚任务。undo
进行一次同步回滚。 异步回滚。同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事务发起异步回滚任务，立即对外提供服务。由异步回滚任务发起线程undo launch负责拉起异步回滚工作线程undo worker，再由异步回滚工作线程实际执行回滚任务。undo
产生的人力成本。 图1 GaussDB成本 成本分配 成本管理的基础是树立成本责任制，让各部门、各业务团队、各责任人参与进来，为各自消耗云服务产生的成本负责。企业可以通过成本分配的方式，将云上成本分组，归集到特定的团队或项目业务中，让各责任组织及时了解各自的成本情况。 华为云成本
GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 在“任务中心”页面，选择目标任务，单击操作列的“删除”，在弹出框中单击“确定”，删除任务。 GaussDB服务支持删除以下状态的任务： 完成 失败
模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host
模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host
模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host
免重复创建。 在使用DATABASE LINK功能的场景下，客户端发起的DATABASE LINK请求，实际的发送方是服务端，发送端IP地址等相关的属性将是服务端的值。详情见DATABASE LINK。 语法格式 CREATE AUDIT POLICY [ IF NOT EXISTS
免重复创建。 在使用DATABASE LINK功能的场景下，客户端发起的DATABASE LINK请求，实际的发送方是服务端，发送端IP地址等相关的属性将是服务端的值。详情见DATABASE LINK。 语法格式 CREATE AUDIT POLICY [ IF NOT EXISTS
XPAND_SUBQUERY表示禁止使用该规则对SQL进行改写。且当同一个查询块（queryblock）中同时存在两个互斥的hint时，以获取的首个hint为准，例如：/*+ EXPAND_SUBQUERY NO_EXPAND_SUBQUERY */，则EXPAND_SUBQUERY
快照请求变多的情况下，瓶颈卡在GTM与CN通讯的网络上。为消除该瓶颈，引入GTM-FREE模式。取消CN和GTM的交互，取消CN下发GTM获取的事务信息给DN。CN只向各个DN发送query，各个DN由本地产生快照及xid等信息，开启该参数支持分布式事务读最终一致性，即分布式事务只有写外部一致性，不具有读外部一致性。
check_engine_status(ip text, port text) 描述：测试给定的ip和port上是否有predictor engine提供服务。 参数：predictor engine的ip地址和端口号。 返回值类型：text 该函数当前版本不可用。 encode_plan_node(optname
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