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如果此CDM作业使用了在数据开发时配置的作业参数或者变量,则后续在数据开发模块调度此节点,可以间接实现CDM作业根据参数变量进行数据迁移。 CDM作业消息体 否 仅当“作业类型”为“创建新作业”时需要配置该参数。此处需要填写CDM作业JSON。方便起见可以在CDM已有作业处选择操作“更多 > 查看作业JSON”,
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
不能获取到工作空间里面配置的全局变量,作用域仅为本作业。 这种情况下建议使用表达式${job_param_name},既可以获取到父作业传递过来的参数值,也可以获取到全局配置的变量。 获取参数test的值: #{Job.getParam("test")} String getPlanTime(String
{ "name": "toJobConfig.database", "value": "rf_database" }, {
是由一个或多个节点组成的流水线,每个节点配置独立的、节点级别的调度策略,而且节点启动的任务可以永不下线。在实时作业里,带箭头的连线仅代表业务上的关系,而非任务执行流程,更不是数据流。 您可以在“作业监控 > 实时集成作业监控”页面查看实时处理作业的运行状态、运行时间、运行耗时等信息,以及进行如表1所示的操作。
在配置作业调度时,可以选择每个月的最后一天执行。如果您需要配置作业的调度时间为每月最后一天,请参考下面两种方法。 表1 配置每月最后一天进行调度 配置方法 优势 如何配置 调度周期配置为天,通过条件表达式进行判断是否为每月最后一天 可以灵活适用多种场景。只需要编写条件表达式就可以灵活调度作
等信息。在节点监控页签,可以查看实时作业的运行日志。 同时,您可以查看当前作业版本、作业运行状态、启动、重跑、作业开发、是否显示指标监控、设置作业刷新频率等。 实时作业监控:禁用节点后恢复 您可以对实时作业中某个节点配置“禁用”后恢复运行,恢复运行时可以重新选择运行位置。 参考访问DataArts
在配置作业调度时,可以选择每个月的最后一天执行。如果您需要配置作业的调度时间为每月最后一天,请参考下面两种方法。 表1 配置每月最后一天进行调度 配置方法 优势 如何配置 调度周期配置为天,通过条件表达式进行判断是否为每月最后一天 可以灵活适用多种场景。只需要编写条件表达式就可以灵活调度作
实例。您可以进行以下操作: 当勾选上“显示尚未生成的实例”后,通过时间筛选未来时间内尚未生成的作业实例。 勾选后进行筛选,能够显示未来时间内预计可能会生成的实例,显示的未生成实例数量不超过100个。 对于未来时间内尚未生成的作业实例,可以进行“冻结”和“解冻”操作。您可以单击作业
解决方案 背景信息 解决方案定位于为用户提供便捷的、系统的方式管理作业,更好地实现业务需求和目标。每个解决方案可以包含一个或多个业务相关的作业,一个作业可以被多个解决方案复用。 数据开发模块目前支持处理以下几种方式的解决方案。 新建解决方案 编辑解决方案 导出解决方案 导入解决方案
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]