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Access Key（SK）。 图1 获取AK、SK 登录“我的凭证”页面，获取“IAM用户名”、“账号名”以及待使用区域的“项目ID”。调用服务时会用到这些信息，请提前保存。 本样例以“华北-北京四”区域为例，获取对应的项目ID（project_id）。 图2 我的凭证 安装SDK
BoundingBox object 人脸在图像中的位置。 BoundingBox结构见BoundingBox。 face_id String 人脸ID，由系统内部生成的唯一ID。 external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 external_fields
BoundingBox 功能介绍 人脸在图像中的位置，坐标系的原点（0,0）在左上角。 参数说明 表1 结构格式说明表 名称 类型 说明 top_left_x Integer 矩形框左上角横坐标。 top_left_y Integer 矩形框左上角纵坐标。 width Integer
Access Key（SK）。 图1 获取AK、SK 登录“我的凭证”页面，获取“IAM用户名”、“账号名”以及待使用区域的“项目ID”。调用服务时会用到这些信息，请提前保存。 本样例以“华北-北京四”区域为例，获取对应的项目ID（project_id）。 图2 我的凭证 安装SDK 在Linux系统上安装SDK
Per Second）即每秒钟的请求量。调用人脸识别的接口收费，提供按QPS配额计费的方式，用户可以选择所需的QPS配额，具体计费价格请参见人脸识别价格详情。 系统承诺的QPS是在输入图片分辨率为640*480，200KB左右的图片大小时服务所能承受的规格，超过输入规格系统性能会有下降。如有疑问请及时咨询服务人员。
xDT... 使用Python3语言通过face_id（人脸ID）删除人脸库中的某一人脸特征 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id
DCCDTQCAQExDT... 使用Python3语言删除指定的人脸库 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id =
Partial Content 服务器成功处理了部分GET请求。 300 Multiple Choices 多种选择。请求的资源可包括多个位置，相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端（例如：浏览器）选择。 301 Moved Permanently 永久移动，请求的资源已
统一身份认证服务 人脸识别使用统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务实现认证和鉴权功能。 对象存储服务 人脸识别支持从对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）读取人脸图片。 云审计服务 人脸识别使用云审计服务（Cloud
在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Re
功能介绍 动作活体检测是通过判断视频中的人物动作与传入动作列表是否一致来识别视频中人物是否为活体，进行实人检测。如果有多张人脸出现，则选取最大的人脸进行判定。新老用户均可用该接口。 前提条件： 请确保您已开通人脸识别服务，具体操作方法请参见申请服务。 约束限制： 目前支持检测视频文件
开通服务 开通服务 登录人脸识别管理控制台。 根据业务需求，选择服务部署区域，开通所需服务（例如：人脸检测），单击右侧的“开通服务”。 图1 开通FRS服务 【可选】进行OBS委托授权。 调用API进行人脸的比对、检测时，可以从本地、obs、图片base64编码中读取数据。仅当您
为什么会请求响应过慢 问题现象 用户发送https请求，需要经过tcp握手以及https证书交换，这个过程如果出现丢包情况，操作系统会进行数据包重传，重传间隔根据系统不同可能会3s或者5s。 解决方案 使用https长连接的方式进行请求，这样不必要每次请求都进行http建连。考虑
30]" } 使用Python3语言通过预设的filter筛选条件，批量删除人脸库中的多个人脸特征 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id
为什么会出现识别错误的情况 问题原因 底库采集的图片不清晰。 前端抓拍的照片质量不好。 常见的图片质量问题：背光、阴阳脸、角度不正、图片过于模糊。 解决方案 重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数。
如何获取图片的base64编码 人脸搜索接口中关于top_n参数如何设置 为什么使用人脸识别返回数据为空 人脸识别所需最低带宽是多少 如何获取OBS桶内最近图片的地址URL 人脸识别上传的人脸图片还可以查询到图片数据吗 人脸搜索是否需要使用OBS服务 如何查看API的使用量
CCDTQCAQExDT... 使用Python3语言查询指定人脸库的信息 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id =
} } } 使用Python3语言创建人脸库，并设置为可存储10万个人脸特征 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id
步骤4：调用服务 人脸识别API的请求Body参数中输入数据支持图片的Base64编码、图片文件和图片URL路径，本示例中使用图片文件。 在Postman左侧导航栏中单击“03 face-detect by file”配置文件。 登录我的凭证，获取“华北-北京四”区域的项目ID，
DTQCAQExDT... 使用Python3语言查询所拥有的全部人脸库信息 # -*- coding:utf-8 -*- import requests import base64 endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名' project_id =
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