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小熊派如何安装扩展屏并安装鸿蒙应用展示。
我docker容器内使用的版本就是3.7的，为什么还报版本不匹配？root@da1a4f11a1f8:/mindinsight# python setup.py install running install running build running build_py creating
/Atlas200DKDeveloperKit/1013/environment/atlased_04_0010.html 提供了用sd卡安装系统和固件的方式，请问，如果已经有了系统，如何重装固件？
0-73-generic欲安装的驱动包：A300-3010-npu-driver_20.2.0_ubuntu18.04-x86_64.run【操作步骤&问题现象】1、按照Atlas300的用户指南安装驱动和时，注意到内核版本过高，因此遵循引导使用驱动源码编译。经检查，系统已安装dkms、gc
1、在官网文档里只看到查询的接口说明，没找到写入的，感觉这个官网文档是不是不全呢？比如watcher之类的接口也没有？是否有完整的接口说明文档？https://support.huaweicloud.com/api-servicestage/cse_02_0052.html2、另外在docs
如题：配置中心 全局配置，实例上的动态配置，都删除了，为什么接口还能获取到数据？
06_0019.html下载工具地址：https://mirrors.huaweicloud.com/kunpeng/archive/ExaGear/ExaGear_2.0.0.1.tar.gz进行安装后，无异常！但执行exagear 命令后提示如下Segmentation fa
registry https://registry.npm.taobao.org //配置后可通过下面方式验证是否成功 npm config get registry 或 npm info express cnpm 使用 //安装cnpm npm install -g cnpm
部署Compass-ci web界面后访问ip：11302/jobs显示网络错误，打开控制台查看，通过get方式向20003端口获取数据，但经过查询Compass-ci 服务并未占用20003端口。
服务ID:4f2d92d5-3cdf-4bd7-ba5d-782237809f28在模型部署过程中的,在线服务部署模型的过程中,一直卡在完成85%,日志错误如下
请问有没有模型部署的教程。就是那种用mindspore写的模型，导出来然后部署到atlas 200 DK上。我看了下官网的教程，有几个问题：1.官网上说，调用C++ API进行推理的意思是需要用C++编写推理脚本吗。可以用python脚本吗？2. 在官网上看到的例子是图像处理方面
部署sample-classification部署最后执行出现错误，说是初始化AI模块失败，这咋搞
部署Compass-ci web界面后访问ip：11302/jobs显示网络错误，打开控制台查看，通过get方式向20003端口获取数据，但经过查询Compass-ci 服务并未占用20003端口。 578526578527578528
Orbeon Forms 通过配置属性进行配置。 它们通常设置在名为 properties-local.xml 的文件中，并存储在 Orbeon Forms WAR 文件中，如下所示： WEB-INF/resources/config/properties-local.xml:
对于Euler、CentOS操作系统： systemctl restart chronyd文档反馈:应为 “系统重新启动服务” 或 “系统重新启动时间服务” 页面链接：https://support.huaweicloud.com/ecs_faq/zh-cn_topic_0093971249.html?ticke
下载地址 https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/三、相关配置1. Deployment 配置选择“File”->“Settings”点击加号，自定义名称：选择前文已配置好的 SSH 连接。点击“Mappings”，配置本地到远端服务器的映射。点击“OK”完成配置。2
/etc/profile } echo "0、安装JDK（如需要，解开注释）" install_jdk echo "1、创建目录、下载tar包、解压" mkdir ${proj_bd_dir} cd ${proj_bd_dir} wget https://repo.huaweicloud
件都是Windows内嵌的，所以整个技术方案不需要安装任何额外的客户端软件。工作原理事实上源服务器和接收器的配置方法至少有两种，本文采用其中一种方案，即在接收器上配置订阅，由接收器主动到源服务器拉取数据，如此一来接收器也可以配置多个。我们要在源服务器和接收器上开启Windows远
”按钮，即可开始训练。如下图所示：4. 模型部署在“模型训练”页面等待训练完成（不超过6分钟），训练完成后，可以查看模型的精度：点击“部署”按钮，将模型部署为一个在线服务：5. 服务测试在“部署上线”页面，等待服务部署成功。部署成功后，点击“上传本地图片”按钮，上传一张本地的测试
选择服务器配置：CPU核数最少2核，内存最少2G，其余规格根据需要选用。 2. 选择部署区域（可以选择离自己最近的城市，如无特殊要求，保持默认即可）。 3. 根据实际需要选择“可选配置”（可选配置会有额外费用），购买完成后自动开始服务部署（部署需要一定时间
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