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工作空间管理 获取工作空间列表 创建工作空间 获取工作空间详情 修改工作空间 删除工作空间 父主题： API（专业版控制台）
附录 状态码 错误码 获取项目ID
新建技能 使用技能模板 使用空模板 父主题： 控制台开发技能
管理算法模型 开发算法模型 导入（转换）模型 模型输入目录规范 模型输出目录规范 父主题： 控制台开发技能
权限管理 创建用户并授权使用华为HiLens 华为HiLens自定义策略 权限策略和授权项
设备管理权限 表1 设备管理 权限说明 方法 授权项 依赖其他服务的最小化授权项 注销设备 PUT hilens:device:deleteDevice - 升级设备固件 PUT hilens:device:upgradeDeviceFirmware - 注册设备 POST hi
组网配置 组网配置方式 无线网络（外网）&有线网络（内网） 父主题： 注册HiLens Kit
开发可训练技能 可训练技能简介 新建可训练技能 HiLens安全帽检测技能 更新应用版本 查看技能详情 删除可训练技能
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示例-预处理 预处理模块示例如下所示： import hilens import cv2 import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV格式
使用智能边缘系统注册设备时，提示1.0.3及以上固件版本才能注册怎么办？ 使用智能边缘系统注册设备之前需要升级HiLens Kit系统固件版本至2.2.200.011。HiLens Kit系统固件执行两次升级操作后，版本会升级到2.2.200.011，同时HiLens_Device_Agent固件会升级到1
购买使用工具 华为RPA-WeAutomate工具结合OCR、NLP等深度学习AI算法，通过模拟并增强人与计算机的交互过程，实现工作流程自动化。快速构建企业级智能自动化平台，一站式获取RPA+AI+小程序能力，助力客户打通数字化转型最后一公里。更多详情请进入工具的基本信息页面查看。
HiLens Studio如何备份技能？ 根据业务需求，在HiLens Studio可以备份技能至本地。 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏中选择“技能开发>HiLensStudio”。 进入HiLens Studio 页面。 在HiLens Studio界面单击左上角
分发技能 “适用于海思35XX系列芯片的技能”需要分发至设备上才能使用。针对使用海思35xx系列芯片的设备，由于性能限制，最多只能分发5个技能。 前提条件 已将设备管理至产品，参见新建产品。 已订购技能，参见订购技能（用于35XX系列设备）。 分发技能 登录华为HiLens管理控
退订版本 在HiLens Studio界面支持退订版本。 前提条件 保证华为云账号处于不欠费状态。在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务 OBS。 已订购HiLens Studio版本。 退订版本 如果您不再使用HiLens
华为HiLens支持哪些模型？ HiLens支持导入的模型可为“.om”格式、“.pb”格式或“.caffemodel”格式，其中“.om”格式的模型才可以在HiLens Kit上运行，“.pb”格式或“.caffemodel”格式的模型在“导入（转换）”过程中，华为HiLens平台会自动将模型转换为“
购买HiLens Kit后支持退货吗？ 7天出现非人为的质量问题或故障，经客服确认后可退货，华为HiLens服务承担来回运费，支持顺丰到付。 所有售后机器在寄回时，请附上出库单并在空白处备注售后原因（如出库单遗失，除了备注售后原因，还需说明下单平台、订单编号、客户电话和地址等必要
部署应用 模型准备完成后，您可以在“服务部署”步骤，快速创建技能，并一键安装技能至端侧设备。也可以进入HiLens Studio自动创建技能，进一步调试技能。 前提条件 已在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能，并评估模型，详情请见评估模型。 由于
使用技能模板 本章节介绍使用基础技能模板新建技能的操作步骤。使用基础技能模板新建技能，可以使用基础技能模板中的默认值，包含逻辑代码或算法模型等，只需填写基本信息即可完成一个技能的创建。 前提条件 保证华为云账号不欠费。在华为HiLens控制台开发技能时，会占用OBS资源，需要收取一定费用，收费规则请参见对象存储服务
准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。
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