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使用CodeArts Inspector扫描主机漏洞
管理CodeArts服务级权限 操作场景 当购买需求管理、代码托管、测试计划等单服务套餐时，管理员（拥有Tenant Administrator角色权限）可以通过“服务级权限管理”页面，按服务为项目成员分配访问权限。 服务级权限管理仅对需求管理、代码托管、测试计划等计费项中有“用
开源治理服务常见问题 成分分析的开源软件风险如何分析？ 成分分析的安全编译选项类问题如何分析？ 成分分析的安全配置类问题如何分析？ 组件版本为什么没有被识别出来或识别错误？ 成分分析的开源漏洞文件路径如何查看？ 成分分析的任务扫描失败怎么办？ 扫描到恶意代码如何定位？ 如何解决Roles
漏洞管理服务常见问题 如何获取网站cookie值？ 如何开启WinRM服务？ 如何修复TLS弱加密套件？ 主机扫描为什么会扫描失败？ 如何解决网站扫描失败，报连接超时的问题？ 如何配置跳板机进行内网扫描？ 如何解决主机不能访问？ 如何配置普通用户和sudo提权用户漏洞扫描操作？ 如何创建SSH授权？
目前，CodeArts已支持大部分主流语言的构建，想要了解更多请参阅编译构建用户指南。 编辑构建任务 编辑构建步骤：构建任务的搭建采用模块化设计，通过提供丰富的原子操作允许开发人员快速搭建自己的构建流程。 此操作的目的在于填写构建任务所需的信息。用户在此操作过程中一般需要完成诸如“包名”“发布版本
附录 构建失败，报错“too many requests” ECS部署成功，但访问网页失败 ECS部署失败，报错“docker login failed”或“Get https://XXX denied” ECS部署失败，报错“expected alphabetic or numeric
否可以后移。 质量与速度能否兼得？答案是肯定的。要持续识别并消除开发中的约束点，常见约束点以及相关建议有： 环境搭建的约束点：采用基础设施即代码的实践，应该让环境搭建与配置的过程自动化、版本化，提供自服务平台，使能开发者。 代码部署过程的约束点：采用自动化部署实践，利用容器化与编
品，往往特性是可控制的，只有几个测试，所以可以以手动为主，不考虑自动化，让产品能够快速识别错误点，让用户能用起来。 到了产品扩张阶段，用户认可产品，这时候会出现两个现象。第一是用户量增长，第二是需求数量增长。这时候必须要考虑自动化。因为在这个阶段每一次迭代的全量验证成本会越来越大
添加二进制成分分析任务
查看二进制成分分析扫描结果
典型的非功能性需求包括：性能、可移植性、可扩展性、可用性、易用性、可维护性、可重用性、可操作性、安全性、容量等。 技术类需求的例子包括：重构、搭建持续交付流水线、测试自动化活动、环境的维护与搭建、架构改造等。 目前CodeArts没有预置非功能性需求和技术类需求作为单独的工作项类型，不希望工作项类型过于膨胀而增加了使用的复杂性。
最初阶段的架构里，环境运行在物理服务器上，运行在主机上，业务软件是单体软件运行在某一台、某几台主机上，硬件环境、软件以及软件里面各个模块，都耦合在一起。这种开发方式是用矩阵式的环节开发，无法匹配小团队和微服务的开发。 之后演进一步，将一部分迁移上云，只是迁移到虚拟机和一些基础的服务上，比如
流水线的存在，接管了底层的基础设施，包括计算、存储、网络，无论是On Premise，还是On Cloud；接管了PaaS层，开发人员无需太关注是虚拟机，还是容器，也不必太多了解K8s的配置和编排，以及DTAP不同的环境的配置和差异；甚至接管了上面使用的自动化工具，包括版本库、制品库、持续
管理员如何查看账号下的所有CodeArts项目及成员列表？ 问题现象 管理员登录后，在首页无法看到账号下的全部CodeArts项目。 原因分析 在CodeArts中，项目详细信息（例如工作项、测试用例、构建/部署任务等）只有项目成员可见。 如果IAM用户创建项目时，未将管理员添加
作。 CCE集群 登录CCE控制台。在列表中找到待删除的集群，单击，选择“删除集群”，根据页面提示完成删除操作。 ECS 登录ECS控制台。在列表中找到待删除的ECS，单击“更多 > 删除”，根据页面提示完成删除操作。 资源释放后无法恢复，请谨慎操作。 父主题： 实施步骤
软件版本管理，即SCM，为什么前所未有的受到重视？ 每个公司通常会有一个Build Manager的角色，他不是manager，他管的是代码库、分支策略以及编译构建服务器。 版本管理的目的是版本控制，回溯历史信息；帮助团队之间进行协作，跨团队，甚至跨时区、跨国家；研发过程的管理，包括变更、审批以及相关的流程
下载软件包X到本地。 创建并执行构建任务a，根据配置获取软件包Y，生成软件包Z（大小为15MB）并上传至软件发布库。 创建并执行部署应用，获取软件包Z部署至ECS中。 流量计算方法分析 以上三个操作，分别从制品仓库中下载了软件包X、Y、Z，因此消耗的流量为三个软件包大小的总和，即5MB+10MB+15MB=30MB。
类检查点配置，支持可视化拖拽编排，提供关键字驱动测试能力：包括关键字导入、关键字复用。 × √ √ √ 关键字库 支持四大类数据库、协议、认证、中间件，30+个系统关键字，可快速复用测试资产完成接口测试编写。 × × √ √ 用例规范检查 基于测试用例规范，可对测试用例进行用例级和版本级规范检查，并提供修改意见。
客服反馈。如此一来，通过碎片化的反馈，每天需求都像洪水一样涌来，没办法做出高质量的决策。必须通过量化方式指导产品决策，在产品规模化推广之前搭建数据分析系统，如果在之后做会非常痛苦。 DevOps实施的第三步：建立高度信任的持续学习和实验的文化。文化看似虚无缥缈，实则非常重要。实际
基于Kubernetes Nginx-Ingress实现应用的灰度发布 通过自托管资源池部署应用至云下IDC 通过自托管资源池实现跨Region虚拟机部署 测试计划 基于接口自动化用例和关键字驱动的电商平台测试 基于需求策略使用测试设计 性能测试 城市政务一网通办系统性能测试 JMeter测试工程原生性能压测
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