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配置数据入湖检测规则（高级特性） 数据入湖检测规则可用于如下场景的实时敏感信息检测： 数据集成（离线作业）进行表数据迁移时的“敏感数据检测”，详见配置离线处理集成作业。 数据开发导入数据文件时的敏感数据自动实时检测。 数据安全敏感数据发现中的文件敏感数据实时检测，详见检测文件敏感数据（高级特性）。
通过API工具调用APP认证方式的API APP认证方式的API接口可以分别绑定不同的应用，安全级别最高。如果您需要API工具调用APP认证方式的API，则需要先通过JavaScript SDK包中的demo.html手动生成认证信息，再使用API工具调用。 本章节以Postma
通过API工具调用无认证方式的API 无认证方式的API可以通过API工具直接调用，无需获取认证信息。 无认证方式建议仅在测试接口时使用，不推荐正式使用。若调用方为不可信任用户，则存在数据库安全风险（如数据泄露、数据库高并发访问导致宕机、SQL注入等风险）。 本章节以Postma
企业构建完整的数据中台解决方案。 全链路数据治理管控 数据全生命周期管控，提供数据架构定义及可视化的模型设计，智能化的帮助用户生成数据处理代码，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 丰富的数据开发类型 支持多人在线协作开发，脚本开发可支持SQL、Shell在线编辑、实时查询
编排API简介 数据服务API编排是指将已经开发好的服务API接口，在无需编写复杂代码的情况下，根据特定的业务逻辑和流程进行可视化的重组和重构，从而实现在不影响原生接口的前提下进行简便的二次开发。API编排为您提供拖拽式、可视化的API工作流程编排能力，您可以按照业务逻辑，以串行
请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。
通过API工具调用IAM认证方式的API IAM认证方式的API调用前，需要调用IAM服务的获取用户Token接口获取Token，然后通过Token进行安全认证。 本章节以Postman工具为例，为您介绍如何使用API工具调用IAM认证方式的API，主要包含如下几步： 获取API
状态码 状态代码由三位数字组成，第一个数字定义了响应的类别，有五种可能取值： 1xx：指示信息，表示请求已接收，继续处理。 2xx：成功，表示请求已被成功接收、理解、接受。 3xx：重定向，要完成请求必须进行更进一步的操作。 4xx：客户端错误，请求有语法错误或请求无法实现。 5
/;[]\-=~#%^&_+: "]。示例代码使用“name=value”作为样例。 header：请求的头域。根据API实际情况填写，不支持中文和下划线。示例代码使用“Content-Type:text/plain”作为样例。 body：请求的正文。根据API实际情况填写，示例代码使用“demo”作为样例。
描述信息。支持的长度为0~600个字符。 基本参数配置完成后，单击“代码配置”，可以查看系统生成的伪代码。 单击“生成伪代码”，可以对已经生成的伪代码进行刷新。单击“复制到指标代码”可以复制代码到下面的指标代码，单击“格式化”，可以对指标代码进行格式化。 在页面下方，单击“保存”按钮。 单击“发
周期自动计算环比增长率。 基本参数配置完成后，单击“代码配置”，可以查看系统生成的伪代码。 单击“生成伪代码”，可以对已经生成的伪代码进行刷新。单击“复制到指标代码”可以复制代码到下面的指标代码，单击“格式化”，可以对指标代码进行格式化。 在页面下方，单击“保存”按钮。 单击“发
启用细粒度认证时，DWS联通性检测报错“FATAL: Invalid username/password,login denied”怎么办？ 可能原因 当前用户未同步至DWS数据源，或者不具备DWS Database Access权限。 解决方案 您可以通过同步用户重新将当前登录
选择解压后的SDK路径 完成工程创建后，目录结构如下。 图4 新建工程的目录结构 “signer.php”为示例代码，请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考调用API示例。 调用API示例 在代码中引入sdk。 1 require 'signer.php'; 生成一个新的Signer， 填入AppKey和AppSecret。
数据安全 为什么运行静态脱敏任务后却没有按照规则脱敏？ 审批DWS权限申请时提示“缺少必要的请求参数”怎么办？ 启用细粒度认证时，DWS联通性检测报错“FATAL: Invalid username/password,login denied”怎么办？ 启用细粒度认证后，在数据开发组件选择数据库时报错“Failed
已开通数据湖探索服务DLI，并创建Spark集群“spark_cluster”，为Spark作业提供运行所需的物理资源。 获取Spark作业代码 本示例使用的Spark作业代码来自maven库（下载地址：https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache
名，将二进制值转换为十六进制表示形式。 伪代码如下： signature = HexEncode(HMAC(APP secret, string to sign)) 其中HMAC指密钥相关的哈希运算，HexEncode指转十六进制。伪代码中参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数名称
zip”压缩包，解压后目录结构如下： 名称 说明 apig_sdk\__init__.py SDK代码 apig_sdk\signer.py main.py 示例代码 backend_signature.py 后端签名示例代码 licenses\license-requests 第三方库license文件
获取“ApiGateway-go-sdk.zip”压缩包，解压后目录结构如下： 名称 说明 core\escape.go SDK代码 core\signer.go demo.go 示例代码 新建工程 打开IntelliJ IDEA，选择菜单“File > New > Project”。 弹出“New
提交脚本或作业后，您无需发布，脚本或作业即可进入调度系统周期性执行，产出结果数据。 安全、规范。 具备安全、规范的代码发布管控流程（包含代码评审、代码DIFF查看等功能），保障生产环境稳定性，避免不必要的因代码逻辑引起的脏数据蔓延或任务报错等非预期情况。 数据访问得到有效管控，数据安全得以保障。 所有
connect timed out。 原因分析 这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语句过滤，但并非索引列，或列值不离散，查询会全表扫描，导致JDBC连接超时。 图1 非索引列 解决方案 优先联系DBA修改表结构，将需要过滤的列配置为索引列，然后重试。 如果由于数据不离散，
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