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CDM的作业数据量太多，会造成数据库压力，建议定时清理不需要的作业。 短时间内下发大量作业，可能会导致集群资源耗尽异常等，您调用API时需要注意。 CDM是批量离线迁移工具，不建议客户创建大量小作业场景。 其他组件API更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题： 使用前必读
会自动在云搜索服务中创建该索引。一次迁移多个索引时，该参数将被禁止配置，CDM自动在目的端创建索引。 导入前清空数据：如果上面选择的索引，在云搜索服务中已存在，这里可以选择导入数据前是否清空该索引中的数据。如果选择不清空，则数据追加写入该索引。 作业配置完成后，单击“保存并运行”
需要加载的字段列表，字段名之间使用“&”分割，例如：“id&gid&name”。 toJobConfig.shouldClearTable 否 Boolean 导入前是否清空目标表的数据，如果设置为true，任务启动前会清除目标表中数据。 父主题： 目的端作业参数说明
设置为“选择已存在的作业”，且确保两个集群下分别存在该作业。您可以在其中一个集群新建CDM作业并导出，然后再导入作业到另一个集群，实现作业同步，具体操作方法请参见导出导入CDM作业。 CDM作业类型 是 选择已存在的作业。 创建新作业。 说明： 如果作业类型为“选择已存在的作业”
变量）。 是 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。 - local_infile字符集 MySQL通过local_infile导入数据时，可配置编码格式。 utf8 驱动版本 CDM连接关系数据库前，需要先上传所需关系数据库的JDK8版本.jar格式驱动。MySQL的
SQL），ODBC驱动程序和用户界面（Hue中的Impala查询UI）。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。
值，培育数据要素市场。 DSMM标准以组织的数据为中心，围绕数据的采集、传输、存储、处理、交换、销毁全生命周期，从组织建设、制度流程、技术工具、人员能力4个能力维度，按照1-5级成熟度，评价组织的数据安全能力。 图1 数据安全能力成熟度模型 父主题： 数据安全能力成熟度模型DSMM
作，形成数据质量精细化管控文化。根据数据治理领导组的愿景和长期目标，建立和管理数据治理流程、阶段目标和计划，设计和维护数据治理方法、总则、工具和平台，协助各数据领域工作组实施数据治理工作，对整体数据治理工作进行度量和汇报，并对跨领域的数据治理问题和争议进行解决和决策。 各领域数据
对应旧空间的集群。 搬迁依赖于OBS功能，请您提前规划OBS桶和文件夹目录。 DataArts Studio数据搬迁时，依赖各组件的备份或导入导出能力。您可以根据自己的数据需求，自由选择搬迁哪个组件的数据。 管理中心配置数据搬迁 数据集成配置数据搬迁 数据架构配置数据搬迁 数据开发配置数据搬迁
管理控制台，进入“集群管理”，在集群列表中找到所需要的集群。 按下F12，打开开发者调试工具，然后选择Network功能。 图1 选择Network 在DWS控制台中，单击待查看的DWS集群名称，进入集群“基本信息”页面。然后在开发者调试工具的Network请求中，寻找Name形如“clusters?ty
多个数据段联合做主键的场景，建议设置所有主键作为分布列。 在没有主键的场景下，如果没有选择分布列，DWS会默认第一列作为分布列，可能会有数据倾斜风险。 因此，在单表或整库导入到DWS/FusionInsight LibrA时，建议您在此处手动选择分布列，如果您没有选择，CDM会自动选择一个分布列。关于分布列的更多信息，请参见数据仓库服务。
系统建设是数据资产入表的前置条件。企业需要完成基础信息化建设，并对企业数据治理程度和数据管理能力做必要评估。此外还需进行数据资产入表前改造工作，主要涉及数据分类分级工具准备、数据成本计量工具准备、财务系统准备等。 企业在梳理确认好数据资产类型、类别和安全等级后，就可以进入到实施阶段：梳理数据资产构成成本，并对数据资源进行初始计量、后续计量等相关会计处理。
自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 不自动创表 导入前清空数据 选择目的端表中数据的处理方式： 是：任务启动前会清除目标表中数据。 否：导入前不清空目标表中的数据，如果选“否”且表中有数据，则数据会追加到已有的表中。 否 全量模式写Hoodie
不存在，则添加新记录。 替换：使用指定的过滤键作为查询条件。如果在集合中找到匹配的记录，则替换该记录。如果没有，则不会添加新记录。 新增 导入前准备语句 执行任务之前率先执行的SQL语句。目前仅允许执行一条SQL语句。 create table 父主题： 配置作业目的端参数
历史数据到源数据表，使用数据集成将历史数据从OBS导入到SDI贴源层的原始数据表。 历史数据清洗，使用数据开发的MRS Hive SQL脚本将源数据表清洗之后导入DWI层的标准出行数据表。 将基础数据插入维度表中。 将DWI层的标准出行数据导入DWR层的事实表中。 数据汇总，通过Hive
创建MySQL连接时，CDM会自动尝试启用MySQL数据库的local_infile系统变量，开启MySQL的LOAD DATA功能加快数据导入，提高导入数据到MySQL数据库的性能。注意，开启本参数后，日期类型将不符合格式的会存储为0000-00-00，更多详细信息可在MySQL官网文档查看。
案例场景 在某企业的产品数据表中，有一个记录产品销售额的源数据表A，现在需要把产品销售额的历史数据导入的目的表B里面，需要您配置补数据作业的相关操作。 需要导入的列表情况如表1所示。 表1 需要导入的列表情况 源数据表名 目的表名 A B 配置方法 准备源表和目的表。为了便于后续作业运行
sification、type_names、connection_names、query需至少指定一个。 血缘查询 血缘查询。 血缘导入 血缘导入。 创建血缘信息 创建血缘信息 元数据采集任务接口 表10 元数据采集任务接口 API 说明 查询采集任务列表 查询采集任务列表。 创建采集任务
台”，选择“数据地图”或对应工作空间的“数据目录”，进入数据地图或数据目录页面。 图1 选择数据地图或数据目录 按下F12，打开开发者调试工具，然后选择Network功能。 图2 选择Network 在数据地图的“首页”界面或“数据搜索”界面，或者在数据目录的“总览”界面或“数据
变量是指不同的空间下取值不同，需要重新配置值，比如“工作空间名称”变量，这个值在不同的空间下配置不一样，导出导入后需要重新进行配置。 常量是指在不同的空间下都是一样的，导入的时候，不需要重新配置值。 图1 环境变量 具体应用如下： 在环境变量中已新增一个变量，“参数名”为sdqw，“参数值”为wqewqewqe。
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