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SSH：可以通过SSH协议远程连接Notebook。 ssh_keys Array of strings SSH密钥对名称列表，允许设置多个密钥对实现同时对SSH实例的访问。
可选值如下： 0：打标者 1：审核者 2：团队管理者 3：数据集拥有者 status 否 Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下： 0：未发送邀请邮件 1：已发送邀请邮件但未登录 2：已登录 3：标注成员已删除 update_time 否 Long 更新时间。
SSH：可以通过SSH协议远程连接Notebook。 ssh_keys Array of strings SSH密钥对名称列表，允许设置多个密钥对实现同时对SSH实例的访问。
图2 创建镜像组织 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中复制临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 修改并上传镜像。
图2 创建镜像组织 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 修改并上传镜像。
SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。
AI Gallery的入口在哪里 控制台入口 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中选择“AI Gallery”跳转到AI Gallery首页。 直接网址访问 旧版AI Gallery将下线，已不再更新，建议使用新版AI Gallery。
步骤四 在节点机器中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。
可选值如下： 0：打标者 1：审核者 2：团队管理者 3：数据集拥有者 status Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下： 0：未发送邀请邮件 1：已发送邀请邮件但未登录 2：已登录 3：标注成员已删除 update_time Long 更新时间。
图2 创建镜像组织 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中复制临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 修改并上传镜像。
可选值如下： 0：打标者 1：审核者 2：团队管理者 3：数据集拥有者 status Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下： 0：未发送邀请邮件 1：已发送邀请邮件但未登录 2：已登录 3：标注成员已删除 update_time Long 更新时间。
提交创建训练作业后，训练过程中，训练作业的节点可通过域名+端口的方式SSH连接到其他节点，示例代码如下所示： ssh modelarts-job-a0978141-1712-4f9b-8a83-000000000000-worker-1 -p $MY_SSHD_PORT 父主题：
模型发布成功后，如果模型所有者要新增可使用资产的新用户，则可以在模型详情页添加新用户。 登录AI Gallery，单击右上角“我的Gallery”进入我的Gallery页面。
请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 add_sample_count Integer 处理后新增的图片数量。 create_time Long 数据处理任务的创建时间。
本方案新增了300IDUO的支持。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推理部署推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B和300IDUO。
docker pull {image_url} Step5 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 Step6 修改并上传镜像 1.
登录子用户账号，在创建训练作业/创建Notebook时，仅能看到配置的SFS Turbo文件夹，则表示权限配置成功。 父主题： 典型场景配置实践
docker pull {image_url} Step5 在ECS中Docker登录 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 Step6 修改并上传镜像 1.
表48 JobEndpointsResp 参数 参数类型 描述 ssh SSHResp object SSH连接信息。 jupyter_lab JupyterLab object JupyterLab连接信息。
部署推理服务 登录AI Gallery。 单击“模型”进入模型列表。 选择需要部署为推理服务的模型，单击模型名称进入模型详情页。 在模型详情页，选择“部署 > 推理服务”进入部署推理服务页面。 在部署推理服务页面完成参数配置。
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