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y/row/entry/p/br {""}) (br]、Map<String,String>类型。对于数据预处理任务比较特殊的两个场景物体检测和图像分类,键“task_type”对应的值为“object_detection”或“image_classification”。 表8 WorkPath
近计算侧分布式缓存插件,用于存储加速。 os-node-agent 6.5.0-20240529142433 无约束 无约束 OS插件,用于故障检测。 icAgent icagent default CCE默认安装当前适配版本 无约束 CCE基础组件,用于日志和监控。 gpuDriver
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Shell登录训练容器,且训练作业必须处于“运行中”状态。 在训练管理的“创建算法”页面,来源于AI Gallery中订阅的算法不支持另存为新算法。 训练作业卡死检测目前仅支持资源类型为GPU的训练作业。 仅使用新版专属资源池训练时才支持设置训练作业优先级。公共资源池和旧版专属资源池均不支持设置训练作业优先级。
NpuDriverFirmwareMismatch 重要 NPU驱动固件版本不匹配 请从昇腾官网获取匹配版本重新安装 无法正常使用NPU卡 NPU:Docker容器环境检测 NpuContainerEnvSystem 重要 Docker不可用 确认docker软件是否正常 无法使用docker软件 重要 容器
“V0002”规则命名,用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。 设置数据处理类型为“数据增强”,填写相应算子的设置参数,算子的详细参数参见数据扩增算子说明、数据生成算子(StyleGan算子)和数据域迁移算子(CycleGan算子)。
表5 Importconfig 属性 描述 是否必填 数据类型 import_annotations 是否自动导入输入目录下的标注信息,支持检测/图像分类/文本分类。可选值如下: true:导入输入目录下的标注信息(默认值) false:不导入输入目录下的标注信息 否 str、Placeholder
LabelTaskTypeEnum 支持以下几种类型: IMAGE_CLASSIFICATION (图像分类) OBJECT_DETECTION = 1 (物体检测) IMAGE_SEGMENTATION (图像分割) TEXT_CLASSIFICATION (文本分类) NAMED_ENTITY_RECOGNITION
为null表示不根据值搜索,否则搜索的值满足列表中任意一个即可。 type Integer 标签类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组关系标签 103:文本三元组实体标签 200:语音分类 201:语音内容
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run启动容器时,加上--privileged=true参数。 步骤六:开始推理 执行如下命令开始推理,推理完成后会生产*_result.jpg,即检测结果。 python infer.py --model yolov8n.mindir infer.py是NPU上使用MindSpore L
训练使用的开源数据集UCF101.rar,执行如下命令下载数据集并处理。数据集相关介绍参见https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF101.php。 mkdir datasets cd datasets wget https://www.crcv.ucf.edu/data/UCF101/UCF101
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高可用冗余节点的运行机制: 高可用冗余节点将被隔离,默认设置为不可调度,工作负载无法调度到节点上。 高可用冗余节点会作为备用节点与节点的故障检测配合使用,为资源池提供故障节点自动切换能力,高可用冗余节点能够在普通节点故障时自动进行切换,切换耗时通常在分钟内。切换后,原“高可用冗余节
昇腾系列AI处理器控制CPU频率 赫兹(Hz) >0 系统态(专属池用户可见) NA NA NA HBM ECC检测开关 ma_node_npu_hbm_ecc_enable 0表示ecc检测未使能;1表示ecc检测使能。 - 1:使能 0:未使能 NA NA NA HBM单比特当前错误计数 ma_no
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