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上传本地文件至JupyterLab Notebook的JupyterLab中提供了多种方式上传文件。 上传文件要求 对于大小不超过100MB的文件直接上传,并展示文件大小、上传进度及速度等详细信息。 对于大小超过100MB不超过50GB的文件可以使用OBS中转,系统先将文件上传O
图1 资源配置(单节点方式) 若购买资源池时,节点数量采用整柜方式购买(部分规格支持),则在扩缩容时为整柜方式扩缩容,目标节点总数等于“数量*整柜”。“整柜”参数为创建资源池时选择,扩缩容时不可修改。用户通过增减“数量”来改变“目标总节点数”。 图2 资源配置(整柜方式) 用
write permissions to {conda_path}) 重要 ConfigurationError conda命令不可用导致配置modelarts sdk和ma-cli路径到conda env失败 (The modelarts sdk and cli is unavailable
是否支持Keras引擎? 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署(即推理)暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本
运行过程中,ModelArts后台通过指标正则表达式获取搜索指标参数,朝指定的优化方向进行超参优化。用户需要在代码中打印搜索参数并在控制台配置以下参数。 图1 设置算法搜索功能 搜索指标 搜索指标为目标函数的值,通常可以设置为loss、accuracy等。通过优化搜索指标的目标值
Code。VS Code安装请参考安装VS Code软件。 图4 下载并安装VS Code 如果用户之前未安装过ModelArts VS Code插件,此时会弹出安装提示,请单击“Install and Open”进行安装;如果之前已经安装过插件,则不会有该提示,请跳过此步骤,直接执行5。 图5
Notebook云上云下,无缝协同,更多关于ModelArts Notebook的详细资料请查看开发环境介绍。本案例中使用ModelArts的开发环境Notebook部署推理服务进行调试,请按照以下步骤完成Notebook的创建。 登录ModelArts控制台,在贵阳一区域,进入开发环境的Notebook界
资源成本和运维成本构成。 成本分配 ModelArts支持企业项目管理,可以由企业项目服务来管理同一账号下不同项目的成本。 成本分析 通过华为云费用账单来分析账号下的成本支出情况。 成本优化 长期使用的资源,建议客户使用更优惠的方式购买(包年包月);针对临时使用的资源,您可选择按需的资源规格,避免浪费。
cli是Hugging Face官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。具体步骤可参考:HF-Mirror中的使用教程。完成依赖安装和环境变量配置后,以Llama2-70B为例: huggingface-cli download --resume-download meta-l
--tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir :
在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: GPU相关问题
在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题: GPU相关问题
查询智能标注的样本列表 功能介绍 查询数据集中智能标注的样本列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/data
软件包名称中的xxx表示时间戳。 包含了本教程中使用到的模型训练代码。代码包具体说明请参见模型软件包结构说明。 获取路径:Support-E 请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明 AscendCloud-6.3.908代码包中AscendCloud-LLM代码包结构介绍如下,
JupyterLab默认工作路径是什么? 带OBS存储的Notebook实例 JupyterLab文件默认存储路径,为创建Notebook时指定的OBS路径。 在文件列表的所有文件读写操作都是基于所选择的OBS路径下的内容操作的,跟当前实例空间没有关系。如果用户需要将内容同步到实
包结构说明。 获取路径:Support-E 说明: 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息,说明您没有下载权限,请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 模型软件包结构说明 AscendCloud-6.3.907代码包中AscendCloud-LLM代码包结构介绍如下,
DUMP_GRAPH_LEVEL=2 # 1:表示dump图所有图、 2:表示dump除子图外的所有图、 3:表示只dump最后一张图 问题分析。 配置以上的环境变量之后,再重新转换模型,导出对应的日志和dump图进行分析: 报错日志中搜到“not support onnx data ty
查询训练作业镜像保存任务 功能介绍 查询训练作业镜像保存任务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/traini
单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 在模型精度对齐后,针对Stable Diffusion模型性能调优,可以通过AOE工具进行自助性能调优,进一步可以通过profiling工具对于性能瓶颈进行分析,并针对性的做一些调优操作。 可以直接使用bench
error from cudaGetDeviceCount() 原因分析 经过对裸金属服务器排查,发现nvidia-drvier和cuda都已安装,并且正常运行。nvidia-fabricmanager服务可以使单节点GPU卡间互联,在多卡GPU机器上,出现这种问题可能是nvidia-fabricmanger异常导致。