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因为多个HiveServer之间共用一个MetaStore存储数据库，所以MetaStore存储数据库和HiveServer的内存之间数据同步有延迟。如果在单个HiveServer上删除永久函数，操作结果将无法同步到其他HiveServer上。 遇到如上情况，需要登录Hive客户端，连接到每个HiveServer，并分别删除永久函数。具体操作如下：
连接到HBase响应慢 问题现象 在相同的VPC下，外部集群通过Phoenix连接到HBase时，响应较慢。 原因分析 客户配置了DNS服务，由于客户端连接到HBase先通过DNS来解析服务器端，所以导致响应慢。 处理步骤 以root用户登录Master节点。 执行vi /etc/resolv
处理该故障。 在告警列表中，查看该告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行4。 查看元数据库是否异常。 联系集群元数据库管理员查看元数据库是否有异常。 是，执行5。 否，执行6。 联系元数据库运维人员修复。元数据恢复正常后在告警列表中查看该告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行6。
创建MySQL连接 单击“保存”回到连接管理界面。 如果保存时出错，一般是由于MySQL数据库的安全设置问题，需要设置允许CDM集群的EIP访问MySQL数据库。 步骤4：创建Hive连接 在连接管理界面，单击“新建连接”，连接器类型选择“MRS Hive”。 单击“下一步”配置Hive连接参数，如图6所示。
准备数据，在GaussDB(DWS)集群中创建数据库和表： 登录GaussDB(DWS)管理控制台，单击DWS集群“操作”列的“登录”。 登录现有GaussDB(DWS)集群的默认数据库gaussdb，执行以下命令，创建数据库“dws_test”。 CREATE DATABASE dws_test; 连接到创建的新
Spark连接Kafka认证错误 问题现象 MRS 2.1.0版本集群中Spark消费kafka数据，过一天以后就会出现认证失败的报错： 原因分析 集群版本和运行的程序包版本不匹配。 处理步骤 参考运行Spark Streaming 对接Kafka0-10样例程序进行相关配置。 当前集群为MRS
ZooKeeper可用连接数不足，当连接率超过100%时无法处理外部连接，导致上游组件（例如Yarn、Flink等）无法正常运行。 可能原因 该节点ZooKeeper连接量过大，超过阈值。某些连接进程存在连接泄露，或配置的最大连接数不符合实际使用场景。 处理步骤 检查连接状态。 在FusionInsight
参考CDM服务的新建连接页面，分别添加到迁移源端集群和迁移目的端集群的连接。 连接类型根据实际集群来选择，如果是MRS集群，连接器类型可以选择“MRS Hive”，如果是自建集群可以选择“Apache Hive”。 图2 创建Hive连接 在迁移目的端集群中创建数据迁移后的存储数据库。 选择
信息，单击“确定”，完成集群连接创建。创建完成后，可在对应集群连接的“操作”列对集群连接进行编辑、测试、删除等操作。 图1 创建集群连接 表1 创建集群连接信息 参数名称 参数描述 集群连接名称 集群连接的名称。 描述 集群连接名称描述信息。 版本 选择集群版本。 是否安全版本
使用cdluser用户登录FusionInsight Manager（首次登录需要修改密码），选择“集群 > 服务 > CDL”，单击“CDLService UI”右侧的超链接，进入CDLService WebUI界面。 选择“连接管理 > 新增连接”，进入“新增连接”参数配置窗口，参
建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。 在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。
Doris侧操作。 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p
e分区特性的连接器，专门对Oracle分区表的导入导出进行优化。 建议将SFTP服务器和数据库服务器与Loader部署在独立的子网中，以保障数据安全地导出。 与关系数据库连接时，可以选择通用数据库连接器（generic-jdbc-connector）或者专用数据库连接器（orac
使用cdluser用户登录FusionInsight Manager（首次登录需要修改密码），选择“集群 > 服务 > CDL”，在CDL“概览”界面单击“CDLService UI”右侧的超链接，进入CDL原生界面。 选择“连接管理 > 新增连接”，进入“新增连接”参数配置窗口，参
Studio图形界面客户端”下载Data Studio工具。 使用已创建好的DWS集群中的数据库用户名、密码等信息，参考使用Data Studio工具连接章节连接DWS数据库。 将DWS数据库中的表数据导出到CSV格式文件。 （可选）如果DWS数据库对应的表和数据已经存在，该步骤请忽略。本文通过演示在DWS创建测试表，并插入测试数据进行演示。
uEngine用户配置操作数据源的数据库、表、列的管理权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或角色。 用户已加入hetuuser组。 在使用HetuEngine前，请确保客户端操作用户/连接数据源的配置文件中的用户是具备预期
建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。 在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。
建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。
建立ClickHouse连接 本章节介绍建立ClickHouse连接样例代码。 以下代码片段在“ClickhouseJDBCHaDemo”类的initConnection方法中。在创建连接时传入表1中配置的user和password作为认证凭据，ClickHouse会带着用户名和密码在服务端进行安全认证。
ClickHouse的实例IP --user 登录名 --password '密码' --port ClickHouse的端口号 --multiline 安全模式： clickhouse client --host ClickHouse的实例IP --user 登录名 --password '密码'--port
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