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创建模型成功后,部署服务报错,如何排查代码问题 问题现象 创建模型成功后,部署服务失败,如何定位是模型代码编写有问题。 原因分析 用户自定义镜像或者通过基础镜像导入的模型时,用户自己编写了很多自定义的业务逻辑,这些逻辑有问题将会导致服务部署或者预测失败,需要能够排查出哪里有问题。
as default rm /bin/sh && ln -s /bin/bash /bin/sh 查看创建的用户,执行以下命令: id ma-user 如果出现以下信息则表示创建成功。 uid=1000(ma-user) gid=100(ma-group) groups=100(ma-group)
080 CANN:cann_8.0.rc3 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个推理镜像,请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。
df3 CANN:cann_8.0.rc3 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个推理镜像,请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。
登录ModelArts控制台,左侧菜单选择“模型管理”; 单击“创建”,进入创建模型界面,元模型选择“从容器镜像中选择”,选择自定义镜像; 配置“容器调用接口”和端口号,端口号与模型配置文件中的端口保持一致; 设置完成后,单击“立即创建”,等待模型状态变为“正常”; 重新部署在线服务。 父主题:
然后使用DataArts执行此脚本的任务时提示没有这个库。 原因分析 客户创建了多个虚拟环境,numba库安装在了python-3.7.10中,如图1所示。 图1 查询创建的虚拟环境 解决方案 在Terminal中执行conda deactivate命令退出当前虚拟环境,默认进入base环境。执行pip li
创建模型失败,提示模型镜像构建任务超时,没有构建日志 问题现象 创建模型失败,构建日志提示超时“Model image build task timed out”,没有详细构建日志。 图1 模型镜像构建任务超时 原因分析 imagePacker构建镜像有超时时间限制,默认值为30
创建新版Notebook无法使用已购买的专属资源池,如何解决? 问题现象 已购买专属资源池,但创建Notebook时该资源池不可选择,无法创建Notebook。 提示当前专属资源池未初始化开发环境,请到专属资源池页面初始化开发环境。 原因分析 新购买的专属资源池,需要初始化环境才能用于创建Notebook。
制作自定义镜像用于创建Notebook Notebook的自定义镜像制作方法 在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像 在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像 父主题: 制作自定义镜像用于ModelArts
tpe_search:TPE算法 anneal_search:模拟退火算法(Anneal) 提交创建算法完成后即可执行下一步,创建训练作业。 创建训练作业 登录ModelArts控制台,参考创建生产训练作业操作指导,创建训练作业。用户需关注以下操作才能开启超参搜索。 当您选择支持超参搜索的算法,需
Studio。 步骤二:MaaS模型API接入准备 创建API Key。 登录ModelArts Studio控制台,在顶部导航栏选择“西南-贵阳一”区域。 在左侧导航栏,单击“鉴权管理”。 在“鉴权管理”页面,单击“创建API Key”,填写描述信息后,单击“确认”会返回“您
通过OBS创建模型时,构建日志中提示pip下载包失败 问题现象 通过OBS创建模型构建失败,查看构建日志,提示pip下载包失败。如下载numpy 1.16版本失败。 原因分析 一般下载包失败时,可能有如下几个原因: pip源中不存在该包,当前默认pip源为pypi.org中的包,请在pypi
创建模型时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的? 问题现象 创建模型时,元模型来源指定的OBS目录下存放了自定义的文件和文件夹,都会复制到镜像中去。复制进去的路径是什么,怎么读取对应的文件或者文件夹里面的内容? 原因分析 通过OBS导入模型时,ModelArts会将指
ModelArts控制台为什么能看到创建失败被删除的专属资源池? 在控制台页面操作删除专属资源池后,后端服务需要进行资源实例释放。在资源实例释放过程中,用户依然可以查询到资源池。如果需要创建专属资源池,建议等待5min后再创建,且不要使用已创建过的专属资源池名称来命名新建的专属资
致,否则在使用此自定义镜像创建Notebook时会创建失败。 创建开发环境并使用 镜像注册成功后,即可在ModelArts控制台的Notebook页面,创建开发环境时选择该自定义镜像。 图7 创建开发环境 打开开发环境,即可看到Dockerfile中创建的conda环境pytorch_1_8。
k使用。 操作流程 创建Notebook。 在Notebook中制作自定义镜像。 注册镜像到ModelArts。 创建Notebook并验证新镜像。 创建Notebook 登录ModelArts控制台,进入“开发空间>Notebook”,单击“创建”,进入创建Notebook页面
于欠费或冻结状态。 Step1 创建OBS桶和文件夹 在OBS服务中创建桶和文件夹,用于存放样例数据集以及训练代码。如下示例中,请创建命名为“test-modelarts”的桶,并创建如表1所示的文件夹。 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 请确保您使用的OBS与ModelArts在同一区域。
在ModelArts管理控制台,使用训练的自定义镜像创建训练作业时,“创建方式”选择“自定义算法”,“启动方式”选择“自定义”。 例如,当训练代码启动脚本在OBS路径为“obs://bucket-name/app/code/train.py”,创建作业时配置代码目录为“/bucket-na
创建用户组。在左侧菜单栏中,选择“用户组”。单击右上角“创建用户组”,在“用户组名称”中填入“用户组02”,然后单击“确定”完成用户组创建。 创建完成后,返回用户组列表。通过用户组管理,将已有子账号加入到用户组中。如果没有子用户账号,可以创建子账号并加入用户组。 创建子用户账号并加入用户组。在IAM左
墨西哥城二。 创建数据集 本示例使用OBS中的数据作为数据集的输入目录创建数据集。参考如下操作创建一个物体检测类型的数据集,并将数据导入到数据集中。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“资产管理 > 数据集”,进入“数据集”管理页面。 单击“创建数据集”,进入“