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通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 应用场景 本文介绍如何使用MRS集群运行Spark Streaming作业以消费Kafka数据。 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。基于业务需要,开发的Spark应用程序实现实时累加计算每个单词的记录总数的功能
database:填写或选择用户B创建的表所在的数据库,例如:default。 table:填写或选择用户B创建的表,例如:test。 column:填写并选择对应的列,例如:*。
ClickHouse简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。
ClickHouse应用开发简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。
快速开发ClickHouse应用 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。
在集群外节点连接开启Kerberos认证的集群,HTTP在Kerberos数据库中无法找到相应的记录 问题 presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar在集群内节点运行时正常,但在集群外节点运行PrestoJDBCExample
数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至
sqoop import \ --connect jdbc:mysql://MySQL服务器地址:端口号/database1 \ --username admin \ --password xxx \ --table table1 \ --hbase-table table2
例如查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息如下: 图1 查看RDS服务MySQL数据库数据连接信息 删除数据连接 登录MRS管理控制台,在导航栏选择“数据连接”。 在数据连接列表的操作列,单击待删除数据连接所在行的“删除 ”。
本示例中,包含了建立服务端连接、创建数据库、创建数据表、插入数据、查询数据等操作示例。 doris-examples doris-rest-client-example Doris数据读写操作的SpringBoot应用开发示例。
OpenTSDB应用开发简介 OpenTSDB简介 OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。
HBase设计目标是解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。 HBase使用场景有如下几个特点: 处理海量数据(TB或PB级别以上)。 具有高吞吐量。 在海量数据中实现高效的随机读取。 具有很好的伸缩能力。 能够同时处理结构化和非结构化的数据。
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Flume数据采集慢 问题现象 Flume启动后,Flume数据采集慢。 原因分析 Flume堆内存设置不合理,导致Flume进程一直处于频繁GC。查看Flume运行日志: 2019-02-26T13:06:20.666+0800: 1085673.512: [Full GC:[CMS
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--database 默认当前操作的数据库。 默认值为服务端的默认配置(default)。 --multiline 如果指定,允许多行语句查询(Enter仅代表换行,不代表查询语句完结)。 --multiquery 如果指定,允许处理用;号分隔的多个查询,只在非交互模式下生效。