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-dir/AscendSpeed; sh ./scripts/obs_pipeline.sh Step2 配置数据输入和输出 单击“增加训练输入”和“增加训练输出”,用于配置训练作业开始时需要输入数据的路径和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量:ORIGINA
迁移过程使用工具概览 基础的开发工具在迁移的预置镜像和开发环境中都已经进行预置,用户原则上不需要重新安装和下载,如果预置的版本不满足要求,用户可以执行下载和安装与覆盖操作。 模型自动转换评估工具Tailor 为了简化用户使用,ModelArts提供了Tailor工具,将模型转换、
日志提示“no socket interface found” 问题现象 在pytorch镜像运行分布式作业时,设置NCCL日志级别,代码如下: import os os.environ["NCCL_DEBUG"] = "INFO" 会出现如下错误: job0879f61e-jo
可提升在昇腾硬件后端上运行模型的性能。 AKG的配置也是在模型转换阶段进行配置(即执行converter_lite命令时),通过指定对应的配置文件akg.cfg,设置对应的akg优化级别,并且在模型转换时参考样例进行对应的配置。 # akg.cfg [graph_kernel_param]
2.9(基于CentOS制作的Linux发行版),经常遇到服务器重启后,操作系统内核无故升级,导致系统上原安装的nvidia-driver等软件无法使用,只能卸载重新安装。 原因分析 分析EulerOS内核是如何在不知情的情况下升级的: 首先查看当前操作系统内核。 [root@Server-ddff
可创建训练作业,在“选择镜像”中选择SWR中基础镜像。 由于基础镜像内需要安装固定版本依赖包,如果直接使用基础镜像进行训练,每次创建训练作业时,训练作业的图1中都需要执行install.sh文件,来安装依赖以及下载完整代码。命令如下: cd /home/ma-user/mode
弹性集群又分为Standard弹性集群与Lite弹性集群。 Standard弹性集群提供独享的计算资源,使用ModelArts Standard开发平台的训练作业、部署模型以及开发环境时,通过Standard弹性集群的计算资源进行实例下发。 Lite弹性集群面向k8s资源型用户,提供托管式k8s集群,并预
-dir/AscendSpeed; sh ./scripts/obs_pipeline.sh Step2 配置数据输入和输出 单击“增加训练输入”和“增加训练输出”,用于配置训练作业开始时需要输入数据的路径和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量:ORIGINA
-dir/AscendSpeed; sh ./scripts/obs_pipeline.sh Step2 配置数据输入和输出 单击“增加训练输入”和“增加训练输出”,用于配置训练作业开始时需要输入数据的路径和训练结束后输出数据的路径。 在“输入”的输入框内设置变量:ORIGINA
图1 netron中查看inputShape 精度选择。 精度选择需要在模型转换阶段进行配置,执行converter_lite命令式通过--configFile参数指定配置文件路径,配置文件通过precision_mode参数指定精度模式。可选的参数有“enforce_fp32
预训练数据处理 训练前需要对数据集进行预处理,转化为.bin和.idx格式文件,以满足训练要求。 这里以Llama2-70B为例,对于Llama2-7B和Llama2-13B,操作过程与Llama2-70B相同,只需修改对应参数即可。 Alpaca数据处理说明 数据预处理脚本preprocess_data
预训练数据处理 训练前需要对数据集进行预处理,转化为.bin和.idx格式文件,以满足训练要求。 这里以Qwen-14B为例,对于Qwen-7B和Qwen-72B,操作过程与Qwen-14B相同,只需修改对应参数即可。 Alpaca数据处理说明 数据预处理脚本preprocess_data
方式二 或者在ModelArts Studio左侧导航栏中,选择“模型部署”进入服务列表。 在模型列表,选择要体验的模型服务,单击操作列“更多 > 体验”,进入体验页面。 在参数设置页面,拖动或直接输入数值配置推理参数。单击“恢复默认”可以将参数值调回默认值。 图2 设置推理参数
Turbo功能,则需要配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通,以及配置ModelArts网络关联SFS Turbo。 若ModelArts网络关联SFS Turbo失败,则需要授权ModelArts云服务使用SFS Turbo,具体操作请参见配置ModelArts和SFS
Notebook运行代码报错,在'/tmp'中到不到文件 问题现象 使用Notebook运行代码,报错: FileNotFoundError: [Error 2] No usable temporary directory found in ['/tmp', '/var/tmp'
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署AI应用,管理全周期AI工作流。 ModelArts服务的计费方式简单、灵活,您既可以选择按实际使用时长计费,也可以选择更经
20.04内核自动升级? 场景描述 在Ubuntu 20.04每次内核升级后,系统需要重新启动以加载新内核。如果您已经安装了自动更新功能,则系统将自动下载和安装可用的更新,这可能导致系统在不经意间被重启;如果使用的软件依赖于特定版本的内核,那么当系统自动更新到新的内核版本时,可能
训练的数据集预处理说明 以 llama2-13b 举例,使用训练作业运行:0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后,脚本检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理,则直接执行预训练任务。若未进行数据集预处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data
# 量化代码 ├── build.sh # 安装量化模块的脚本 ... 具体操作如下: 配置需要使用的NPU卡,例如:实际使用的是第1张和第2张卡,此处填写为“0,1”,以此类推。 export A
Integer 可使用的内存数。 cluster_id String 集群ID。 nodes ClusterNode object 集群节点配置。 allocatable_cpu_cores Float 可使用的CPU核数。 product_id String 产品ID,仅当集群为包周期类型时返回。