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编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件第一行镜像地址，修改为本文档中的基础镜像地址。 FROM {image_url} （选填）编辑llm_train/AscendSpeed中的Dockerfile文件，修改git命令，填写自己的git账户信息。 git config --global
添加自定义提供方参数说明 参数 说明 API模式 默认为“OpenAI API兼容” 。 名称 填写“ModelArts Studio”，您可以自定义修改。 API域名 步骤二.2获取的API地址，需要去掉地址尾部的“/chat/completions” 后填入。 API路径 默认为“/chat/completions”
因为该请求被设置为拒绝访问，建议直接修改该请求，不要重试该请求。 404 NotFound 所请求的资源不存在。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 405 MethodNotAllowed 请求中带有该资源不支持的方法。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 406 Not
案例中从Gallery下载的数据集。单击图标选择您的OBS桶下的任意一处目录，但不能与输出位置为同一目录。 名称：默认自动生成，也可自定义修改。 描述：数据集信息描述。 单击“确定”，跳转至“我的数据 > 我的下载”页签，等待下载完成（下载完成大概5分钟左右，请您耐心等待）。 图2
练 > 训练作业”。 在训练作业列表中，单击作业名称进入训练作业详情页面。 在训练作业详情页面，单击“标签”页签查看标签信息。 支持添加、修改、删除标签。标签详细用法请参见使用TMS标签实现资源分组管理。 图1 查看训练标签 最多支持添加20个标签。 父主题： 管理模型训练作业
头”开关，系统会导入文件的第一行（表头）作为列名，无需再手动修改Schema信息。 如果您的原始表格中没有表头，需关闭“导入是否包含表头”开关，从OBS选择数据后，Schema信息的列名默认为表格中的第一行数据，请更改Schema信息中的“列名”为attr_1、attr_2、……
Name" && \ 若要对ChatCLMv3、GLMv4系列模型进行训练时，需要修改 Dockerfile 中的 transformers 的版本。 由默认 transformers==4.47.0 修改为：transformers==4.44.2 执行以下命令制作训练镜像。安装过程需要连接互联网git
资源配置（单节点方式） 修改容器引擎空间大小 扩容资源池时，可以设置新建节点的容器引擎空间大小。此操作会导致资源池内该规格下节点的dockerBaseSize不一致，可能会使得部分任务在不同节点的运行情况不一致，请谨慎操作。存量节点不支持修改容器引擎空间大小。 修改操作系统。在“操作系统”下拉列表中指定操作系统版本。
n.sh”即为2修改的训练启动脚本。 apiVersion: batch.volcano.sh/v1alpha1 kind: Job metadata: name: yourvcjobname # job名字，根据实际场景修改 namespace:
1*Tnt004(16GB)|CPU: 8核 32GB规格。 修改Notebook SSH远程连接配置 ModelArts允许用户在Notebook实例中更改SSH配置信息，Notebook实例状态需在“停止”时才可以修改。 在创建Notebook实例时，未配置SSH远程连接，创建
超过1T。您可以通过专属资源池详情页面，规格页签，查看专属资源池磁盘信息。当服务部署失败，提示磁盘空间不足时，请参考服务部署、启动、升级和修改时，资源不足如何处理？ 图2 查看专属资源池磁盘信息 创建模型 使用大模型创建模型，选择从对象存储服务（OBS）中导入，需满足以下参数配置：
_type字段未填写，则表示默认使用"TensorFlow"。 如果您构建的工作流对注册的模型类型没有修改的需求，则按照上述示例使用即可。 如果您构建的工作流需要多次运行可以修改模型类型，则可使用占位符参数的方式进行编写： model_type = wf.Placeholder(
成验收，此时不允许发起新的验收任务，只能继续完成当前验收任务。 3：通过。团队标注任务已完成。 4：驳回。manager再次启动任务，重新修改标注和审核工作。 5：验收结果同步中。验收任务改为异步，新增验收结果同步中的状态，此时不允许发起新的验收任务，也不允许继续当前验收，任务名称的地方提示用户同步中。
导致镜像保存失败。 如使用的是专属资源池，可尝试在“专属资源池>弹性集群”页面按需调整容器引擎空间大小，具体步骤请参考扩缩容专属资源池的“修改容器引擎空间大小”。 如果问题仍未解决，请联系技术支持。 前提条件 Notebook实例状态为“运行中”。 保存镜像 在Notebook列
导致镜像保存失败。 如使用的是专属资源池，可尝试在“专属资源池>弹性集群”页面按需调整容器引擎空间大小，具体步骤请参考扩缩容专属资源池的“修改容器引擎空间大小”。 如果问题仍未解决，请联系技术支持。 前提条件 Notebook实例状态为“运行中”。 保存镜像 在Notebook列
install -r requirements.txt && /bin/sh tools/run.sh Notebook中调试完后，如果镜像有修改，可以保存镜像用于后续训练，具体操作请参见保存Notebook镜像环境。 父主题： 单机多卡
主机用root权限执行命令进行修改 docker exec -u root:root 39c9ceedb1f6 bash -c "chown -R ma-user:ma-user /cache" 针对调试中遇到的错误，可以直接在容器实例里修改，修改结果可以通过commit命令持久化。
str四种类型 ] ), # 训练使用的算法对象，示例中使用AIGallery订阅的算法；部分算法超参的值如果无需修改，则在parameters字段中可以不填写，系统自动填充相关超参值 inputs=wf.steps.JobInput(name="data_url"
填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系统自动生成，按“V0001”、“V0002”规则命名，用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 图1 创建数据处理基本信息 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。
Terminated：已停止 Abnormal：异常 secondary_phase String 训练作业二级状态为内部详细状态，可能会增加、修改、删除，不建议依赖。可选值如下： Creating：创建中 Queuing：排队中 Running：运行中 Failed：运行失败 Completed：已完成
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