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ModelArts Standard自动学习案例 表1 自动学习样例列表 样例 对应功能 场景 说明 口罩检测 自动学习 物体检测 基于AI Gallery口罩数据集,使用ModelArts自动学习的物体检测算法,识别图片中的人物是否佩戴口罩。 垃圾分类 自动学习 图像分类 该案例基于华为云AI开发者社区AI
模型训练高可靠性 训练作业容错检查 训练日志失败分析 训练作业卡死检测 训练作业重调度 设置断点续训练 设置无条件自动重启 设置训练故障优雅退出 父主题: 使用ModelArts Standard训练模型
练失败场景。针对硬件故障场景,ModelArts提供容错检查功能,帮助用户隔离故障节点,优化用户训练体验。 容错检查包括两个检查项:环境预检测与硬件周期性检查。当环境预检查或者硬件周期性检查任一检查项出现故障时,隔离故障硬件并重新下发训练作业。针对于分布式场景,容错检查会检查本次训练作业的全部计算节点。
使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门
内置属性:标签展示的颜色,为色彩的16进制代码,默认为空。例如:“#FFFFF0”。 @modelarts:default_shape String 内置属性:物体检测标签的默认形状(物体检测标签专用属性),默认为空。可选值如下: bndbox:矩形。 polygon:多边形。 circle:圆形。 line:直线。
自动学习的每个项目对数据有哪些要求? 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求? 使用从OBS选择的数据创建表格数据集如何处理Schema信息? 物体检测或图像分类项目支持对哪些格式的图片进行标注和训练? 父主题: Standard自动学习
确保OBS中的数据存在、检查OBS的访问权限、检查图片是否符合要求。 针对物体检测作业,排查思路请参见确保OBS中的数据存在、检查OBS的访问权限、检查图片是否符合要求、检查标注框是否符合要求(物体检测)。 针对预测分析作业,排查思路请参见确保OBS中的数据存在、检查OBS的访问权限、预测分析作业失败的排查思路。
“V0002”规则命名,用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。 设置数据处理类型“数据选择”,填写相应算子的设置参数,算子的详细参数参见数据去重算子(SimDeduplication算子)和数据去冗余算子(RRD算子)。
部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。 ModelArts支持图像分类、物体检测、视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等多种AI应用场景。 图1 ModelArts架构 父主题: 一般性问题
内置属性:标签展示的颜色,为色彩的16进制代码,默认为空。例如:“#FFFFF0”。 @modelarts:default_shape String 内置属性:物体检测标签的默认形状(物体检测标签专用属性),默认为空。可选值如下: bndbox:矩形。 polygon:多边形。 circle:圆形。 line:直线。
pbtxt.”。 如果使用的是AI Gallery订阅的算法,建议先检查数据的标签是否有问题。 如果使用的是物体检测类算法,建议检查数据的label框是否为非矩形。 物体检测类算法仅支持矩形label框。 查看训练作业的“日志”,出现报错“RuntimeError: The server
代码,默认为空。例如:“#FFFFF0”。 @modelarts:default_shape 否 String 内置属性:物体检测标签的默认形状(物体检测标签专用属性),默认为空。可选值如下: bndbox:矩形。 polygon:多边形。 circle:圆形。 line:直线。
代码,默认为空。例如:“#FFFFF0”。 @modelarts:default_shape 否 String 内置属性:物体检测标签的默认形状(物体检测标签专用属性),默认为空。可选值如下: bndbox:矩形。 polygon:多边形。 circle:圆形。 line:直线。
代码,默认为空。例如:“#FFFFF0”。 @modelarts:default_shape 否 String 内置属性:物体检测标签的默认形状(物体检测标签专用属性),默认为空。可选值如下: bndbox:矩形。 polygon:多边形。 circle:圆形。 line:直线。
无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 图1 创建数据处理基本信息 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。 设置数据处理类型选择“数据校验”,填写相应算子的设置参数,算子的详细参数参见数据清洗算子(PCC算子)。 图2 设置场景类别和数据处理类型
标注作业创建完成后,系统自动跳转至数据标注管理页面,针对创建好的标注作业,您可以执行智能标注、发布、修改和删除等操作。 图片(图像分类、物体检测、图像分割) 图2 图像分类和物体检测类型的参数 表1 图片类型标注作业的详细参数 参数名称 说明 数据集名称 选择支持当前标注类型的数据集。 添加标签集 设
check_running_task 否 Boolean 是否检测数据集中正在运行(包括初始化)的任务。可选值如下: true:检测数据集中正在运行(包括初始化)的任务 false:不检测数据集中正在运行的任务(默认值) running_task_type 否 Integer 指定需要检测的正在运行任务(包括初始化)的类型。可选值如下:
导入数据 导出数据 发布数据集 修改数据集 管理版本 自动分组 数据特征 文件型 图像分类 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 物体检测 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 图像分割 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 - 声音分类 支持 支持 - 支持 支持
使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测(使用新版自动学习实现物体检测) 部署在线服务 使用大模型在ModelArts Standard创建AI应用部署在线服务 自定义镜像用于推理部署 从0-1制作自定义镜像并创建AI应用
参数类型 描述 check_running_task 否 Boolean 是否检测数据集中正在运行(包括初始化)的任务。可选值如下: true:检测数据集中正在运行(包括初始化)的任务 false:不检测数据集中正在运行的任务(默认值) contain_versions 否 Boolean